文章目录使用Docker搭建python环境一、实现思路二、环境准备三、实现思路四、搭建python服务1. 使用Dockerfile构建python镜像1.1 拉取python镜像1.2. 编写`Dockerfile`文件2.将项目代码映射在python容器中 使用Docker搭建python环境一、实现思路学院管理系统主要用于学习做接口测试项目的该项目来源于“公众号:测试奇谭”,大家可以自行
转载 2023-07-28 15:05:15
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Python下载、安装:Python官网:https://www.python.org/ → 找到对应系统的python版本然后下载 → Windows系统下python下载链接:https://www.python.org/downloads/windows/ → 选择python2.7版本或者python3.8版本windows系统python2.x版本和3.x版本→ 例如:我选择2.7版本
# 如何实现Python环境Docker ## 概述 在开发过程中,使用Docker可以创建一个独立的Python环境,方便项目的部署和管理。本文将介绍如何使用Docker来搭建Python环境,并给出详细的步骤和代码示例。 ## 整体流程 下面是实现Python环境Docker的整体流程,我们将分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 安装
原创 2023-11-08 12:48:46
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1. 简介Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机。使用容器更轻量级,可以降低成本、更好地使用资源和发挥更高的性能。本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为“容器化”做好准备。然后创建一个Docker映像,
转载 2023-07-14 22:08:43
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文章目录第一种方法:conda-pack第二种方法:.yml文件第三种方法:clone第四种方法:SSH传输第五种方法:环境压缩、复制保存第六种方法:pyinstaller第七种方法:pkg/lib参考文献 第一种方法:conda-packUbuntu下将anaconda打包移植到另一个台Ubuntu下,使用ananconda的离线包库,安装包。操作过程:1,本地打包anaconda环境,(最好
转载 2023-08-06 22:06:12
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search搜索镜像docker search : 从Docker Hub(https://hub.docker.com)中搜索指定的镜像比如我这里搜索一个基于centos7环境安装的python3.6版本NAME 镜像仓库名称DESCRIPTION 镜像描述信息STARS 镜像收藏数OFFICIAL 是否为docker官方发布的镜像AUTOMATED 是否为自动化构建的镜像[root@bogon
转载 2024-06-10 21:13:47
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Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记 文章目录Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记Docker网络管理创建Python容器创建数据库容器部署flask项目采用py文件部署 Docker网络管理网络管理的作用,因为每次重启一个服务的ip地址是动态的,如mysql服务,如果重启,有可能python的web应用就访问不到; 虽然我们可以把mysql的接
 本文中,我将尝试展示用Docker开发python应用(主要是Web应用)的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架,但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序,(由任何语言和框架开发的应用程序)。Docker通过封装依赖项,减少了开发环境和正式产品的差距。 大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机
转载 2023-08-03 17:30:35
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1.将项目依赖包导出来到 requirements.txt 文件中,txt 文件名称可以随意写;2.在宿主机(安装 docker 的机子)上新建一个目录(我的目录在/app),将 requirements.txt 文件复制进去;3.在 app 目录下创建 Dockerfile 文件(文件名必须是 Dockerfile,没有后缀);4.requirements.txt 文件内容如下5.Dockerf
转载 2023-05-18 11:08:53
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简单介绍下 :windows 打开 hy-v 然后官网找dockers的window安装包, window底层用domin环境docker安装提供环境,然后使用pycharm工具,及docker中安装的python环境进行开发   打开后设置, 打勾后重启, 就可以安装docker了,现在下载docker需要,注册之后才行,Docker下载地址为:http
安装1、Docker 要求 CentOS 系统的内核版本不低于 3.10,通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本uname -r2、使用 root 权限登录 Centos。确保 yum 包更新到最新。(温馨提示:新环境或测试环境可随意操作,生产环境酌情慎重更新)sudo yum update3、卸载旧版本(如果安装过旧版本的话)sudo yum remove docker docker-
转载 2023-08-24 14:11:30
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在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境。因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境。首先,我们需要准备一下工具:PyCharm专业版Docker我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Doc
1. docker search python  2. docker pull centos/python-36-centos7  3. docker images  查看镜像  4. Docker会在隔离的容器中运行进程。当运行docker run命令时,Docker会启动一个进程,并为这个进程分配其独占的
转载 2023-06-12 12:15:30
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一、前言容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性。本文主要介绍python应用(django)跑在docker容器里,编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose。二、编写Dockerfile文件  官网下载的python镜像比较精简,web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写Dockerfile,可以让你构
转载 2023-08-22 16:22:03
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# Docker Python环境和pip的使用 在使用Python进行开发时,虚拟环境和依赖管理非常重要。Docker是一种流行的容器化平台,它可以帮助我们创建和管理环境。本文将介绍如何使用Docker来创建Python环境,并使用pip进行依赖管理。 ## Docker简介 Docker是一种容器化平台,可以将应用程序及其依赖项打包到一个容器中,以便在不同的环境中运行。使用Docker
原创 2023-11-26 07:43:38
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# Docker 删除Python环境 在使用Docker来管理Python环境时,有时候我们需要删除一些不需要的环境以释放空间或者清理不必要的镜像。本文将介绍如何通过Docker来删除Python环境。 ## Docker 删除容器 首先,我们需要删除运行中的Python容器。可以通过以下命令来列出正在运行中的容器: ```bash docker ps ``` 找到需要删除的容器的`C
原创 2024-03-05 06:48:22
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# Python调用Docker环境的入门指南 在现代开发中,Docker已经成为了一个不可或缺的工具,它为应用的容器化提供了便利。而通过Python来管理和操作Docker环境,可以让开发者更加灵活地利用这些容器。本文将介绍如何在Python中调用Docker环境,提供必要的代码示例,并通过饼状图展示相关信息。 ## 什么是DockerDocker是一种轻量级的虚拟化技术,它通过容器化
原创 2024-09-01 05:26:29
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微服务的文章,本文则是这个系列的先导文章,主要介绍下docker的基本知识,为后面的微服务部署做个铺垫。为什么要用Docker而不用虚拟机?相比虚拟机,容器嫩更方便地与主机共享数据。启动和停止容器几乎只需一瞬间,更为适合敏捷开发。和虚拟机相比,容器的性能损耗要低得多。因为它没有类似虚拟机管理程序执行所带来的损耗。隔离性更好。docker是容器级的隔离,容器无法窥探其他容器内的进程情况
# Docker Python 开发环境搭建指南 ## 引言 在进行Python开发的过程中,我们经常需要搭建开发环境,包括Python解释器以及各种依赖库。为了避免因为不同开发环境之间的差异导致的问题,使用Docker可以帮助我们快速搭建统一的开发环境。本文将介绍如何使用Docker搭建Python开发环境。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[准备工
原创 2023-12-07 19:03:54
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# Docker 安装 Python 环境 ## 引言 Docker 是一种开源的容器化平台,可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中,从而实现应用程序的快速部署和跨平台运行。Python 是一种高级编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发等领域。在本文中,我们将介绍如何使用 Docker 安装和配置 Python 环境,以便在不同的系统上运行 Python 应用程序。
原创 2023-08-30 15:19:03
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