#!/usr/bin/env python# coding: utf-8# In[1]:import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow import keras as keras# In[2]:fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mn
原创
2021-04-17 14:34:55
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目录1、缩放2、裁剪3、翻转4、颜色变换深度学习中对于图像类型的训练数据可以通过数据增强（Data Augmentation）的方法增加数据数量及数据复杂度，从而获得更好的训练效果。常用的数据增强的方法有：缩放，裁剪，旋转，翻转，颜色变换。当然，使用数据增强的前提是不改变原本图像的标签。比如在MNIST数据集中，原来标签是6的图像就不能使用上下翻转，因为6经过上下翻转后会变为9。 1、缩
## TensorFlow训练NLP指南
### 介绍
TensorFlow是一个强大的开源机器学习库，可用于训练和部署深度学习模型。NLP（自然语言处理）是一个领域，涉及使用计算机处理和理解人类语言的技术。本指南旨在教会你如何使用TensorFlow进行NLP训练。
### 流程
下面是TensorFlow训练NLP的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(
原创
2023-09-12 16:18:44
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跳绳与跑步一样拥有众多忠实的运动粉丝。上至六七十岁老人，下至几岁小孩都会跳绳，尤其是在校学生几乎是人手一绳，市场空间是非常大的。智能跳绳在设计之初就立足于全民健身，不仅有自由跳、倒计时、倒计数等模式，还有家庭模式和竞技模式，希望通过家庭成员或其他竞技人员的鼓励，让更多的用户坚持运动和健身，使运动更有乐趣。还可以在APP中可以查看运动排行榜，随时了解排名情况，也可以将运动结果直接分享到朋友圈。智能跳
2023年英伟达发布了DUDA12.1版本。相比于11.7版取消了实例程序。很多网上的安装教程说的不清楚，自己根据前任的工作整理了一下。 系统平台：Windows11。 搭建环境：Visual Sdudio 2022。 GPU
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2024-10-25 21:57:52
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第一次安装TensorflowCPU版本时，觉得好麻烦啊，有很多版本匹配问题。等我安装完GPU版本后，就觉得CPU版本也太简单了。带独立GPU的电脑可以使用TF的GPU版本进行加速。事实证明，即使是“很烂”的显卡，带来的加速效果也是很明显的(有一些包会针对GPU加速)毕竟我的GeForce GT 730都跟服务器20个CPU跑的速度差不多。下面是基于我的GT730显卡的配置教程，对应的是Tenso
一，线性回归的模型：y = w*x +b二，训练原理训练其实就是传入x 的值 和 对应的y
原创
2023-03-17 11:15:53
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tensorflow介绍tensorflow介绍tensorflow安装类型选择创建隔离环境Mac下安装Ubuntu和Linuxtensorflow基本介绍tensoropgraphSession tensorflow介绍TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护的一个深度学习框架。tensorflow = tensor + flow，也就是有向数据流，
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2023-12-14 01:39:18
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TensorFlow 训练模型流程解读（含源码）Tensorflow的Object Detection的API是基于config文件调用的，但是真正的Tensorflow模型和训练过程是基于python代码的，本文是一个很好的例子，非常完整地演示了使用Tensorflow从制作数据集开始的全过程，有非常强的借鉴性使用 TensorFlow 编写了一个对四种花分类的代码，其中涉及到读取数据，搭建模型
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2023-06-05 15:29:42
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遭遇风扇断轴危机说是危机，实际上前天拍照的时候就看到了，就是那片ASUS华硕ENGTX460+ DC/2DI/1GD5至尊版显示卡。前天上机检测的时候已知的情况是，显卡一共三个输出接口，两组DVI已经没有反应了，但是有一个mini-HDMI接口还没有去试，本来家里是有一根mini-HDMI视频线的，就是找不到塞到哪去了，也就作罢，先把它这个坏掉的散热器修好。 本文主角：华硕ENGTX460
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2024-07-12 17:12:29
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kaggle入门-泰坦尼克之灾引言数据认识总结特征处理建模预测logistic分类模型随机森林SVMxgboost模型验证交叉验证学习曲线高偏差：高方差模型融合总结后记 引言一直久闻kaggle大名，自己也陆陆续续学了一些机器学习方面的知识，想在kaggle上面尝试一下，但是因为各种烦杂的事情和课业拖累，一直没时间参加一次kaggle的比赛。这次我将用kaggle的入门赛：Titanic: Mac
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2024-04-11 10:27:52
53阅读
1. 计算模型复杂度的衡量FLOPS（即“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”），是“每秒所执行的浮可以用...
原创
2023-04-07 13:55:36
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前言前面是讲JavaScript如何搭建模型并运行的，但是实际情况是大家一般不会直接用JavaScript进行构建，而是先用Python进行本地的测试，而且就目前的情况来说，Python构建的PC端应用程序明显更多。但是TensorFlow.js早就想到了这个问题，因此他们构建了一些工具，能够支持开发者基于本地Python进行训练后移植到Web端。第三周应用已经训练好的模型这里举了两个最常用领域的
一、线性回归函数模型：y=wx+b+ee为观测误差，此误差服从某一分布。多数据求解w和b。 误差函数越来越小梯度下降满足loss越来越小 1、计算loss2、计算梯度3、循环使得梯度最小。 代码使用mnist 实例训练中：db=db.batch(32).repeat(10) #一次喂32个数据，设置迭代次数为10次 step=总数据量*epoch(repeat)/batch_size 设置重复训
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2024-04-12 04:35:11
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基于人脸面部检测的口罩识别系统摘 要作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分，利用摄像机对图像进行采集，从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用价值。面对突如其来的新型肺炎疫情，人们生活秩序被严重打乱。跟普通流感不同，此次疫情可以通过人体唾沫传播，感染他人能力很强。近期，面对疫情，市面上口罩更少被抢得一个不留。因为，面对此次疫情，出门戴口罩变得尤为地重要。可以直
一--引入javascript 1）内部标签： 1 <script> 2 //..... 3 </script> 2)外部引入
原创
2022-09-28 10:56:25
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只支持AudioFormat.ENCODING_PCM_8BIT（8bit）和AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT（16bit）两种，后者支
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2023-11-17 16:01:50
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本文是在GPU版本的Tensorflow = 2.6.2 , 英伟达显卡驱动CUDA版本 =11.6，Python版本 = 3.6, 显卡为3060的环境下进行验证实验的！！！ 文章目录一、M-P神经元模型二、BP神经网络模型1. 感知机模型2. BP神经网络模型3.BP神经网络传播过程4. BP神经网络向前推导5.BP神经网络训练过程步骤一:定义神经网络前向传播的结构、各个参数以及输出结果步骤二
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2023-06-26 22:05:23
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引言当前基于深度学习的目标检测主要包括：基于two-stage的目标检测和基于one-stage的目标检测．two-stage的目标检测框架一般检测精度相对较高，但检测速度慢；而one-stage的目标检测速度相对较快，但是检测精度相对较低．one-stage的精度不如two-stage的精度，一个主要的原因是训练过程中样本极度不均衡造成的． 目标检测任务中，样本包括哪些类别呢？正样
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2024-06-03 13:08:36
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Statspack基本使用
参考手册：$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spdoc.txt
一、设置参数
1.1、job_queue_processes
SQL> alter system set job_queue_processes=20 scope=both;
系统已更改。
1.2、timed_statistics
SQL&g
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精选
2010-01-04 17:12:54
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