使用MYSQL 的DBER们都对大事务和关于BINLOG 的 expire_log_days 或者更新的Bi
原创 2022-06-10 09:21:30
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使用MYSQL 的DBER们都对大事务和关于BINLOG 的 expire_log_days或者更新的Binlog_expire_logs_seconds(MYSQL8)中的管控BIN...
原创 2023-06-20 02:47:26
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对方正在输入…当你跟朋友聊天时,对话框上显示这个状态,你的心情是否充满期待?这个由 MSN 首创的“聊天提示器”功能,在这款产品成为历史后,被大多数社交软件保留了下来。​关注【融云全球互联网通信云】了解更多​​​提升交互体验一直是社交产品进化的主要命题,“聊天提示器”让即时通讯一定程度“实时”起来,是经典功能点设计之一。(为什么您的好友一直正在输入。。。​?)随着网络和通信技术的发展,以 IM 即
原创 2022-03-08 14:58:23
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PostgreSQL 数据库有很多别的数据库没有的特异功能,在学习的过程中,有些SQL 的写法也彻底打翻了传
原创 2022-06-10 09:21:47
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挠场的科学丨一、特斯拉的特异功能与电力产业的兴起
原创 2023-07-20 08:41:28
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PostgreSQL 数据库有很多别的数据库没有的特异功能,在学习的过程中,有些SQL 的写法也彻底打翻了传统DBA 在撰写语句的规则,下面有一些问题,是其他关系型数据库不好解决的问题。...
原创 2023-06-20 02:34:39
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在开始新一周的文字前,先打个广告,最近被腾讯云邀请将文章同步到云社区,很感谢。本身写这个从开始到目前都没有特别的功利心,仅仅是share 一些东西,如果大家看着好可以私信我,加微信共同提...
原创 2023-06-20 02:46:52
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在开始新一周的文字前,先打个广告,最近被腾讯云邀请将文章同步到云社区,很感谢。本身写这个从开始到目前都没有特
原创 2022-06-10 09:19:21
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目录7.1 异方差的后果7.2 异方差的例子7.3 异方差的检验7.4 异方差的处理7.5 处理异方差的Stata命令及示例7.6 Stata命令的批处理 7.1 异方差的后果(1)OLS估计量依然是无偏、一致渐进的(2)OLS估计量方差不再是
迭代算法在很多数据分析领域会用到,比如机器学习或者图计算。为了从大数据中抽取有用信息,这个时候往往会需要在处理的过程中用到迭代计算。大数据处理框架很多,比如spark,mr。实际上这些实现迭代计算都是很困难的。Flink神奇之处就是它直接支持迭代计算。Flink实现迭代的思路也是很简单,就是实现一个step函数,然后将其嵌入到迭代算子中去。有两种迭代操作算子:Iterate和Delta Itera
转载 2021-03-18 17:25:07
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在分类任务中,人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上,这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机器学习中,有一个普遍适用的称为混淆矩阵(confusion matrix)的工具,它可以帮助人们更好地了解分类中的错误。比如有这样一个在房子周围可能发现的动物类型的预测,这个预测的三类问题的混淆矩阵如下表所示:利用混淆矩阵可以充分理解分类
Flink特异的迭代操作-bulkIteration浪尖浪尖聊大数据迭代算法在很多数据分析领域会用到,比如机器学习或者图计算。为了从大数据中抽取有用信息,这个时候往往会需要在处理的过程中用到迭代计算。大数据处理框架很多,比如spark,mr。实际上这些实现迭代计算都是很困难的。Flink神奇之处就是它直接支持迭代计算。Flink实现迭代的思路也是很简单,就是实现一个step函数,然后将其嵌入到迭代
原创 2021-03-16 13:13:16
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flink
原创 2021-07-23 17:10:02
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敏感性和特异性是医学常用的评价指标。最近找到一个很好的例子来解释它。
原创 2022-12-25 10:03:06
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背景引言 计算机视觉中,引入尺度不变的特征,主要的思想是每个检测到的特征点都伴随着对应的尺寸因子。当我们想匹配不同图像时,经常会遇到图像尺度不同的问题,不同图像中特征点的距离变得不同,物体变成不同的尺寸,如果我们通过修正特征点的大小,就会造成强度不匹配。为了解决这个问题,提出一个尺度不变 的SURF特征检测,在计算特征点的时候把尺度因素加入之中。SURF与SIFT算法相似
机器学习中的度量指标:ROC曲线,AUC值,K-S曲线首先,回顾一下二分类问题的一些定义:预测 1 0 实 1 TP FN 际 0 FP TN上表中,四个项分别为:TP真阳性;FN假阴性;FP假阳性;TN真阴性注意,真假表示预测的对错,后面的阳性和阴性表示预测结果,因此结合预测结果和预测结果的对错,可以知道对应的实际结果是什么。比如FN假阴性
题目:原题链接(困难)标签:位运算、回溯算法解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(2N×M)O(2^N×M)O(2N×M)O(2N)O(2^N)O(2N)932ms (25.00%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一(暴力解法):class Solution: def minAbbreviation(self, target: str, dictionary: List[str])
ROC和 区别p值和q值 ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以敏感性为纵坐标、(1-特异性)为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确性越
最近在编写阿里云MaxCompute的过程中遇到了字符编码的问题,由于之前一直使用的Python3,就没有太多的字符编码问题,而刚好MaxCompute使用的Python2.7版本的基础库,导致出现一直编码错误的问题,问题虽然最后都解决了,但是解决的过程却是艰辛的,顾写一遍系统性的总结文章,如果你遇到了跟我一样的问题,便可以通过这边文章学习到解决此类的问题根本,一劳永逸。什么是字符编码首先需要知道
题目:原题链接(困难)标签:位运算、回溯算法解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(2N×M)O(2^N×M)O(2N×M)O(2N)O(2^N)O(2N)932ms (25.00%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)
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