正态分布由来:1805年勒让德计算彗星轨道时首次采用了最小二乘法， 高斯在1809年时在写<<天体运动理论>>，然后发现其计算过程中会出现误差，在求误差的过程中发现其误差呈正态分布(Normal distribution)，又称高斯分布(Gaussian distribution)，并用最小二乘法去验证假设误差的密度函数为f(x)，有n个独立观测值，x1…xn，真实值为x
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2024-03-08 17:01:17
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本节内容：线性回归算法概述误差项分析似然函数求解目标函数推导线性回归求解 让预测值成为真实值的可能性越大越好：引入极大似然函数。 [转载]矩阵求导公式【转】 基本公
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2024-05-09 15:35:51
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什么是导数？导数是函数的斜率。导数与导数函数的区别是什么？函数 \(f(x)\) 的导数函数 \(f'(x)\) 是一个函数，它给出了在任意 \(x\) 值处的函数斜率。 这表示：如果要求函数在 \(x\) 处的斜率，只需要将 \(x\)如何计算导数在发现求导公式之前，人们必须要对每一点求单独求差商。 使用求导公式，一切就变得简单了,常用的导数公式如下：幂函数 \(f(x)=x^n\) 的导数函数
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2023-06-22 07:37:33
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隐函数求导公式(多元隐函数存在定理)全微分先代后求 全微分多元函数求极值交换积分次序
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2021-11-16 13:35:46
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隐函数求导公式(多元隐函数存在定理)全微分先代后求 全微分多元函数求极值交换积分次序
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2022-01-20 11:56:55
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《基本函数求导公式》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基本函数求导公式(6页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、基本初等函数求导公式 (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)，(13)(14)(15)(16)函数的和、差、积、商的求导法则设，都可导，则(1) (2) (是常数)(3) (4) 反函数求导法则若函数在某区间内可导、单调且，则它的反函数在对应区间内
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2023-08-25 10:21:09
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导数、偏导数、方向导数、梯度和梯度下降0 前言1 导数3 导数和偏导数4 导数与方向导数5 导数与梯度6 导数与向量7 梯度下降法8 参考资料 0 前言机器学习中的大部分问题都是优化问题，而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法处理，那么搞懂什么是梯度，什么是梯度下降法就非常重要！这是基础中的基础，也是必须掌握的概念！ 提到梯度，就必须从导数（derivative）、偏导数（partial de
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2024-07-15 13:37:37
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028 导数求导工具总结之基本公式、四则求导法则、反函数导数、复合函数求导
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2017-10-03 21:41:42
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主要是个人备忘录，很不完整和规范。 基本都省略了偏置。简单RNN数学公式\[ h_{t}=g(W^{(h)}h_{t-1}+W^{(x)}x_t) \\ y_{t}=f(Vh_t) \] 简单解释就是，对于每个位置，输入保存的上一个状态 \(h_{t - 1}\)和输入\(x_t\)，然后输出新的状态\(h_t\)，这个操作一般是线性变换再接一个激活函数，比如\(tanh，sigmoid\)，然后
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2024-10-25 15:12:43
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from sympy import *
x = symbols("x") # 符号x，自变量
y = -pow(10,-11)*pow(x,6) + pow(10,-8)*pow(x,5) - 4*pow(10,-6)*pow(x,4) + 0.0006*pow(x,3) - 0.0428*pow(x,2) + 1.7561*x + 16.528
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2023-07-02 19:49:54
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本篇文章主要总结几种函数的求导方法。比如，反函数求导，隐函数求导，参数方程求导的方法。再简单讨论一下高阶导数的概念。先看看考纲对这一块的要求：3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．
4. 会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．考纲对这一块的要求主要是会求会用即可，因此我们主要是要熟悉其用法。反函数求导：前面我们已经介绍过反函数的概念。即y = f(x)
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2024-01-06 08:50:24
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1第一次作业1.1题目描述 对形如4*x+x^2+x的多项式求导。1.2类图1.3度量分析 在完成第一次作业时，我的写法没有特别的“面向对象”。唯一封装起来的是Node，代表多项式的一个项。PolyDerivation是一个方法庞杂的类，先判断输入是否合法，再将多项式拆分成独立的项，接着求导，同时也包含了程序的入口main。这无疑是一个面向方法的写法。 写valid方法判断合法性的时候，经历
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2023-07-17 23:53:26
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函数连续：若 f(x)f(x)f(x) 满足， limx→ 0[f(x0+Δx)−f(x0)]=
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2022-07-05 10:13:11
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2019年北航OO第1单元(表达式求导)总结1 基于度量的程序结构分析量化指标及分析以下是三次作业的量化指标统计：关于图中指标在这里简要介绍一下：ev(G)：基本复杂度，用来衡量程序非结构化程度。基本复杂度高意味着非结构化程度高，难以模块化和维护。Iv(G)：模块设计复杂度，用来衡量模块判定结构，即模块和其他模块的调用关系。模块设计复杂度高意味模块耦合度高，这将导致模块难于隔离、维护和复用。v(G
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2023-12-28 23:13:07
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摘要： 本文首先回顾了导数的基本概念，然后初步书写了计算函数导数的程序函数，并根据计算机特点对函数进行了改进以达到工程实现。关键词： 导数、工程实现本文默认你对导数有一定了解，所介绍的函数默认是可导的。前言在人工智能领域，深度学习相关研究一直在如火如荼地进行着。基本上所有的深度学习算法的都使用了反向传播（Backpropagation， BP）算法。在反向传播中更新参数的过程中少不了的一步就是计算
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2023-08-13 16:14:56
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- 显函数和隐函数- 隐函数求导- 参数式函数求导
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2023-10-24 15:54:33
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python求导，话不多说直接上代码from sympy import *
while True:
print("请选择功能 1求导 2积分")
Choose = int(input())
x = Symbol('x')
if Choose == 1:
print('请输入函数关系式：')
y = input() # 输入函数关
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2023-07-01 23:01:26
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上篇文章中，我们学习了如何对和函数，差函数和常数乘函数进行求导。现在考虑 products uvquotions uv.其中u,v可以看作对x可导的函数。因为和的导数时导数的和，自然而然我们猜想，乘积的导数可能等于导数的乘积。然而，通过一个简单的例子我们就看出这个猜想不正确。例如，x3,x4的乘积是x7，所以它的导数是7x6，但是按照猜想得出的导数是3x2⋅4x3=12x5。
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2024-01-15 09:31:55
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