一、均数与标准差
【例1】本组105 例， 男55例， 女50例； 平均年龄：62.3±6.1岁，所有入选病例均符合1999年WHO高血压诊断标准。
举这个例子是为了说明“均数”
转载
2011-01-27 03:09:10
9034阅读
p值是在假定原假设为真时，得到与样本相同或者更极端的结果的概率。 如果是检验问题，p值反映的是样本数据支持原假设的证据，p值越大，证据越强
在线计算T-test P-Value p-Value Calculator for the Student t-Test http://www.danielsoper.com/statcalc/calc08.aspx T Distribution Calculatorts/tdemo.html
calculation of t value and p-value of unpaired t-test ...
公式如下所示： t-statistic = qt(p-value, df,lower=FALSE) #如果 beta 大于 0 t-statistic = -qt(p-value, df,lower=FALSE) #如果 beta 小于 0 df 指的是自由度； ...
转载
2021-11-01 15:35:00
865阅读
2评论
性区间, 描述区间所有值的实际含义，尤其是其所代表的的效...
原创
2023-05-02 22:26:16
102阅读
作者简介 Introduction上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value以及显著性标记,本文将详细介绍。利用数据集ToothGrowth进行演示。ggpubr安装和加载# 直接从CRAN安装
install.packages("ggpubr", repo="http://cran.us.r-project.org")
#先加载包
library(ggpubr)
郑冰刚提到P值，说P值的定义（着重号是笔者加的，英文是从WikiPedia摘来的）： P值就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。 The P-value is the probability of obtaining a result at least as extrem
转载
2021-07-16 10:29:24
10000+阅读
先看下面例子： 先模拟产生50个服从N(0,1)的样本，这里要用到下面的语法COMPUTE x = RV.NORMAL(0,1) .EXECUTE .如 果要检验这50个x值的样本是否服从正态分布，可作One-Sample Kolmogorov-Smirnov TestNPAR TESTS /K-S(NORMAL)= x /MISSING
Warning message:In ks.test(x, y) : p-value will be approximate in the presence of tiesThe warning messages are due to the implementation of the KS tes...
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2895822/ In Brief: The P Value: What Is It and What Does It Tell You? Frederick Dorey, PhD Author informa
转载
2017-11-11 18:55:00
147阅读
2评论
e-p-valuep值可以說是統計學的重要議題 但p值卻是非常不好理解的東西p值是一種"無單位"的"通用"指標用來衡量某個假說(null hypothesis)的顯著性而p值的"比較對象" 是顯著水準(significance l
转载
2023-06-29 10:08:17
47阅读
生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础
原创
2023-07-26 13:53:23
80阅读
定义the smallest α\alpha in hypothesis test called p value.00ref book : All of statistics from cmu, p156
原创
2023-06-29 10:07:45
80阅读
P 值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。
统计学的观点，超过一定基准（比如 5%，其实是低于5%），就不能简单地认为这是偶然事件了，而是受到了外在的影响。一般而言，为了确定从样本（sample）统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检验。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probabili
转载
2016-08-26 14:52:00
1205阅读
2评论
生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、
原创
2023-07-26 16:32:08
1708阅读
单次检验的I类错误假设检验是用于检验统计假设的一种方法，其基本思想是“小概率事件”原理，即小概率事件在一次试验中基本上不会发生。假设检验的基本方法是提出
# P value for trend in R语言
在统计学中，趋势P值（P value for trend）是用来检验一系列有序类别变量与某一连续变量之间的趋势关系的统计方法。在R语言中，我们可以使用一些统计工具来计算趋势P值并进行相关分析。本文将介绍如何在R语言中使用trend test包来计算趋势P值，并提供一个示例代码来展示如何进行相关分析。
## 什么是趋势P值？
趋势P值是用来
显著性检验，判定实验结果是否由随机误差导致的。举例很好，很清楚虽然样本中，均值苏州销售额大于郑州，但T-test发现这是随机导致的，P>0.05，当样本量足够大可能他们的销售额就没有差异了假设：两个样本集之间不存在任何区别结果：在显著性水平α =0.05的情况下，p>0.05接受原假设，p值＜0.05拒绝原假设方法：F值 = 组间方差与组内方差的比值，查表：F实际值>F查表值，则
p值计算
原创
2022-09-11 00:24:22
777阅读
