数据库的基础学习数据库的介绍 数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。数据库的分类： 关系型数据库：是指采用了关系模型来组织数据的数据库，简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，好比Excel文件中的表格，强调使用表格的方式存储数据。常见的关系型数据库Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、S
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2023-11-01 17:13:43
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目录1. Flink SQL 常用算子2. Flink SQL 实战案例Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。 自 2015 年开始，阿里巴巴开始调研开源流计算引擎，最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎，针对 Flink 存在的不足进行优化和改进，并且在 2019 年初将最终代码开源，也就是我们熟知
支持的数据类型
Flink流应用程序处理的是以数据对象表示的事件流。所以在Flink内部，我们需要能够处理这些对象。它们需要被序列化和反序列化，以便通过网络传送它们；或者从状态后端、检查点和保存点读取它们。为了有效地做到这一点，Flink需要明确知道应用程序所处理的数据类型。Flink使用类型信息的概念来表示数据类型，并为每个数据类型生成特定的序列
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2024-03-17 00:02:47
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作者：AI.+7感谢松鼠会大佬的再三邀请。对我来说这算是一篇命题作文，那么我的答案是什么呢？刚好我也很喜欢另外一个松鼠社区，那么就用两只松鼠来做答案吧，没错，Flink和OpenGauss就是我的答案：手把手完成一次OpenGauss的安装手把手构建 Flink connector opengaussopenGauss 安装操作系统建议使用 openEuler20.03LTS ，注意不要使用sp包
FlinkJDBCConnector：Flink与数据库集成最佳实践徐榜江（雪尽）Flink中文社区整理：陈政羽（Flink社区志愿者）摘要：Flink1.11引入了CDC，在此基础上，JDBCConnector也发生比较大的变化，本文由ApacheFlinkContributor，阿里巴巴高级开发工程师徐榜江（雪尽）分享，主要介绍Flink1.11JDBCConnector的最佳实践。大纲如下：
原创
2021-02-04 21:30:15
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import pymysql
#封装的增删改
def change_data(sql1,host='localhost',user='root',
pwd='123456',database='milor'):
'''
:param sql1: 传入的sql语句
:param host: 数据库host,localhost为本地服务器
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2023-06-19 15:18:48
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一、简介 Flink是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。目前，Flink 已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入，为Flink 社区贡献了大量源码。如今 Flink 已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，许多公司也都在招聘和储备掌握 Flink 技术的人才。二、特性2.1 Flink 的核心特性Flink 区别与传统数
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2023-09-28 23:27:01
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导读：数据仓库是公司数据发展到一定规模后必然需要提供的一种基础服务，也是“数据智能”建设的基础环节。迅速获取数据反馈不仅有利于改善产品及用户体验，更有利于公司的科学决策，因此获取数据的实时性尤为重要。目前企业的数仓建设大多是离线一套，实时一套。业务要求低延时的使用实时数仓；业务复杂的使用离线数仓。架构十分复杂，需要使用很多系统和计算框架，这就要求企业储备多方面的人才，导致人才成本较高，且出了问题难
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2024-05-13 07:42:51
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一、美团数仓架构图 如上图，是美团最新的数仓架构图。整个架构图分为三层，从下往上看，最下面一层是数据安全，包括受限域认证系统、加工层权限系统，应用层权限系统，安全审计系统，来保证最上层数据集成与处理的安全；中间一层是统一的元数据中心和全链路血缘，覆盖了全链路的加工过程；最上层根据数据的流向，分成数据集成，数据处理，数据消费，数据应用，四个阶段；在数据集成阶段，对于不同的数据来源（包括用户行为数据
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2024-06-28 09:58:34
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传统的分析方式通常是利用批查询，或将事件（生产上一般是消息）记录下来并基于此形成有限数据集（表）构建应用来完成。为了得到最新数据的计算结果，必须先将它们写入表中并重新执行 SQL 查询，然后将结果写入存储系统比如 MySQL 中，再生成报告。 Apache Flink 同时支持流式及批量分析应用，这就是我们所说的批流一体。Flink 在上述的需求场景中承担了数据的实时采集、实时计算和下游
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2023-10-25 04:37:48
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构建基于flink、kafka、MySQL、hbase的实时数仓，实现：（1）业务数据全量同步到数据仓库；（2）业务数据实时增量同步到数据仓库，使用Kafka+canal实现增量数据采集。数仓架构设计：数据同步方案设计： （1）全量拉取模块，采用flink-jdbc，或者sqoop （2）增量实时同步模块，使用Kafka+canal实现增量数据采集。canal是通过模拟成为mysql 的slave
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2023-11-26 10:45:31
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Python与数据库1.python连接数据库的步骤：step1：连接数据库
step2：创建游标对象
step3：对数据库进行增删改查
step4：关闭游标
step5：关闭连接
2.游标（cursor）游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区，存放SQL语句的执行结果。每个游标区都有一个名字。用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录，并赋给主变量，交由主语言进一步处理。概述：游标提供了一种对从表中
场景： 用户请求信息通过kafka到flink计算引擎，flink拿到请求信息后去查询三方数据处理，数据处理完成后把处理结果放回到kafka中。 这里三方数据源两种：1.mysql数据源 2.http三方接口 项目地址：https://github.com/1105748319/flinkDemoTest.git 下面直接上代码：主要的类：package com.flink;
import org
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2024-02-19 01:32:41
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分布式运行环境1、Tasks and Operator Chains对于分布式执行过程，Flink将算子子任务链接到同一任务中。 每个任务由一个线程执行。 将算子链接到同一任务是一项有用的优化：它可以减少线程到线程切换和缓冲的开销，并在降低延迟的同时提高整体吞吐量。2、Job Managers, Task Managers, ClientsFlink 运行环境包含两种过程JobManagers(也
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2024-05-07 23:07:29
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文章目录1 安装pymysql2 用Python连接数据库3 Sql语句3.1创建表3.2 插入数据3.3 更新数据3.4 删除数据3.5 查询数据4 事务4.1 概述4.2 特性4.3 事务实现示例 1 安装pymysql在Python中，如果想要将数据存储到MySQL中，就需要借助pymysql模块来操作。可直接通过pip或者conda命令安装2 用Python连接数据库注意下方是本地数据库
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2023-08-18 15:10:01
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前言这篇是昨晚没写完的，今晚补全发出来。Flink算子链简介“为什么我的Flink作业Web UI中只显示出了一个框，并且Records Sent和Records Received指标都是0？是我的程序写得有问题吗？”笔者在Flink社区群里经常能看到类似这样的疑问。这种情况几乎都不是程序有问题，而是因为Flink的operator chain——即算子链机制导致的，即提交的作业的执行计划中，所有
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2024-07-24 13:11:16
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一、首先看下整个互联网行业所有产品的本质需求： 存储：大量数据的存储，对应的产品和组件如下，HDFS、HBASE、MySql、Redis、MongoDB、es、时序数据库、图数据库、对象数据库、数据湖取：单点取(例如MySql中select * from table where id =1)、批量取（类似
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2023-07-28 17:14:28
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Python与数据库的连接关系数据库编程在Python中操作不同的数据库需要引入不同的数据库包。常用数据库引擎的Python包如下：数据库Python包MySQLMySQLdbMS SQL Serverpymssql虽然每种数据库引擎的Python包不同，但是所有Python的数据引擎都遵守DB-API规范，此规范使得引用数据库引擎后的编程方法大致相同，Python数据库编程的步骤如下：引入Pyt
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2023-09-05 13:06:32
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我们都知道Flink在可迭代的流处理中引入了反馈边来将本次迭代的结果反馈给迭代头以进行下一次迭代，这在执行拓扑中引入了环（反馈环）。Flink主要应对的执行拓扑还是有向无环图（DAG），最终它选择了将反馈环进行化解使其能够适配有向无环图的结构，而如何对反馈环进行化解是我们这一篇主要探讨的话题。任何提交给Flink执行的程序在提交之前都必须先生成作业图，对于用DataStream API编写的流处理
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2024-04-18 12:51:30
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Flink入门案例-WordCount新建一个maven工程，在开发之前，要模拟
Flink的开发环境，搭建本地的
Flink的开发环境，引入依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<ar
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2023-11-25 20:52:12
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