金磊寺量子位 | 特斯拉机器人Optimus最新视频出炉，已经可以在厂子里打工了。正常速度下，它分拣电池（特斯拉的4680电池）是这样的：官方还放出了20倍速下的样子——在小小的“工位”上，拣啊拣啊拣：这次放出的视频亮点之一在于Optimus在厂子里完成这项工作，是完全自主的，全程没有人为的干预。并且在Optimus的视角之下，它还可以把放歪了的电池重新捡起来放置，主打一个自动纠错：对于Optim
谷歌出品的Colab笔记本，机器学习界薅羊毛神器，如今又有了新福利：连英伟达最新一代机器学习GPU：Tesla T4都能免费蹭，穷苦羊毛党也顿时高端了起来。英伟达的Tesla T4，是去年秋天才发布的新款GPU，专为AI推理任务进行了优化。它基于最新图灵架构，半精度浮点运算（FP16）峰值性能65 TFlops，4位整数运算（INT4）峰值性能260 TOPS。包含2560个CUDA核心，320个
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2024-05-24 20:59:54
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【TechWeb】7月17日消息，在5月份将全自动驾驶选项的售价提高1000美元之后，电动汽车厂商特斯拉将再一次上调这一选项的售价，其CEO马斯克已在推特宣布将上调1000美元。马斯克是当地时间周二宣布全自动驾驶选项的售价将在下月上调的，其在推特上表示，全自动驾驶选项的售价从8月16日开始将上调1000美元。目前特斯拉全自动驾驶选项有两种销售方式，一种是在订购新车时就一并购买，这一购买方式的价格是
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2024-10-28 15:14:23
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从深度学习在2012年大放异彩，gpu计算也走入了人们的视线之中，它使得大规模计算神经网络成为可能。人们可以通过07年推出的CUDA(Compute Unified Device Architecture)用代码来控制gpu进行并行计算。本文首先根据显卡一些参数来推荐何种情况下选择何种gpu显卡，然后谈谈跟cuda编程比较相关的硬件架构。1.选择怎样的GPU型号这几年主要有AMD和NVIDIA在做
最近基于深度学习的图像识别项目需要用到GPU加速,申请了阿里云的GPU服务器,在搭建过程中遇到了一些问题,现在将搭建过程记录环境: 阿里云GPU服务器Tesla P100操作系统: Ubuntu 16.04准备安装包(这个是我用来测试搭建的包,如果想用新版本,请自行下载,对应的包文件会提供下载链接): Nvidia驱动: NVIDIA-Lin
Nvidia首席执行官Jensen Huang在日本GTC会议上的演讲中宣布了一系列消息，包括推出Tesla T4 GPU芯片，最新版本的TensorRT 5和TensorRT推理服务器，以及Jetson AGX Xavier开发人员套件。Tesla T4 GPU芯片Nvidia今天推出了Tesla T4 GPU芯片，以加速数据中心深度学习系统的推理。T4 GPU采用2560个CUDA内核和320
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2023-07-26 20:48:36
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51单片机DAC数模转换DAC介绍1、DAC简介DAC（Digital to analog converter）即数字模拟转换器，它可以将数字信号转换为模拟信号。它的功能与 ADC 相反。2、技术指标分辨率：DAC 的分辨率是输入数字量的最低有效位（LSB）发生变化时，所对应的输出模拟量（电压或电流）的变化量。它反映了输出模拟量的最小变化值。线性度：线性度（也称非线性误差）是实际转换特性曲线与理想
在先进工艺和架构的协同下，芯片的性能在过去几年获得了爆发性的增长，尤其是在最近几年火热的人工智能行业，这个取得的成就是有目共睹的。据OpenAI在2018年年中发表的报告，自 2012 年以来，人工智能训练任务中使用的算力正呈指数级增长。人们对于算力的需求增长也超过 300,000 倍。作为对比，如果是以摩尔定律的速度，这个数字只会是12倍的增长。在他们看来，正是这些硬件性能的跨越式突破，才成就了
显卡为NVIDIA GeForce RTX 2080Ti（刚出没有多久），系统为window10放在开始想说的是，以下是我安装过程，仅是自我总结，仅供参考。再之一定要注意cuda，cudnn，TensorFlow版本对应问题，静下心来一点点安装，不要着急，不要急躁。否则欲速则不达，像我一样。。。。 首先我是根据官网地址下了最新的cuda10.0以及对应的版本cudnn，但是安
然后果断的注册了Plus, 事实证明这个决定是对的，现在只有plus 可以抢先尝鲜GPT4, 免费版的同学只能干瞪眼了。很多时候很多事情，尤其是一个大的时代的来临一定要第一时间投入进去。第一批下海的发了，第一批买房子的发了，第一批玩淘宝的发了，第一批玩抖音的也发了，很多时候早就是优势，这话听起来有点吹牛，但是事实就是这样的。网上有很多关于GPT4的视频，主要讲了几个新的特点：1. 更长的上下文2.
摘要：特斯拉采用的是RegNet，相比于ResNet进行了更高一层的抽象，解决了NAS搜索设计空间(将卷积、池化等模块：连接组合/训练评估/选最优)固定、无法创建新模块的弊端，可以创建新颖的设计空间范式，能够发掘更多的场景适配新的"ResNet"，从而避免专门去研究设计神经网络架构。如果出来更好的BackBone可以替换这部分。一、感知：构建实时的4D自动驾驶场景1.特斯拉摄像头布局
Tesla FSD软件的版本说明书写得十分技术流，里面会详细列举新增了什么feature、修复了什么bug、采用了什么方法（算法还是数据等）提升了多少指标之类的信息，有助于从业人员了解Tesla的底层算法技术和功能设计逻辑，值得阅读研究。Telsa FSD于2022年7月18日正式发布了Beta v10.13版本（目前仅面向Tesla员工发布。Available only in Canada, U
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2024-04-07 08:47:23
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2008-05-15买台笔记本电脑一般什么样的配制算你想玩大型游戏,那显卡一定是独立的啦,还有就是看电影不卡,这个跟配置关系不是很大,最决于网速,二手的不好找,给你推荐几款代独立显卡的本本吧联想 天逸F41AT7100W42048120PVPW3bCPU类型 Intel 酷睿2双核 T7100(1。 8GHz)迅驰技术 迅驰IV(Santa Rosa)主板描述 I965PM内存大小 2048MB硬
Tesla T4视频编码性能分析 从开普勒开始的所有 NVIDIA GPUs 都支持完全加速的硬件视频编码； GPUs 支持完全加速的硬件视频解码。最近发布的图灵硬件提供了张量核心和更好的机器学习性能，但新的 GPU 还加入了新的多媒体功能，如改进的 NVENC 单元，以在视频编解码器中提供更好的压
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2020-12-16 06:40:00
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给win10笔记本装Ubuntu18.04LTS双系统以及网卡驱动：笔记本型号：ThinkPad E470 网卡型号：Realtek 8821ce 百度了很久，然后发现还是出现一大堆没见过的东西，也只能临时搜索了。这告诉我们：很多时候不动手是不能知道有哪些自己不会的。做好心理准备就是做好了一切准备。用 rufus 制作U盘启动盘，开始选的文件系统格式是
尽管《荒野大镖客2》《毁灭战士永恒》等游戏堪称单机游戏中的杰作，但论流行程度，它们还是难以与网游匹敌。毕竟这些游戏售价较高，大多在百元以上。另外要在这些服务器架设在国外的游戏中与其他玩家联网对战，如不购买第三方加速器，较高的延迟也不能满足流畅游戏的要求。因此在预算有限的主流玩家中，玩得最多的还是不少收费较低、甚至免费，且服务器大多架设在国内的网络游戏，如以腾讯WeGame、暴雪中国Battlene
作者：Noah Zhang () 决定加入深度学习的大军，感谢导师给配了台新设备！第一次接触服务器并配置开发环境，整个过程中遇到不少坑，但是好在最后都成功解决了。不过有点担心的是，Tesla k40c 默认还要一个辅助供电，我目前只插了8pin的供电接口，6pin的供电接口没插，不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件
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2024-03-19 15:38:45
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一、前言经过第一篇，我想大家现在对T4有了基本的印象，应该对T4有了一个大致的了解吧。现在，我们接着来讲一下T4的工具，然后下一篇我就开始T4的用法了。各位客官，就等了。 二、工具介绍2.1 上图说话先不说，先来一张没有装工具的介绍，很平庸、很那个那个，看了很伤心：我没骗你们吧，是不是看了有点很默认的感觉？没错，我第一次也是这种感觉。后来我就在网上找啊找，找到了我要介绍的这款工具。在看看
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2024-07-23 12:35:58
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Ubuntu16.04下安装NVIDIA驱动+CUDA10.2+cudnn7+OpenCV3+CaffeUbuntu16.04下安装NVIDIA驱动+CUDA10.2+cudnn7+OpenCV3+CaffeNVIDIA驱动安装CUDA安装cudnn安装OpenCV安装Caffe安装下载Caffe配置Makefile.config编译Caffe配置环境变量 Ubuntu16.04下安装NVIDI
今天公司领导要求把一台台式机的显卡由Ａ卡换成Ｎ卡并测试显卡驱动，于是开始了一天的折腾，最后终于整好，现在把过程写一下，供大家参考．
Nouveau是由第三方为NVIDIA显卡开发的一个开源3D驱动，也没能得到NVIDIA的认可与支持。虽然Nouveau Gallium3D在游戏速度上还远
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2024-08-06 14:58:59
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