函数连续：若 f(x)f(x)f(x) 满足， limx→ 0[f(x0+Δx)−f(x0)]=
原创
2022-07-05 10:13:11
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正态分布由来:1805年勒让德计算彗星轨道时首次采用了最小二乘法， 高斯在1809年时在写<<天体运动理论>>，然后发现其计算过程中会出现误差，在求误差的过程中发现其误差呈正态分布(Normal distribution)，又称高斯分布(Gaussian distribution)，并用最小二乘法去验证假设误差的密度函数为f(x)，有n个独立观测值，x1…xn，真实值为x
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2024-03-08 17:01:17
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本节内容：线性回归算法概述误差项分析似然函数求解目标函数推导线性回归求解 让预测值成为真实值的可能性越大越好：引入极大似然函数。 [转载]矩阵求导公式【转】 基本公
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2024-05-09 15:35:51
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什么是导数？导数是函数的斜率。导数与导数函数的区别是什么？函数 \(f(x)\) 的导数函数 \(f'(x)\) 是一个函数，它给出了在任意 \(x\) 值处的函数斜率。 这表示：如果要求函数在 \(x\) 处的斜率，只需要将 \(x\)如何计算导数在发现求导公式之前，人们必须要对每一点求单独求差商。 使用求导公式，一切就变得简单了,常用的导数公式如下：幂函数 \(f(x)=x^n\) 的导数函数
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2023-06-22 07:37:33
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隐函数求导公式(多元隐函数存在定理)全微分先代后求 全微分多元函数求极值交换积分次序
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2021-11-16 13:35:46
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隐函数求导公式(多元隐函数存在定理)全微分先代后求 全微分多元函数求极值交换积分次序
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2022-01-20 11:56:55
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《基本函数求导公式》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基本函数求导公式(6页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、基本初等函数求导公式 (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)，(13)(14)(15)(16)函数的和、差、积、商的求导法则设，都可导，则(1) (2) (是常数)(3) (4) 反函数求导法则若函数在某区间内可导、单调且，则它的反函数在对应区间内
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2023-08-25 10:21:09
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导数、偏导数、方向导数、梯度和梯度下降0 前言1 导数3 导数和偏导数4 导数与方向导数5 导数与梯度6 导数与向量7 梯度下降法8 参考资料 0 前言机器学习中的大部分问题都是优化问题，而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法处理，那么搞懂什么是梯度，什么是梯度下降法就非常重要！这是基础中的基础，也是必须掌握的概念！ 提到梯度，就必须从导数（derivative）、偏导数（partial de
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2024-07-15 13:37:37
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矩阵微分（matrix derivatives）
1. 字典学习中的最小二乘法
{Dopt,Wopt}=argminD,W∑ℓ=1L∥wℓ∥+γ∥X−DW∥2
使用迭代求解的思路，优化上述问题，固定 W，上述问题就转换为单目标优化问题，此时可用最小二乘法的思路，给出 D 的显式解：
(X−DW)WT=0⇒D=(XWT)(WWT)−1
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2017-03-29 17:15:00
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028 导数求导工具总结之基本公式、四则求导法则、反函数导数、复合函数求导
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2017-10-03 21:41:42
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主要是个人备忘录，很不完整和规范。 基本都省略了偏置。简单RNN数学公式\[ h_{t}=g(W^{(h)}h_{t-1}+W^{(x)}x_t) \\ y_{t}=f(Vh_t) \] 简单解释就是，对于每个位置，输入保存的上一个状态 \(h_{t - 1}\)和输入\(x_t\)，然后输出新的状态\(h_t\)，这个操作一般是线性变换再接一个激活函数，比如\(tanh，sigmoid\)，然后
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2024-10-25 15:12:43
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朴素贝叶斯：有以下几个地方需要注意：1. 如果给出的特征向量长度可能不同，这是需要归一化为通长度的向量（这里以文本分类为例），比如说是句子单词的话，则长度为整个词汇量的长度，对应位置是该单词出现的次数。2. 计算公式如下：其中一项条件概率可以通过朴素贝叶斯条件独立展开。要注意一点就是的计算方法，而由朴素贝叶斯的前提假设可知，=，因此一般有两种，一种是在类别为ci的那些样本集中，找到wj出现次数的总
from sympy import *
x = symbols("x") # 符号x，自变量
y = -pow(10,-11)*pow(x,6) + pow(10,-8)*pow(x,5) - 4*pow(10,-6)*pow(x,4) + 0.0006*pow(x,3) - 0.0428*pow(x,2) + 1.7561*x + 16.528
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2023-07-02 19:49:54
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本篇文章主要总结几种函数的求导方法。比如，反函数求导，隐函数求导，参数方程求导的方法。再简单讨论一下高阶导数的概念。先看看考纲对这一块的要求：3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．
4. 会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．考纲对这一块的要求主要是会求会用即可，因此我们主要是要熟悉其用法。反函数求导：前面我们已经介绍过反函数的概念。即y = f(x)
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2024-01-06 08:50:24
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一、矩阵求导 一般来讲，我们约定x=(x1,x2,...xN)Tx=(x1,x2,...xN)Tx=(x_1,x_2,...x_N)^T，这是分母布局。常见的矩阵求导方式有：向
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2023-10-10 09:56:59
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1第一次作业1.1题目描述 对形如4*x+x^2+x的多项式求导。1.2类图1.3度量分析 在完成第一次作业时，我的写法没有特别的“面向对象”。唯一封装起来的是Node，代表多项式的一个项。PolyDerivation是一个方法庞杂的类，先判断输入是否合法，再将多项式拆分成独立的项，接着求导，同时也包含了程序的入口main。这无疑是一个面向方法的写法。 写valid方法判断合法性的时候，经历
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2023-07-17 23:53:26
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作者：Criss地址：https://www.meltycriss.com/2018/03/31/summary-deri...
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2021-07-18 14:50:00
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