# 用Docker部署Python虚拟环境
在软件开发过程中，有时候我们需要为不同的项目创建不同的Python环境，以避免依赖冲突和版本不一致的问题。而使用Docker可以帮助我们快速、方便地部署Python虚拟环境。
## Docker简介
Docker是一种容器化平台，可以将应用程序和它们的依赖项打包在一个容器中，以便在任何地方运行。通过使用Docker容器，可以避免在不同环境中配置开发
原创
2024-06-04 07:38:05
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Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记 文章目录Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记Docker网络管理创建Python容器创建数据库容器部署flask项目采用py文件部署 Docker网络管理网络管理的作用，因为每次重启一个服务的ip地址是动态的，如mysql服务，如果重启，有可能python的web应用就访问不到； 虽然我们可以把mysql的接
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2023-08-24 11:22:37
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一、问题：为什么要搭建虚拟环境在开发过程中，当需要使用python的某些工具包/框架时需要联网安装。比如联网安装Flask框架flask-0.10.1版本pip3 install flask==0.10.1使用如上命令，会将flask-0.10.1安装到/usr/local/lib/python3.5/dist-packages路径下如果在一台电脑上，想开发多个不同的项目， 需要用到同一个包的不同
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2023-08-31 07:33:57
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一、虚拟环境介绍 Python虚拟环境的主要目的是为了给不同的工程创建相互独立的运行环境。在虚拟环境下，每一个工程都有自己独立的依赖包，而与其它的工程无关。不同的虚拟环境中同一个包可以有不同的版本，并且，虚拟环境的数量没有限制，我们可以轻松的地用virtualenv或者pipenv等工具来创建多个虚拟环境。二、virtualenv的安装和应用（windows）安装步骤：1.创建一个存
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2023-09-19 12:07:02
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目录1、虚拟环境打包1.1打包流程1.2参考资料2、打成功但是运行出错2.1问题分析：2.2、修改spec文件后重新打包2.3、设置虚拟环境的环境变量后重新打包2.4、降低问题包的版本后重新打包 这是个python 打包的问题，关于python打包心得更多了，小白打包往往把一个很简单的程序打包成几百兆，但是现在我觉得完全没用必要。打包也可以很简单，方法如下： 1、虚拟环境打包1.1打包流程1、
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2023-10-06 09:53:12
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前言前提先在windows系统下载安装好python，安装时记得勾选把安装路径添加到环境变量中，python3版本都有将路径添加路环境变量的选项，记得勾上就行，不用再手动配置，文章中使用的是python3.6.8。一. 方法 一1.安装虚拟环境库 virtualenv 打开cmd命令行，输入命令pip/pip3 install virtualenv，如下图： 2.创建虚拟环境用
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2023-06-19 16:03:05
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一，虚拟环境主要目的是为了给不同的工程创建相互独立的运行环境 在虚拟环境下，每一个工程都有自己的依赖包，彼此独立与其他的环境无关。 引入virtualenv 1，pip install 安装virtualenv 2，pip安装虚拟环境管理包 virtualenvwrapper-win 3，在本地硬盘上创建一个存放虚拟环境的目录，比如说 F://virtualenv
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2023-07-26 23:25:05
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# Docker Python虚拟环境搭建教程
## 简介
Docker 是一种容器化技术，它可以帮助开发者简化环境配置、部署和运行的过程。在开发Python项目时，使用Docker可以轻松地创建和管理虚拟环境，避免了各种环境配置和依赖问题。本教程将教你如何使用Docker搭建一个Python虚拟环境。
## 整体流程
下面是搭建Docker Python虚拟环境的整体流程：
```me
原创
2023-11-13 08:15:33
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一、windows上安装1.安装python分别安装了Python2和Python3python3.7默认安装目录C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37安装目录里的python.exe,pip.py自定是否修改2.安装virtualenv和virtualenvwrapper-winpip2 install virt
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2023-09-01 22:32:07
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Python虚拟环境部署一：pyenv1.1 CentOS下安装pyenv1.2 ubuntu下安装pyenv二：虚拟环境2.1 Linux虚拟环境2.2 win虚拟环境三：修改pip安装源3.1 win下修改3.2 Linux下修改 一：pyenvLinux系统默认使用的是 Python 2.7.5 ， 我们需要使用 python3 走在时尚的最前沿，所以需要在系统中安装多个Python，但是
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2024-06-04 11:23:21
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docker解决的问题：由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，将应用部署到多台服务器上需要进行大量的环境配置操作。 docker主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主机操作系统和其它隔离的进程。使用docker可以不用修改程序代码，就能够实现将应用程序部署到不同的机器上。docker和虚拟机的区别：虚拟机也是一种虚拟化技术，它与docker最
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2023-10-19 12:11:15
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前言：今天为大家带来的内容是三个步骤方法教你准备python开发工作之配置虚拟环境，文章具有不错的参考意义，希望能够帮助到大家！一、使用步骤1、安装virtualenvwrapper # window下
pip install virtualenvwrapper-win
# linux下
pip install virtualenvwrapper2、配置电脑上存放虚拟环境的目录(注意配置后要退出
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2023-08-04 21:09:13
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virtualenv简介含义：为何要用虚拟环境： virtualenv安装和使用 pipreqs模块的介绍和使用
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virtualenv简介
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含义： virtual：虚拟，env:environment环境的简写，所以virtualenv就是虚拟环境，顾名思义，就是虚拟出来的
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2024-09-25 06:51:13
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在进行Python开发的时候我们无可避免的使用Anaconda这一集成工具，但是在安装的时候我们我们需要明确很多注意点，才能放心的将我们的Python Module交给它来管理！ Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pan
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2024-06-12 18:55:49
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使用pyinstaller打包.py文件时，会把很多已安装的无关库同时打包进去，导致打包生成的.exe文件体积过大。使用pipenv创建虚拟python环境，在虚拟环境中安装.py文件所用到的库（即py文件中import 的第三方库），然后在pipenv所创建的虚拟环境中使用pip安装打包所用到的pyinstaller。注意：本机安装过pyinstaller的也要重新进入虚拟环境中安装，不然会使用
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2023-09-25 16:28:50
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一 .扩容 C盘 1.C盘的空间只剩下10G了，即使把虚拟机安装在D盘，想着可能也会占用很多的C盘空间 ，基于这个原因，希望增加自己的C盘容量，搜索到可以利用Windows磁盘管理（计算机-》管理-》磁盘管理）对其他盘进行压缩分出一些可以移到C盘的空间，使用Partition Manager 工具对压缩出来的这块变成主分区，再使用Windows的磁盘工具把这块分区删除掉，多操作几次，会看到C盘的
Python部署虚拟环境的利器—Virtualenv和 virtualenvwrapper一、 Virtualenv什么是virtualenv？ virtualenv可创建隔离的Python开发环境,用于解决依赖、版本以及间接权限，它是workingenv和vitrual-python的扩展，virtualenv官网介绍：https://virtualenv.pypa.io/en/stable。
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2024-08-22 16:16:07
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目录一、为什么要搭建虚拟环境?二、如何搭建虚拟环境?三、如何使用虚拟环境?四、如何在虚拟环境中安装工具包? 一、为什么要搭建虚拟环境?在开发过程中，当需要使用 Python 的某些工具包/框架时需要联网安装；比如： 联网安装 Flask 框架 flask-0.10 版本：sudo pip install flask==0.10实际现象： 使用如上命令，会将 flask-0.10 安装到 /usr
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2023-07-04 14:23:17
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写在前面关于Python虚拟环境管理，曾经做为一名新人一直不以为意，心想反正都是我要用的库，全安装在一起，要用直接导入，多好。可是，后来，懂得越来越多的我，不仅流下了悔恨了泪水呀，这一次，关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽，喜欢哪种方式，大家自己选吧。再说一次虚拟环境很重要。一、使用virtualenv1. 使用pippip install virtualenv2. 创建运行环境virtu
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2023-08-17 16:39:20
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为什么需要虚拟环境？ 这里的环境，指的就是 Python 代码的运行环境。它应该包含以下信息：Python 解释器，用哪个解释器来执行代码？Python 库的位置，该去哪里 import 所需要的模块？可执行程序的位置，比如说安装了 pip，那么 pip 命令是在哪里？ 由于每个项目的情况都可能不一样，比如这个项目用的是vtk
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2023-10-04 14:40:30
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