文章目录使用Docker搭建python环境一、实现思路二、环境准备三、实现思路四、搭建python服务1. 使用Dockerfile构建python镜像1.1 拉取python镜像1.2. 编写`Dockerfile`文件2.将项目代码映射在python容器中 使用Docker搭建python环境一、实现思路学院管理系统主要用于学习做接口测试项目的该项目来源于“公众号：测试奇谭”，大家可以自行
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2023-07-28 15:05:15
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Python下载、安装：Python官网：https://www.python.org/ → 找到对应系统的python版本然后下载 → Windows系统下python下载链接：https://www.python.org/downloads/windows/ → 选择python2.7版本或者python3.8版本windows系统python2.x版本和3.x版本→ 例如：我选择2.7版本
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2023-11-21 15:06:57
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# 如何实现Python环境Docker
## 概述
在开发过程中，使用Docker可以创建一个独立的Python环境，方便项目的部署和管理。本文将介绍如何使用Docker来搭建Python环境，并给出详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现Python环境Docker的整体流程，我们将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装
原创
2023-11-08 12:48:46
75阅读
1. 简介Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的，用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。容器，例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序，而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机。使用容器更轻量级，可以降低成本、更好地使用资源和发挥更高的性能。本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序，并为“容器化”做好准备。然后创建一个Docker映像，
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2023-07-14 22:08:43
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文章目录第一种方法：conda-pack第二种方法：.yml文件第三种方法：clone第四种方法：SSH传输第五种方法：环境压缩、复制保存第六种方法：pyinstaller第七种方法：pkg/lib参考文献 第一种方法：conda-packUbuntu下将anaconda打包移植到另一个台Ubuntu下，使用ananconda的离线包库，安装包。操作过程：1，本地打包anaconda环境，（最好
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2023-08-06 22:06:12
350阅读
Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记 文章目录Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记Docker网络管理创建Python容器创建数据库容器部署flask项目采用py文件部署 Docker网络管理网络管理的作用，因为每次重启一个服务的ip地址是动态的，如mysql服务，如果重启，有可能python的web应用就访问不到； 虽然我们可以把mysql的接
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2023-08-24 11:22:37
383阅读
search搜索镜像docker search : 从Docker Hub(https://hub.docker.com)中搜索指定的镜像比如我这里搜索一个基于centos7环境安装的python3.6版本NAME 镜像仓库名称DESCRIPTION 镜像描述信息STARS 镜像收藏数OFFICIAL 是否为docker官方发布的镜像AUTOMATED 是否为自动化构建的镜像[root@bogon
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2024-06-10 21:13:47
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本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，减少了开发环境和正式产品的差距。 大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机
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2023-08-03 17:30:35
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1.将项目依赖包导出来到 requirements.txt 文件中，txt 文件名称可以随意写；2.在宿主机(安装 docker 的机子)上新建一个目录(我的目录在/app)，将 requirements.txt 文件复制进去；3.在 app 目录下创建 Dockerfile 文件(文件名必须是 Dockerfile，没有后缀)；4.requirements.txt 文件内容如下5.Dockerf
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2023-05-18 11:08:53
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简单介绍下 ：windows 打开 hy-v 然后官网找dockers的window安装包， window底层用domin环境为docker安装提供环境，然后使用pycharm工具，及docker中安装的python环境进行开发 打开后设置， 打勾后重启， 就可以安装docker了，现在下载docker需要，注册之后才行，Docker下载地址为：http
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2023-07-19 17:15:32
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在我们平时使用PyCharm的过程中，一般都是连接本地的Python环境进行开发，但是如果是离线的环境呢？这样就不好搭建Python开发环境。因为第三方模块的依赖复杂，不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像，从而搭建Python开发环境。首先，我们需要准备一下工具：PyCharm专业版Docker我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Doc
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2023-08-18 13:23:14
113阅读
1. docker search python 2. docker pull centos/python-36-centos7 3. docker images 查看镜像 4. Docker会在隔离的容器中运行进程。当运行docker run命令时，Docker会启动一个进程，并为这个进程分配其独占的
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2023-06-12 12:15:30
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一、前言容器使用沙箱机制，互相隔离，优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响，独立运行，提供更高的安全性。本文主要介绍python应用（django）跑在docker容器里，编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose。二、编写Dockerfile文件 官网下载的python镜像比较精简，web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写Dockerfile，可以让你构
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2023-08-22 16:22:03
245阅读
安装1、Docker 要求 CentOS 系统的内核版本不低于 3.10，通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本uname -r2、使用 root 权限登录 Centos。确保 yum 包更新到最新。（温馨提示：新环境或测试环境可随意操作，生产环境酌情慎重更新）sudo yum update3、卸载旧版本(如果安装过旧版本的话)sudo yum remove docker docker-
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2023-08-24 14:11:30
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VSCode 使用 Docker 配置gcc环境絮絮叨叨：第一篇开发日记，尝试一下把每天工作学习中使用的技术和新的用日记的方式记录下来。开发日记不追求写博客一样的详细，正如名字一样是以日记的形式记录自己每天的学习收获，要求简单明了。1. Docker 安装和使用在云服务器上安装 docker 环境，docker 的基本介绍参考 菜鸟教程用于了解基本的信息，不过从头跟着它进行学习有点摸不着头脑。安装
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2024-03-09 20:55:47
147阅读
# 使用Docker构建Python开发环境
## 介绍
Docker是一种轻量级容器技术，可以帮助开发者更方便地构建、打包和发布应用程序。在Python开发中，使用Docker可以让我们轻松创建一致的开发环境，避免由于不同操作系统或环境配置带来的问题。
本文将介绍如何使用Docker构建一个Python开发环境，并给出一些示例代码来演示如何在Docker容器中运行Python应用程序。
#
原创
2024-05-31 07:00:36
50阅读
# Docker 安装 Python 环境
## 引言
Docker 是一种开源的容器化平台，可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中，从而实现应用程序的快速部署和跨平台运行。Python 是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发等领域。在本文中，我们将介绍如何使用 Docker 安装和配置 Python 环境，以便在不同的系统上运行 Python 应用程序。
原创
2023-08-30 15:19:03
422阅读
Docker打包Python环境
在软件开发中，环境配置是一个常见的难题。特别是对于Python开发者来说，往往需要在不同的机器上运行相同的代码。而这就涉及到在每个机器上安装相同版本的Python及所需的库。这个过程可能会很繁琐，而且容易出错。
这时，Docker可以帮助我们解决这个问题。Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖项打包到一个独
原创
2024-01-10 09:13:39
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近年来，随着Docker的流行，越来越多的开发人员选择使用Docker来构建和部署应用程序。不过，有些开发者发现在使用Python开发时，Docker环境会变得太大，导致部署和运行速度变慢。那么，我们该如何解决这个问题呢？
首先，我们需要了解为什么Python的Docker环境会变得太大。这是因为Docker镜像中通常会包含完整的Python运行时环境，包括各种库和依赖项，这样会导致镜像体积庞大
原创
2024-03-29 05:46:38
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## Docker Python环境镜像
在软件开发的过程中，有时候需要在不同的环境中运行Python程序。为了简化部署和配置过程，我们可以使用Docker来创建一个包含Python环境的镜像。Docker是一个开源的容器化平台，能够帮助开发者将应用程序和它们所需要的依赖打包到一个容器中，从而实现跨平台运行。
### 创建Docker Python环境镜像
要创建一个Docker Pytho
原创
2024-06-25 03:34:20
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