# Python多模块
Python是一种高级编程语言，被广泛用于各种应用开发。为了使代码更加结构化和可维护，我们可以将代码划分为多个模块，每个模块负责不同的功能。Python提供了灵活的模块化机制，使得我们可以轻松地使用和管理多个模块。
## 什么是模块？
在Python中，模块是一个包含了函数、类和变量的文件。一个模块可以被其他模块导入并使用，这样就可以将功能划分为逻辑上的单元，并且可以
原创
2023-07-28 09:19:09
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# Python 多模块实现
## 介绍
在Python开发中，多模块的实现可以帮助我们组织和管理大型项目，使得代码更加模块化和可维护。本文将向你介绍如何实现Python多模块。
## 流程概述
下面是整个多模块实现的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建主模块 | 创建一个主模块，作为项目的入口 |
| 2. 创建子模块 | 创建多个子模块，用于
原创
2024-02-10 06:54:01
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import logging, time, os BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))) # 定义日志文件路径 LOG_PATH = os.path.join(BASE_PATH, "log") ...
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2021-11-03 19:39:00
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由于 频繁打印会导致IDE或者系统奔溃，因此将其打印信息写入日志文件中： 默认的参数为：
原创
2022-08-10 17:40:02
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 09 09:36:59 2015 @author: dapenghuang """ from config import config_general import time import sys import os def getFileDir(layer=1): file_full =...
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2016-04-20 11:22:00
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如果使用Python写一个比较大型的程序，你一定会用上日志系统。特别是Python这样的动态语言，很多错误都只能在运行的时候才能发现，一个好的日志系统对于Python程序相当重要。最简单的解决方案当然是直接使用print输出运行信息。但是这样太简单了，没有分级功能，如果在发布的时候想去掉调试用的运行信息还得找出所有的print语句进行修改。再者，print只能输出到控制台，想要输出到文件或者通
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2023-10-05 19:43:31
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日志是一个系统的重要组成部分，用来记录用户操作、系统运行状态和错误信息，它的好坏直接影响到系统出现问题时定位的速度，有日志记录，我们可以在服务崩溃的时候很快的通过查看日志来发现问题出现的地方，同样也可以通过对日志的观察和分析，提前发现系统可能存在的风险。对于简单地脚本程序，出问题的时候只要使用 print 函数打印一下程序的中间结果即可，但也仅仅是对简单的脚本程序有效果。一旦碰到复杂的系统，如果还
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2023-06-25 11:12:27
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目录logging日志模块logging模块的介绍日志级别logging模块的基本用法配置logging默认参数logging对象配置日志字典：全局使用日志配置模板总结 logging日志模块平时我们在使用所写的程序过程中，可能会通过print测试代码执行过程的问题，又或是debug来进行调试，但是在我们将程序开发完成以后，持续运行状态，整个程序就处于未知状态，如果说一直pirnt的话，那不是
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2023-08-01 19:38:25
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日志模块日志基本配置日志级别：logging.debug('调试debug') #10
logging.info('消息info') #20
logging.warning('警告warn') #30
logging.error('错误error') #级别为40
logging.critical('严重critical') #级别为50默认日志级别为30， 可以通过logging.ba
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2023-06-26 09:04:49
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通过前面几节的学习，读者已经了解了如何使用 gcc(g++)指令调用 GCC 编译器编译(包括预处理、编译、汇编和链接)C 或者 C++ 源代码，例如：[root@bogon demo]# ls
demo1.c demo2.c
[root@bogon demo]# cat demo1.c
#include
int main(){
printf("GCC:http://c.biancheng.ne
模块 1、什么是模块？ 模块就是一系列功能的集合体,分为三大类 I：内置的模块 II：第三方的模块 III：自定义的模块 一个python文件本身就一个模块，文件名m.py，模块名叫m模块有四种形式: 1 使用python编写的.py文件 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
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2024-05-18 22:07:11
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什么是模块，Python模块化编程
Python 提供了强大的模块支持，主要体现在，不仅 Python 标准库中包含了大量的模块（称为标准模块），还有大量的第三方模块，开发者自己也可以开发自定义模块。通过这些强大的模块可以极大地提高开发者的开发效率。那么，模块到底指的是什么呢？模块，英文为 Modules，至于模块到底是什么，可以用一句话总结：模块就是 Python 程序。换句话
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2023-09-05 23:01:40
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一、类：class类的概念在许多语言中出现，很容易理解。它将数据和操作进行封装，以便将来的复用。二、模块：module通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。三、包：package通常包是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模
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2023-06-21 23:22:23
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1. Python glob使用glob是python自己带的一个文件操作相关模块，用它可以查找符合自己目的的文件，就类似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作，*,?,[]这三个通配符，*代表0个或多个字符，?代表一个字符，[]匹配指定范围内的字符，如[0-9]匹配数字。它的主要方法就是glob,该方法返回所有匹配的文件路径列表，该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串（本字符
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2023-08-02 00:06:33
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# Python Flask 多模块开发指南
Flask 是一个灵活轻量级的 Web 框架，非常适合快速开发和原型设计。如果你正在构建一个较大的应用程序，使用多模块结构将有助于代码的可维护性和可扩展性。本文将向你展示如何创建一个多模块的 Flask 应用，并提供一些代码示例。
## 项目结构
在开始之前，首先建立一个项目结构。以下是一个典型的 Flask 多模块应用的目录结构：
```
m
在本篇博文中，我将与大家探讨如何使用 Python 的 Loguru 库来实现多模块的日志管理。通过合理的日志记录，我们能够更清晰地追踪应用程序的运行状态和错误信息，而 Loguru 则为我们提供了一个非常便利的工具。接下来，我将从以下几个方面展开讨论：协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化和多协议对比。希望这篇文章能帮助大家更好地理解 Loguru 的多模块使用。
### 协议背景
日志模块是python自带的标准模块，但并不是非常好用，先来了解一下这个logging模块，之后可以自行封装一个log模块，方便在后续自动化框架中使用。一、Logging模块1、控制台输出日志信息，若level为INFO级别，则不输出debug log。 import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别，需要
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2023-08-01 21:17:08
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# 如何实现 Python 多模块工程
在现代软件开发中，创建一个清晰且可维护的多模块工程是至关重要的。对于刚入行的小白，理解并实现这样的工程结构将极大提高你的开发效率。本文将带你通过一个实际的示例来实现一个 Python 多模块工程的架构。
## 1. 规划步骤
为确保整件事情顺利进行，下面是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 行动 | 说明
# Python多模块管理：高效开发与维护的关键
在Python开发过程中，很多项目会涉及到多个模块的管理。无论是大型的企业级项目，还是简单的个人项目，结构清晰、模块管理得当，都将显著提升代码的可维护性和可扩展性。本文将围绕Python多模块管理进行探讨，并配合代码示例进行详细说明。
## 什么是模块管理？
在Python中，模块是包含Python代码的文件，可以包含变量、函数和类。模块管理
# Python Logging多模块实现指南
在软件开发过程中，良好的日志记录是保障应用程序可维护性的重要部分。Python的`logging`模块为我们提供了灵活的日志记录功能，支持多模块的日志记录是实践中常见的需求。本文将系统地介绍如何实现Python logging的多模块日志记录。
## 流程概述
在实现多模块的日志记录之前，我们要明确整个流程。以下表格展示了基本步骤：
| 步骤
原创
2024-10-23 04:17:35
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