大家好,在Python开发过程中,日志记录是不可或缺的一部分,它帮助开发者了解应用程序的运行状态和发现潜在错误。尽管Python自带的logging模块功能全面,但其配置复杂且不够直观。这时,Loguru库以其简单易用和功能强大而脱颖而出,成为许多Python开发者的首选。Loguru是一个第三方库,提供了简单、灵活且强大的日志记录解决方案。与标准logging库相比,Loguru的用户界面更加友
学习一下python的日志模块logging,可以参考如下博客,写得很详细 https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html https://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3355660.html https://cuiqingcai
原创
2021-08-26 10:10:07
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# Python的日志模块使用
## 介绍
日志是软件开发中非常重要的一部分,它可以记录程序运行时的事件和信息,帮助我们追踪问题和调试程序。在Python中,我们可以使用内置的日志模块来实现日志记录功能。本文将向你介绍如何使用Python的日志模块。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入日志模块)
C(创建日志记录器)
原创
2023-12-10 08:48:50
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在python面向对象开发的过程中往往会有###全局变量的问题,对于新入局小白来说确实 是一个不小的问题,接下来可以给大家提供一种思路。尽管某些书籍上总是说避免使用全局变量,但是在实际的需求不断变化中,往往定义一个全局变量是最可靠的方法,但是又必须要避免变量名覆盖。Python 中 global 关键字可以定义一个变量为全局变量,但是这个仅限于在一个模块(py文件)中调用全局变量:我们知道Pyth
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2023-07-01 22:57:57
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我们在编译模块中的任意一个文件中书写的变量/函数在此模块中其他文件中都可以被访问到,但是其他编译模块的文件是没有访问此变量的权限的。那么如何跨模块共享变量 / 函数呢?答案就是使用 extern. 在这里请在做的各位牢牢记住它的定义:标示所修饰的变量或函数的可能位于其他模块。一定要牢牢记住上面的定义, 带着定义我们就可以想明白以下问题:为什么在一个 implementation
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2023-09-19 09:54:58
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仅供学习,转载请注明出处logging日志模块开发过程中出现bug是必不可免的,你会怎样debug?从第1行代码开始看
原创
2022-07-01 18:37:15
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前言 程序和脚本往往是无人值守运行的,一旦发生问题,就需要我们去追溯当时的情况来定位问题的原因。 这便需要我们在程序和脚本中引入日志的功能。 相比于print信息,使用logging日志有以下优点 可以记录输出日志的时间、文件、函数以及代码行,甚至线程名和线程号 可以分等级记录日志(调试级、信息级、
原创
2021-07-27 17:17:10
409阅读
import logging
import sys
#创建一个logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
#定义需要记录的日志等级ERROR,WARNING,INFO,DEBUG
logger.setLevel(logging.ERROR)
#定义日志格式,时间默认会精确到毫秒,通过datefmt精确到秒
formatter
作为脚本,python具备了弱类型语言的灵活性,便捷性。这在日常的开发使用中能够大幅度的减轻开发人员的编码负担,开发者也能够将精力集中在程序的逻辑管理和总体构架设计上。一般而言,随着经验的积累,开发人员都能使用python写出漂亮的代码,简洁而美观。python也是严谨的,从对各类预定义错误的设定我们就可以发现python具备着编译语言具备的严密的逻辑结构。可以这么讲,随着对python的深入理解
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2023-08-17 16:13:50
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文章目录前言使用默认配置记录日志写入到日志文件日志信息格式化通过代码配置日志不同Logger进行不同设置通过文件配置日志总
原创
2022-12-20 10:54:54
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# 微服务架构跨模块记录日志
在当今的软件开发领域,微服务架构已经成为一种非常流行的架构风格。微服务架构的核心理念是将一个大型的单体应用拆分成多个小型的服务,每个服务只关注自己的业务逻辑,通过API进行通信。这种架构风格的优点在于提高了系统的可伸缩性、可维护性和灵活性。
在微服务架构中,日志记录是非常重要的一环。由于系统拆分成多个微服务,每个微服务都可能会有自己的日志记录需求。在实际开发中,我
原创
2024-03-29 04:10:19
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# 项目方案:如何跨模块使用Redis
在实际项目中,我们经常会遇到需要在不同模块之间共享数据的情况。而Redis作为一种高性能的内存数据库,可以很好地满足这种需求。本文将介绍如何在不同模块之间使用Redis进行数据共享,并提供代码示例。
## 1. 整体方案
我们的项目将分为两个模块:模块A和模块B。模块A将产生一些数据,存储在Redis中;模块B将从Redis中读取这些数据,并进行相应处
原创
2024-03-31 04:48:32
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## 跨模块调用的流程
为了实现Python的跨模块调用,我们需要按照以下步骤进行操作:
1. 导入被调用模块
2. 创建被调用模块的实例
3. 调用被调用模块的函数或方法
下面将详细介绍每一步所需的代码和操作。
### 1. 导入被调用模块
首先,我们需要导入被调用模块。要导入一个模块,可以使用`import`关键字,后面跟着模块的名称。例如,如果要导入名为`module`的模块,可以
原创
2023-11-16 09:12:17
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跨模块调用Python是一个关键技术需求,尤其在现代软件架构中,模块之间的协作能够提升系统的灵活性和可维护性。以下是解决这一问题的详细过程记录,涵盖了从环境准备到性能优化的各个方面。
## 环境准备
进行跨模块调用Python之前,需确保环境中的技术栈兼容性。常见的技术栈包括Python、Java、Bash等。如果这些语言能有效地互通,那么跨模块调用就会变得轻松许多。以下是用于多平台安装的命令
# Python变量跨模块实现
## 引言
在Python开发中,模块是组织和管理代码的基本单位,它可以将代码分割为不同的文件,提高代码的可维护性和可重用性。当我们在不同的模块中定义变量时,有时候需要在其他模块中使用这些变量。本文将介绍如何实现Python变量跨模块的方法和步骤。
## 流程图
下面是实现Python变量跨模块的流程图:
```mermaid
erDiagram
原创
2023-09-01 07:48:54
104阅读
# Python类跨模块的实现
对于初学者来说,理解如何在不同的模块中使用类是非常重要的。模块(Module)是Python中组织代码的方式,通过模块,开发者可以将代码分隔开,以实现更好的结构与复用性。本文将为您提供简单易懂的流程以及代码示例,帮助您掌握Python类的跨模块使用。
## 整体流程
以下是实现Python类跨模块的大致步骤:
| 步骤 | 操作
# Python跨模块调用:如何轻松实现代码重用
在编程中,代码的重用性是一个至关重要的原则。Python通过模块化设计使得跨模块调用变得简单而高效。这篇文章将介绍Python模块及其如何实现跨模块调用,并提供相应的代码示例。
## 什么是模块?
模块是一个包含Python定义和语句的文件。Python的模块可以包含函数、类和变量,甚至可以包含可执行代码。模块的命名规则通常是以`.py`为后
原创
2024-09-05 05:56:01
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Python 中 global 关键字可以定义一个变量为全局变量,但是这个仅限于在当前模块(py文件)中调用全局变量,在其他py文件 再次使用 global x 也是无法访问到的,因为在这个py模块中并没有一个叫做x的变量,于是就会报错 未定义。我们知道Python使用变量的时候是可以直接使用的a = {}
b = 111
c = "333"而不需要先定义var a
var b = 2
var c
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2023-06-09 23:07:58
421阅读
python日志模块logging的使用
原创
2015-02-05 17:58:54
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import logging, time, os BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))) # 定义日志文件路径 LOG_PATH = os.path.join(BASE_PATH, "log") ...
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2021-11-03 19:39:00
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