学习一下python的日志模块logging，可以参考如下博客，写得很详细 https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html https://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3355660.html https://cuiqingcai
原创
2021-08-26 10:10:07
127阅读
大家好，在Python开发过程中，日志记录是不可或缺的一部分，它帮助开发者了解应用程序的运行状态和发现潜在错误。尽管Python自带的logging模块功能全面，但其配置复杂且不够直观。这时，Loguru库以其简单易用和功能强大而脱颖而出，成为许多Python开发者的首选。Loguru是一个第三方库，提供了简单、灵活且强大的日志记录解决方案。与标准logging库相比，Loguru的用户界面更加友
# Python的日志模块使用
## 介绍
日志是软件开发中非常重要的一部分，它可以记录程序运行时的事件和信息，帮助我们追踪问题和调试程序。在Python中，我们可以使用内置的日志模块来实现日志记录功能。本文将向你介绍如何使用Python的日志模块。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入日志模块)
C(创建日志记录器)
原创
2023-12-10 08:48:50
37阅读
前言 程序和脚本往往是无人值守运行的，一旦发生问题，就需要我们去追溯当时的情况来定位问题的原因。 这便需要我们在程序和脚本中引入日志的功能。 相比于print信息，使用logging日志有以下优点 可以记录输出日志的时间、文件、函数以及代码行，甚至线程名和线程号 可以分等级记录日志（调试级、信息级、
原创
2021-07-27 17:17:10
409阅读
import logging
import sys
#创建一个logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
#定义需要记录的日志等级ERROR，WARNING，INFO，DEBUG
logger.setLevel(logging.ERROR)
#定义日志格式，时间默认会精确到毫秒，通过datefmt精确到秒
formatter
仅供学习，转载请注明出处logging日志模块开发过程中出现bug是必不可免的，你会怎样debug？从第1行代码开始看
原创
2022-07-01 18:37:15
141阅读
文章目录前言使用默认配置记录日志写入到日志文件日志信息格式化通过代码配置日志不同Logger进行不同设置通过文件配置日志总
原创
2022-12-20 10:54:54
176阅读
import logging, time, os BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))) # 定义日志文件路径 LOG_PATH = os.path.join(BASE_PATH, "log") ...
转载
2021-11-03 19:39:00
117阅读
2评论
由于 频繁打印会导致IDE或者系统奔溃，因此将其打印信息写入日志文件中： 默认的参数为：
原创
2022-08-10 17:40:02
99阅读
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 09 09:36:59 2015 @author: dapenghuang """ from config import config_general import time import sys import os def getFileDir(layer=1): file_full =...
转载
2016-04-20 11:22:00
141阅读
2评论
日志是一个系统的重要组成部分，用来记录用户操作、系统运行状态和错误信息，它的好坏直接影响到系统出现问题时定位的速度，有日志记录，我们可以在服务崩溃的时候很快的通过查看日志来发现问题出现的地方，同样也可以通过对日志的观察和分析，提前发现系统可能存在的风险。对于简单地脚本程序，出问题的时候只要使用 print 函数打印一下程序的中间结果即可，但也仅仅是对简单的脚本程序有效果。一旦碰到复杂的系统，如果还
转载
2023-06-25 11:12:27
152阅读
如果使用Python写一个比较大型的程序，你一定会用上日志系统。特别是Python这样的动态语言，很多错误都只能在运行的时候才能发现，一个好的日志系统对于Python程序相当重要。最简单的解决方案当然是直接使用print输出运行信息。但是这样太简单了，没有分级功能，如果在发布的时候想去掉调试用的运行信息还得找出所有的print语句进行修改。再者，print只能输出到控制台，想要输出到文件或者通
转载
2023-10-05 19:43:31
69阅读
目录logging日志模块logging模块的介绍日志级别logging模块的基本用法配置logging默认参数logging对象配置日志字典：全局使用日志配置模板总结 logging日志模块平时我们在使用所写的程序过程中，可能会通过print测试代码执行过程的问题，又或是debug来进行调试，但是在我们将程序开发完成以后，持续运行状态，整个程序就处于未知状态，如果说一直pirnt的话，那不是
转载
2023-08-01 19:38:25
16阅读
日志模块日志基本配置日志级别：logging.debug('调试debug') #10
logging.info('消息info') #20
logging.warning('警告warn') #30
logging.error('错误error') #级别为40
logging.critical('严重critical') #级别为50默认日志级别为30， 可以通过logging.ba
转载
2023-06-26 09:04:49
161阅读
一、简介开发的服务器代码总会出现未知的错误，那么排错及维护就是服务器开发重要且必不可少的一部分，但是服务器一般是以后台服务的方式运行的，没有控制台，不能直接看到日志，因此我们必须将日志存到磁盘上，设置存储的时间点，请求的接口名等信息。二、在go中使用日志模块1、第三方包2、安装依赖包go get -u github.com/sirupsen/logrus3、基本使用日志package mainimport "github.com/sirupsen/logrus"func
原创
2021-06-15 15:53:44
3780阅读
参考链接1 参考链接2 日志模块基础 一、logging.basicConfig（）日志的自定义 如果导入后，直接就使用日志，不加一点自定义设置，使用的是日志对象的祖宗root对象的默认设置，将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING 通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及
原创
2021-09-04 17:27:58
358阅读
"""
author: htfang
date : 2014 12 15
logging module , use multiple logs
原创
2014-12-15 14:20:55
518阅读
当入门一门语言时，最简单最直观的打印日志信息方式就是使用 print() 函数了，而这毕竟是自己练习和测试才会这样做。当参与项目时一定会去使用日志模块实现日志信息的打印和记录，而 Python 提供了内置的日志模块 logging，有必要深入了解一下哦。1、日志选项的基本设置logging 日志的级别一共有五种，且存在输出的优先级：critical > error > warning
转载
2023-09-28 16:49:52
350阅读
