上一篇文章,博主为大家分享了hadoop的安装以及集群的启动,本篇博客将带领小伙伴们一起来感受下hadoop命令和Linux命令的使用有什么不同。    一、首先,启动hadoop集群,执行脚本sh start-dfs.sh;sh start-yarn.sh    二、浏览器中查看dfs中的文件目录(此时文件为空),对应的到h
转载 2023-09-26 15:52:04
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大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS第1关:HDFS的基本操作任务描述本关任务:使用Hadoop命令来操作分布式文件系统。编程要求在右侧命令行中启动Hadoop,进行如下操作。在HDFS中创建/usr/output/文件夹;在本地创建hello.txt文件并添加内容:“HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。”;将hello.txt上传至HDFS的/usr/outp
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本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作。“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令:第一个常用命令:hadoop fs –ls例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹,具体效果如下图所示:  第二个常用命令:hadoop fs –mkidr例如使用以下命令是在HDFS中的根目录下创建一
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任务一:虚拟机安装任务二:Linux系统安装Hadoop是一个开源的、可运行与Linux集群上的分布式计算平台,用户可借助Hadoop存储和分析大数据。本项目包含的任务有基础环境的配置(虚拟机安装、Linux安装等),Hadoop集群搭建、验证。任务一:虚拟机安装(1)VMware Workstation(本课程使用该软件):https://pan.baidu.com/s/1izck7kVLcPS
转载 2023-07-19 13:23:13
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第三章、Hadoop基础操作目录结构:1.查看Hadoop集群的基本信息    1.1 查询集群的存储系统信息    1.2 查询系统的计算资源信息2.上传文件到HDFS目录    2.1 了解HDFS文件系统    2.2 掌握HDFS的基本操作  &nbs
转载 2023-07-28 18:39:31
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实验目的要求 目的:(1)掌握数据仓库工具Hive的使用;要求:掌握数据仓库Hive的使用;能够正常操作数据库、表、数据;          实验环境         五台独立PC式虚拟机;主机之间有
安装centos,配置stable ip address,文件系统,根目录用户密码,hostname,安装相关工具打开centos,创建hadoop用户,密码。配置eth0,onboot=YES, 重启网卡。关闭iptables,selinux,安装vsftpd安装辅助工具:flashfxp,secureCRT。vsftp上传 JDK 和 Hadoop。安装JDK,检测。配置SSH,实现maste
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Hadoop简介Hadoop是Apache旗下的一套开源分布式计算平台。 应用范围:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。 核心组件:HDFS(分布式文件系统)高容错性、高伸缩性等允许用户将Hadoop部署在低廉的硬件上YARN(运算资源调度系统)MAPREDUCE(分布式运算编程框架)允许用户在不了解分布式系统细节情况下开发并行应用程序。准备Linux环境虚拟机克隆
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MapReduce处理大数据集的过程是把大数据集分解成为成百上千个小数据集,每个数据集分别由整个HDFS集群中一个节点进行处理并生成中间结果,然后将这些中间结果又由大量的节点合并,形成最终结果。其原理是1、数据的分布式存储HDFS和普通的文件系统一据,每一份Block还会复制成数份数据存储到不同的DataNode上,而NameNode成为整个HDFS的核心,它通过维护一些数据结构来记录每一个文件被
菜鸟教程Shell script学习笔记(下)以下内容是学习菜鸟教程之shell教程,所整理的笔记Shell流程控制和Java、PHP等语言不一样,sh的流程控制不可为空,如(以下为PHP流程控制写法):<?php if (isset($_GET["q"])){ search(q); } else { //不做任何事情 } #在sh/bash里不可以这么写,如果else分支没
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MapReduce的补充:完整的Map/Reduce的作业过程会把输入的数据分成很多独立的块,Map任务以完全独立的方式来处理他们,Map处理后的中间结果会被排序,然后分组进入到Reduce任务中,作业的输入输出都会放在文件系统中,Map/Reduce框架和HDFS运行在相同的节点,那么计算和存储操作都会在同一个节点上面进行。Master负责把任务指派给Slave,Slave只负责执行Maste
配置VirtualBox 新建一个虚拟机 ps:步骤可参照我之前博客一、安装准备jdk-8u221-linux-x64.tarhadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz ps:如何配置jdk可参照我之前的博客jdk安装配置这里就不一一赘述了话不多说我们直接开始 切换至software 文件目录: cd /software 将准备好的文件拖入software 目录下 将文件解压至 o
作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 1.7 HDFS的基本命令行文件操作Hadoop MapReduce实战手册HDFS是一个分布式的文件系统,就像一个Unix文件系统一样,它允许用户使用shell命令操纵文件系统。本节将说明如何使用HDFS的基本命令行来执行这些操作。值得注意的是,每一条HDFS命令都有一个与之一一对应的Unix命
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    此系列是本人浅读《Hadoop权威指南(第三版)》的一些用更通俗,好理解的形式做的总结,具体参考原版。        MapReduce是Hadoop的核心和基础,他是一个处理数据的编程模型,虽说有了hive之后因为非常简单易上手,很多不是程序员的人也可以很好的利用Had
本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作。 “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令:第一个常用命令:hadoop fs –ls例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹,具体效果如下图所示:  第二个常用命令:hadoop fs –mk
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CDH版本Hadoop集群搭建1、CDH版本hadoop重新编译1.1 为什么要编译?1.2 编译环境的准备1.3 进行编译2、CDH版本的zookeeper环境搭建2.1 zookeeper下载解压2.2 修改配置文件2.3启动zk服务3、CDH伪分布式环境搭建3.1 上传压缩包并解压3.2 查看hadoop支持的压缩方式以及本地库3.3 修改配置文件3.4 创建文件存放目录3.5 安装包的分
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文章目录〇、要点一、HDFS 概述1.1 HDFS 的产生背景和定义1.2 HDFS 的优缺点1.3 HDFS 的组成1.4 HDFS 的文件块大小二、HDFS 的 Shell 操作2.1 基本语法2.2 命令大全三、HDFS 的客户端 API四、HDFS 的读写流程4.1 HDFS 写数据流程4.1.1 文件写入4.1.2 网络拓扑 - 节点距离计算4.1.3 机架感知(副本存储节点选择)4.
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最近想研究一下hadoop,但是总要弄个环境模拟一下吧,要不然光看资料实在无法深刻理解。但是,正如题目所说的那样,对于安装hadoop来说,我实在是个菜鸟,首先hadoop需要安装在linux环境下,我是基本没有摸过linux的,只好在网上不断搜索,查找资料,同时学习一些新知识。最后,终于把这个东西装上了,虽然还有很多地方不是理解为什么这么做。这首先要感谢互连网上的那么多无私的人提供的资料,谢谢,
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Hadoop文件存储时将文件分为元数据,数据本身分别存储。元数据指的是文件的属性信息,如存放位置,大小,创建时间等,NameNode节点保存文件元数据数据本身指的是文件中的数据,数据分块Block存储可能是一块也可能是多块,这取决数据本身大小,DataNode节点保存文件Block数据下图是hadoop  map-reduce的运行图   hadoop运行原
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 一、HDFS 使用基础 格式化配置HDFS文件系统,打开NameNode(HDFS服务器),然后执行  hadoop namenode -format 格式化HDFS后,启动分布式文件系统,  $ start-dfs.sh 找出文件列表中的目录,文件状态,可以传递一个目录或文件名作为参数:  hadoop
转载 2023-11-15 14:47:02
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