文章目录使用Docker搭建python环境一、实现思路二、环境准备三、实现思路四、搭建python服务1. 使用Dockerfile构建python镜像1.1 拉取python镜像1.2. 编写`Dockerfile`文件2.将项目代码映射在python容器中 使用Docker搭建python环境一、实现思路学院管理系统主要用于学习做接口测试项目的该项目来源于“公众号：测试奇谭”，大家可以自行
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2023-07-28 15:05:15
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第一步切换yum源： 第二步1. 安装dockerhttps://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html修改docker镜像源：2. 安装docker-composehttp://get.daocloud.io/第三步1. 把项目放到服务器上比如： 在 home 目录下建一个 wwwroot文件夹,把项目放在里面2. 在项目根目录下建 Do
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2023-09-20 11:19:51
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Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记 文章目录Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记Docker网络管理创建Python容器创建数据库容器部署flask项目采用py文件部署 Docker网络管理网络管理的作用，因为每次重启一个服务的ip地址是动态的，如mysql服务，如果重启，有可能python的web应用就访问不到； 虽然我们可以把mysql的接
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2023-08-24 11:22:37
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1. 到项目根目录，并在根目录创建requirements.txt(内为pip freeze 导出需要安装的包列表)文件和Dockerfile，如下，FROM python:3.7ADD . /RUN pip install -r requirements.txtEXPOSE 8080CMD python ./wen.py第一条语句，定义了当前镜像需要从什么原始镜像创建，可以指定原始镜像为操作系统
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2023-08-04 09:58:48
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使用 Docker 快速搭建 web 开发环境由于目前我使用的开发环境很多个，每次构建环境都要花很长时间，后面，我了解到 docker 可以快速构建环境，于是我学习了 docker 开发，构建了这个一键环境，后面还会加入更多的东西。为什么要使用docker更高效的利用系统资源更快速的启动时间一致的运行环境持续交付和部署更轻松的迁移更轻松的维护和扩展支持的开发环境php5.6php7.2python
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2023-07-11 21:03:34
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Django ：全栈WEB框架
Flask：轻量级WEB框架
FastAPI：异步WEB框架dockerfile环境部署流程（1）开发编写完代码进行自测；
（2）编写Dockerfile来构建镜像；
（3）执行编写的Dockerfile的文件；
（4）执行Dockerfile文件成功后，也就是构建镜像成功；
（5）使用docker images，就可以查看到构建成功的镜像信息；
（6）把镜像导出，
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2023-07-21 20:03:07
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目录前言：一、Docker 安装部署1、设置镜像加速 2、网络优化3、Docker-server端配置文件建议配置二、Docker 基本命令1、查看镜像——docker images2、查看所有状态容器——docker ps -a3、docker —— run 指令工作流程4、查看docker版本命令——docker -v5、查看docker信息——docker info6、Docker
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2023-09-15 12:36:59
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docker 查看所有容器 docker ps -a docker 查看所有running 容器： docker ps docker 停止全部容器： docker stop $(docker ps -aq) docker 批量删除所有容器： docker rm $(docker ps -aq) do
原创
2022-09-20 11:55:18
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参考官方链接：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/初始化:1、关闭selinux2、如果你的数控盘不再根目录，比如在/data目录，可以通过软链接的方式，将docker的images和container目录切过去[root@QA-es-kafka~]#mkdir/data/docker-p[root@QA-es-kafka~
原创
2019-07-24 14:53:39
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# 从头开始部署Docker环境教程
在本篇教程中，我将向你展示如何在Kubernetes（简称K8S）中部署Docker环境。Docker是一个用于开发、交付和运行应用程序的开放平台，使您能够快速、安全地构建、测试和部署应用程序。Kubernetes是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。
## 步骤概述
首先，让我们来了解一下整个部署Docker环境的流程。以下是详细的步
原创
2024-05-17 11:47:32
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# Docker部署环境科普
## 引言
在软件开发和运维领域，容器化技术已经成为一种重要的工具。Docker是目前最流行的容器化解决方案之一。本文将介绍Docker的基本概念和使用方法，并通过一个简单的示例来演示如何使用Docker部署一个开发环境。
## Docker概述
Docker是一个开源的容器平台，可以方便地打包、分发和运行应用程序。它基于Linux容器（LXC）技术，可以实现
原创
2023-08-13 15:45:39
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Python环境搭建 因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。要开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成
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2023-08-05 23:20:43
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本文主要介绍了如何使用Docker构建PHP的开发环境，文中作者也探讨了构建基于Docker的开发环境应该使用单容器还是多容器，各有什么利弊。推荐PHP开发者阅读。希望对大家有所帮助。 环境部署一直是一个很大的问题，无论是开发环境还是生产环境，但是 Docker 将开发环境和生产环境以轻量级方式打包，提供了一致的环境。极大的提升了开发部署一致性。当然，实际情况并没有这么简单，因为生产环境
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2020-01-02 21:25:00
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# 用Docker部署Python虚拟环境
在软件开发过程中，有时候我们需要为不同的项目创建不同的Python环境，以避免依赖冲突和版本不一致的问题。而使用Docker可以帮助我们快速、方便地部署Python虚拟环境。
## Docker简介
Docker是一种容器化平台，可以将应用程序和它们的依赖项打包在一个容器中，以便在任何地方运行。通过使用Docker容器，可以避免在不同环境中配置开发
原创
2024-06-04 07:38:05
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关于docker及环境配置 一、关于docker 二、docker安装 三、安装nacos 四、安装rabbitmq 五、关于容器打包镜像的迁移 一、关于docker 简介说明：docker官网. 镜像网站：docker hub 以上的关系有点像maven+mvnrepository的关系。这里为什么使用docker呢？一是在之前的单体应用开发时，只需要关注一个包，其中包含整个系统的服务，而在向分
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2023-08-31 10:42:22
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文章目录 一、安装docker1、卸载旧版本 2、安装 Docker Engine-Community使用 Docker 仓库进行安装 安装 Docker Engine-Community启动 Docker。二、建立网络三、nginx部署四、mysql部署 五、部署redis 六、Idea docker打包 一、配置Linux系统上的docker 二、配置IDEA Docker integr
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2024-07-03 15:42:36
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docker-compose.yml部署vue + Springboot前后端分离项目一、windows上部署前后端项目，测试1、前端Vue打包，放到nginx的html中2、nginx代理转发后端端口：4、后端Springboot项目使用Maven打包二、Linux上使用docker-compose部署项目1、Linux上创建nginx文件夹及配置文件2、编写Dockerfile与docker
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2023-12-21 09:58:11
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一、安装docker1、在线安装移除以前的安装包sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
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2023-08-20 18:57:52
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Dockerfile 中的命令都是在编译、生成镜像时执行的，通过新镜像创建容器时，服务都已经在容器中了。建议一个 Dockerfile 使用一个目录，不同的Dockefile 不放在同一个目录中。
Dockerfile 文件名可以都用 Dockerfile
也可以修改，修改后需用 -f 修改后的名称 .
默认文件名用 Dockerfile 就不用-f 指定
docker build -t te
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2023-07-25 20:28:19
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一般公司都会有开发环境、测试环境、线上环境，测试环境主要用于给测试人员测试每次新功能开发后提交的代码。随着公司业务的增长，这时候同时测试的新功能会越来越多，之前搭建的测试环境，一般是一到三个，这时候同时测试的功能数量远远大于测试环境的个数，就会导致测试人员会等待，有点像一个双核cpu要执行4个任务，并且每个任务不能切换执行，所以只能一个一个执行完，这样的执行过程就会导致测试的效率低下。对于这个问题
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2024-04-09 20:40:57
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