在大数据处理当中，数据库无疑是提供关键性支持的技术之一，面对不断新增的海量数据，更加需要数据库提供稳定的底层支持，才能支持数据处理其他环节的工作。今天我们来做一个简单的大数据与数据库技术介绍。 谈到大数据，可能很多人首先想到的就是Hadoop，不得不承认，Hadoop在大数据处理的诸多技术框架当中，占据着非常重要的地位，堪称大数据技术领域的“老大哥”。而数据库技术，似乎不常被提起，但是同样不该被忽
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2024-03-26 15:38:56
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1.3. 数据库与数据仓库的区别数据库与数据仓库的区别实际讲的是 OLTP 与 OLAP 的区别。操作型处理，叫联机事务处理 OLTP（On-Line Transaction Processing，），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作
原创
2022-03-04 16:39:40
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1.3. 数据库与数据仓库的区别数据库与数据仓库的区别实际讲的是 OLTP 与 OLAP 的区别。操作型处理，叫联机事务处理 OLTP（On-Line Transaction Processing，），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操 作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为...
原创
2021-08-18 02:17:16
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什么是大数据?多大的数据量可以称为大数据?不同的年代有不同的答案。20世纪80年代早期，大数据指的是数据量大到需要存储在数千万个磁带中的数据;20世纪90年代，大数据指的是数据量超过单个台式机存储能力的数据;如今，大数据指的是那些关系型数据库难以存储、单机数据分析统计工具无法处理的数据，这些数据需要存放在拥有数千万台机器的大规模并行系统上。大数据出现在日常生活和科学研究的各个领域，数据的持续增长使
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2024-08-26 00:05:49
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大数据简介: 大数据（Big Data）指的是规模巨大、复杂多变的数据集合。这些数据集合一般具有以下特点： 1、高容量：数据集合通常包含海量数据，可以是数TB或PB的级别。 2、高速度：数据集合的更新和处理速度非常快，要求系统能够在实时或近实时的时间内处理数据。 3、多样性：数据集合中包含多种类型的数据，如文本、图像、视频、音频等，这些数据可能是结构化的、半结构化的或非结构化的。 4、高价值：数据
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2023-11-10 11:01:31
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1.关系型数据库的特点基于关系代数理论：缺点：表结构不直观，实现复杂，速度慢优点：健壮性高、社区庞大，在一些情况下人们发现健壮性，并不是要求那么高，因而产生了十分流行的非关系型数据库，如Redis，Memcached等。 2.数据库表关系下面以Product表和Category进行举例，Category表的主键为Product的外键，Category被称为主键表，Product被成为外键
数据库概述什么是数据库？所谓的数据库就是指存储和管理数据的仓库数据库有哪些分类？早期: 层次式数据库、网络型数据库 现在：关系型数据库、非关系型数据库有很多数据库产品，分为两大阵营1）关系型数据库：关心对象的关联关系，非常紧密 Oracle（千万）、Mysql（百万）(MariaDB)、SqlServer（数十万）2）非关系型数据库：关心对象松散结构，不怎么紧密 redis分布式内存缓存、mong
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2024-10-23 17:11:22
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如今，大数据可能会以一些有趣的方式改变一些旧工具。Microsoft Office Access就是一个很好的例子。Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了Microsoft Jet Database Engine和图形用户界面两项特点。Microsoft Office Access不再是简单的创建桌面数据库软件,它是一款能够帮助用户针对数据快速构建
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2024-04-15 12:03:47
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目录1、关系数据库和非关系数据库之间的区别？2、三范式是啥？3、Linux是啥？常用的Linux命令？4、外部表 内部表区别5、Hive的文件存储格式区别6、Mapreduce是什么 1、关系数据库和非关系数据库之间的区别？关系型数据库通俗来讲，关系型数据库类似Excel，以二维表为数据结构，表和字段类型的关系需要明确定义，以SQL语句为操作指令，又称SQL数据库；非关系型数据库非关系型数据库类
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2024-03-18 20:53:00
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广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不经相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。  
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2023-07-24 10:53:40
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Mysql 小白基本知识掌握Mysql 登录SQL命令# DQL————显示当前正在操作的数据库显示当前用户整体使用查询所有指定字段查询去除重复字段查询条件查询结果集排序多字段排序限制查询的结果集分组统计正则# DDL————查看创建修改删除# DML————插入数据删除数据修改数据# DCL————创建用户授予权限剥夺权限删除用户刷新权限【补充】：多表联合查询(DQL)————————————
Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容，希望能够对您有所帮助。1.组函数用法规则mysql中组函数在select语句中可以随意使用，但在oracle中如果查询语句中有组函数，那其他列名必须是组函数处理过的，或者是group by子句中的列否则报错eg：select nam...
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2012-06-12 21:42:00
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# 了解Oracle数据库与SQL数据库的区别
作为一名开发者，掌握数据库的基本知识是非常重要的。在数据库领域，Oracle数据库和SQL数据库是两个常见的数据库系统。虽然它们都可以用于存储和管理数据，但在一些方面有一些不同之处。在本文中，我将为你详细介绍Oracle数据库与SQL数据库的区别。
## 流程
首先，让我们了解一下整个流程，以便更好地理解Oracle数据库与SQL数据库的区别。
原创
2024-04-30 11:31:36
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通过这几天对达梦数据库的深入学习研究，对达梦数据库有个更深一层的掌握。并且与自身的数据库知识之间做了对比，有以下感悟。1、达梦数据库对于用户更加友好、简洁。图形化安装快捷方便、安装过程出现报错问题更加明显易懂，并且达梦自带的管理工具也都可启动图形化窗口，方便实用。2、达梦的版本分为开发版、标准版、企业版、安全版四个版本，每个版本都存在差异，能更好的保证数据的安全性，其中安全版能真正做到四权分立。3
原创
2022-06-23 13:07:50
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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数据仓库与大数据区别，数据仓库与数据库的区别，大数据与传统数据库的区别
原创
2024-06-03 11:37:23
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# 如何在MySQL中查询大数据与大数据专业的数据库
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中查询大数据和使用专业的数据库。
## 整体流程
以下是实现这一目标的整体流程，用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL数据库 |
| 2 | 创建数据库和表格 |
| 3 | 导入大数据 |
| 4 | 优化查询语句 |
| 5
原创
2023-08-19 08:52:34
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随着Web开发的日趋活跃，数据库已成为网站的重要组成部分。甚至基本的基本应用程序也以一种或另一种方式使用数据库。 如今，几乎所有其他网站都可以存储，检索，修改数据以提供特定的输出。 随着数据库使用量的增加，拥有各种关系数据库管理系统或简单的RDBMS的基本思想现在变得至关重要。 什么是关系数据库管理系统? 简而言之，关系数据库管理系统是一个软件，人们可以通过该软件与数据库进行交互以更新
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2023-07-11 10:44:50
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数据库的基础学习数据库的介绍 数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。数据库的分类： 关系型数据库：是指采用了关系模型来组织数据的数据库，简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，好比Excel文件中的表格，强调使用表格的方式存储数据。常见的关系型数据库Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、S
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2023-11-01 17:13:43
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