Hadoop文件存储时将文件分为元数据，数据本身分别存储。元数据指的是文件的属性信息，如存放位置，大小，创建时间等，NameNode节点保存文件元数据数据本身指的是文件中的数据，数据分块Block存储可能是一块也可能是多块，这取决数据本身大小，DataNode节点保存文件Block数据下图是hadoop map-reduce的运行图 hadoop运行原
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2023-07-14 19:13:20
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在大数据技术体系当中，Hadoop技术框架无疑是重点当中的重点，目前主流的大数据开发任务，都是基于Hadoop来进行的。对于很多初入门或者想要学习大数据的同学们，对于大数据Hadoop原理想必是比较好奇的，今天我们就主要为大家分享大数据Hadoop技术原理。 关于Hadoop，大家都知道这是目前市面上主流的大数据都在用的框架，通过分布式存储和分布式计算来解决海量数据处理的问题。目前Hadoop已经
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2023-05-22 14:27:23
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1、向HDFS中上传任意文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由客户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有文件。 首先，打开Hadoop系统，进入Hadoop下，但是当你输入以Hadoop开头的命令时，出现以下错误，原因是没有启动Hadoop的代码块 此时用sbin/start-dfs.sh和 sbin/start-yarn.sh这两个命令打开。 接下来自己写入两个文件： 当echo $?命令输
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2023-07-12 12:22:49
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1、HDFS客户端1.1、HDFS Shell上传命令：moveFromLocal copyFromLocal put appendToFile下载命令：copyToLocal get其它：ls cat chgrp、chmod、chown mkdir cp、mv 在HDFS中拷贝、移动文件 tail rm、rm -r du 统计文件夹大小信息 setrep 修改副本数量，一台机器最多只能有一个副本比如ls命令，使用方式如下所示。hadoop fs -l
原创
2021-06-02 13:36:17
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1、MapReduce概述MapReduce是Hadoop系统中最重要的计算引擎，它不仅直接支持交互式应用、基于程序的应用，而且还是Hive等组件的基础。MapReduce v2(也就是Yarn)则进一步提升了该计算引擎的性能和通用性。MapReduce采取了分而治之的基本思想，将一个大的作业分解成若干小的任务，提交给集群的多台计算机处理，这样就大大提高了完成作业的效率。在Hadoop平台上，MapReduce框架负责处理并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错及网络通信等复杂工作，把处理
原创
2021-06-02 13:36:15
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导语最近分享过一次关于Hadoop技术主题的演讲，由于接触时间不长，很多技术细节认识不够，也没讲清楚，作为一个技术人员，本着追根溯源的精神，还是有必要吃透，也为自己的工作沉淀一些经验总结。网上关于Hadoop HA的资料多集中于怎么搭建HA，对于HA为什么要这么做描述甚少，所以本文对于HA是如何搭建的暂不介绍，主要是介绍HA是怎么运作，QJM又是怎么发挥功效的。一、Hadoop 系统架构1.1 H
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2023-09-06 09:20:32
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HDFS原理HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，是谷歌的GFS山寨版本。它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。l高吞吐量访问：HDFS的每个Block分布在不同的Rack上，在用户访问时，HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供。由
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2023-09-16 22:57:12
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hadoop之hdfs及其工作原理（一）hdfs产生的背景 随着数据量的不断增大和增长速度的不断加快，一台机器上已经容纳不下，因此就需要放到更多的机器中，但这样做不方便维护和管理，因此需要一种文件系统进行统一管理；另一方面，数据量之大，势必会对处理器性能提出了更大的要求，单个处理器性能的提升成本极高且已到达技术瓶颈（目前来看），因此纵向扩展的这条道路已经闭塞，只能考虑横向扩展，添加更多的机器。就
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2023-07-12 12:03:20
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I/O操作中的数据检查 校验和方式是检查数据完整性的重要方式。一般会通过对比新旧校验和来确定数据情况，如果两者不同则说明数据已经损坏。比如，在传输数据前生成了一个校验和，将数据传输到目的主机时再次计算校验和，如果两次的校验结果不同，则说明数据已经损坏。因为Hadoop采用HDFS作为默认的文件系统，因此具有两方面的数据完整性。1、本地文件I/O的检查 本地文件系统的数据完整性由客户
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2023-09-20 10:56:13
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1 Hadoop的HA机制前言：正式引入HA机制是从hadoop2.0开始，之前的版本中没有HA机制1.1 HA的运作机制（1）hadoop-HA集群运作机制介绍所谓HA，即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的是消除单点故障hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA （2）HDFS的HA机制详解通过双namenode消除单点故障双
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2023-07-25 00:19:49
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一、概述MapReduce是一种编程模型，这点很重要，仅仅是一种编程的模型，而不是具体的软件。在hadoop中，HDFS是分布式的文件存储系统，而MapReduce是一个分布式的计算框架。用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。 说白了就是程序运行时将数据操作分为好几部，主要是：拆分->排序->组合的过程。二、原理和工作流程 2.1原理 一个Map/Reduce&n
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2023-07-12 11:13:40
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文章目录一 HDFS HA高可用1 HA概述2 HDFS-HA工作机制2.1 HDFS-HA工作要点2.2 HDFS-HA自动故障转移工作机制*HA 重要注意*zookeeper+HA实现故障转移进行中进程3 HA 搭建过程配置hadoop-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml1） 启动HDFS-HA集群\1. 在各个JournalNode节点上，输入以下命令
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2023-11-29 20:16:25
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本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作。“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令：第一个常用命令：hadoop fs –ls例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹，具体效果如下图所示： 第二个常用命令：hadoop fs –mkidr例如使用以下命令是在HDFS中的根目录下创建一
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2023-05-22 09:12:06
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大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS第1关：HDFS的基本操作任务描述本关任务：使用Hadoop命令来操作分布式文件系统。编程要求在右侧命令行中启动Hadoop，进行如下操作。在HDFS中创建/usr/output/文件夹；在本地创建hello.txt文件并添加内容：“HDFS的块比磁盘的块大，其目的是为了最小化寻址开销。”；将hello.txt上传至HDFS的/usr/outp
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2023-08-09 20:52:42
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上一篇文章，博主为大家分享了hadoop的安装以及集群的启动，本篇博客将带领小伙伴们一起来感受下hadoop命令和Linux命令的使用有什么不同。 一、首先，启动hadoop集群，执行脚本sh start-dfs.sh;sh start-yarn.sh 二、浏览器中查看dfs中的文件目录（此时文件为空），对应的到h
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2023-09-26 15:52:04
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任务一：虚拟机安装任务二：Linux系统安装Hadoop是一个开源的、可运行与Linux集群上的分布式计算平台，用户可借助Hadoop存储和分析大数据。本项目包含的任务有基础环境的配置（虚拟机安装、Linux安装等），Hadoop集群搭建、验证。任务一：虚拟机安装（1）VMware Workstation（本课程使用该软件）：https://pan.baidu.com/s/1izck7kVLcPS
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2023-07-19 13:23:13
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中文手册
http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/cn/
http://arch.huatai.me/?p=347
Tags:Hadoop,云存储,分布式文件系统 Posted in 云存储 Leave a Comment
参考
Pro hadoop
多数商业解决方案要求大量的计算资源类似云计
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2011-11-12 23:58:31
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Hapoop原理 Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于 Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，程序员的主要工作就是设计实现Map和Reduce类，其它的并行编程中的种种复杂问题，
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2023-09-01 08:50:27
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文章目录学习路线参考文章一、Hadoop 概述1. Hadoop 介绍2. Hadoop 组成3. HDFS 概述4. YARN 概述5. MapReduce 概述二、Hadoop 安装1. Hadoop 运行模式1.1 本地单例模式 (standalone)1.2 伪分布式集群 (pseudo-distributed)1.3 完全分布式集群2. 完全分布式集群部署2.1 scp & r
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2023-07-20 17:31:37
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Hadoop(hdfs, yarn, mapreduce)理论详解理论指导实践，hadoop的原理是当前大数据技术的理论基础。对于开发者而言，容易只顾操作而忽视理论，操作可以在短期内上手，而恰恰是理论才可以指引着技术人不断前行和突破。 下面陆续跟大家详细交流关于Hadoop中Hdfs和yarn两大核心原理以及MR原理。如下内容比较基础且重要，经过大量收集优秀博文内容 对其对比、修改和再次润色，最终
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2023-08-31 10:20:15
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