mnist入门4.4 softmax回归 这是一个分类器，可以认为是Logistic回归的扩展，Logistic大家应该都听说过，就是生物学上的S型曲线，它只能分两类，用0和1表示，这个用来表示答题对错之类只有两种状态的问题时足够了，但是像这里的MNIST要把它分成10类，就必须用softmax来进行分类了。 P(y=0)=p0,P(y=1)=p1,p(y=2)=p
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2022-03-18 14:47:42
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mnist入门4.4 softmax回归 这是一个分类器，可以认为是Logistic回归的扩展，Logistic大家应该都听说过，就是生物学上的S型曲线，它只能分两类，用0和1表示，这个用来表示答题对错之类只有两种状态的问题时足够了，但是像这里的MNIST要把它分成10类，就必须用softmax来进行分类了。 P(y=0)=p0,P(y=1)=p1,p(y=2)=p
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2021-05-29 07:33:54
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学习使用tf2 视频教程传送门 知识点： loss="sparse_categorical_crossentropy" 这个 sparse是对y进行one-hot操作，如果y已经做过one-hot，则使用 categorical_crossentropy. #!/usr/bin/env python
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2020-02-03 20:15:00
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Mnist字符识别-神经网络实现（TF框架） 该段代码即贴即用，先贴一下代码，有空的时候写个注释解析。大三的代码了，特别适合新手入门，现在都用Pytorch了。 电脑用的tensorflow版本是1.13.1的，用CPU跑也挺快的。之前用GPU跑了半小时准确率能达到98%左右。 代码 # -*- c ...
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2021-09-13 15:11:00
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使用tf.keras搭建mnist手写数字识别网络目录使用tf.keras搭建mnist手写数字识
原创
2022-08-24 17:14:21
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以MNIST数据集为例来训练模型# -*- coding: UTF-8 -*-"""Author: LGDFileName: fashion_mnist_tfdatasetDateTime: 2020/11/26 09:04 SoftWare: PyCharm"""import tensorflow as tfprint('Tensorflow version: {}'.format(tf.__version__))(train_images, train_labels), (tes
原创
2022-01-17 18:16:42
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TF之DCGAN：基于TF利用DCGAN测试MNIST数据集并进行生成目录测试结果测试过程全记录测试结果train_00_0099 train_00_0799 train_00_0899 train_01_0506 train_01_0606 train_02_...
原创
2021-06-15 20:45:17
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TF之DCGAN：基于TF利用DCGAN测试MNIST数据集并进行生成目录测试结果测试过程全记录测试结果train_00_0099 train_00_0799 train_00_0899 train_01_0506 train_01_0606 train_02_...
原创
2022-04-22 16:45:36
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背景：MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standardsand Technology (NIST).数据集由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局(the Census Bureau)的工作人员其中，训练集55000验证集5000 测试集10000。MNIST 数据集可在 http://y
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2023-12-24 10:08:38
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本节开始学习使用tensorflow教程，当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢，就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。在此节，我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。 开始先普及一下基础知识，我们所说的图片是通过像素来定义的，即每个像素点的颜色不同，其对应的颜色值不同，例如黑白图片的颜色值为0到255，手写体字符，白色的地方为0，黑色为1，如下图。
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2024-05-24 19:10:50
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TensorFlow高阶 API：keras教程-使用tf.keras搭建mnist手写数字识别网络目录TensorFlow高
原创
2022-12-27 18:27:57
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# 使用Java实现Mnist
## 1. 简介
本文将教会你如何使用Java实现Mnist任务。Mnist是一个经典的手写数字识别任务，通过训练一个深度学习模型，我们可以实现对手写数字的自动识别。
## 2. 整体流程
下面是完成Mnist任务的整体流程，我们将以表格的形式展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据准备 | 下载并预处理Mnist
原创
2023-08-15 08:46:13
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2021-12-30 10:32:27
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基于pytorch框架，采用神经网络和CNN网络实现Mnist数据集，该示例训练，相当于语言编程界的“hello world”入门程序。 文章目录前言一、Mnist数据模型简介二数据集的下载2.1网址下载2.2 基于pytorch框架自带模块加载2.3基于tensorflow自带框架加载（CNN） 前言基于pytorch框架实现Mnist数据集，掌握机器学习中第一个“hello world”程序一
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2023-10-08 11:33:22
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基于tensorflow2 最简单的keras demo，做一个备份，以后有需要直接复制 模型结构 代码 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers from tensorflow.ke
原创
2021-05-25 22:58:56
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（1）第一层为输入层，输入层的图片大小
原创
2021-09-08 11:51:47
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交代一下背景： 1. 由于机器过保，需要进行机器的置换，所以就有了这么个事情; 2. namenode是普通的ha模式，没有配置federation; 3. 需要尽最大的可能不影响生产环境中Hadoop集群的服务 4. 我们的集群都是通过hostname进行的配置，不是通过具体的ip进行的配置。推荐使用hostname进行配置 下面开始记录一下本次的工作: 这里
1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...
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2021-08-08 14:26:00
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原创
2022-07-14 17:48:25
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2022-02-21 09:28:43
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