文章目录Tensorflow常用函数1. 基础2. 数据处理3. 网络搭建4.使用Keras5. 自制数据（预处理），打包 Tensorflow常用函数1. 基础tf.int
tf.float32
tf.float64tf.constant(张量内容，dtype=数据类型) # 创建张量
tf.convert_to_tensor(数据名，dtype=?) # numpy转tensor
tf.ze
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2024-04-07 14:41:15
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命令式编程与声明式编程 命令式编程(imperative programming)：每个语句都按原来的意思执行，可以精确控制行为。通常可以无缝的和主语言交互，方便的利用主语言的各类算法，工具包，bug和性能调试器。缺点是实现统一的辅助函数困和提供整体优化都很困难。比如numpy和Torch。 声明式语言(declarative programing)：用户只需要声明要做什么，而具体执
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2024-05-28 14:55:14
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目录1.创建张量2.将numpy数据类型转为tensor数据类型3.常用张量创建函数4.生成随机数5.数据类型转换6.行列操作7.可训练参数8.运算法则9.特征和标签配对10.独热编码11.自减12.返回指定维度的最值索引13.比较大小14.三目运算15.numpy生成随机数16.两个数组按垂直方向叠加17.生成网格数据18.打乱数据19.切片 tf.data.Dataset.from_tens
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2024-03-20 12:06:36
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如何使用VAE模型进行手写数字图片的创建其实主要依赖于两个发生器，一个是编码，一个是解码实现步骤如下：将数字手写的图片库传入到VAE中经过编码器（卷积神经网络）得到一个语义值（包括手写数字识别的特征，这里我们设置4个维度，分别代表：粗细，弯曲程度等）将获得的四个值进行平均数和标准差的求解，（目的是为了符合正态分布，为什么使用正态分布做随机数，因为正态分布形成的随机数比较精准）使用随机分布发生器进行
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2024-03-29 14:50:46
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start up1.1 谷歌深度学习工具历史:第一代：DistBelief 由 Dean于2011年发起，主要产品有：
Inception (图像识别领域)谷歌Search谷歌翻译谷歌照片第二代：TensorFlow 由Dean于2015年11月发起，大部分DistBelief都转向了TensorFlow1.2 产品特性概念描述编程模型类数据流的模型语言Python C+
目录：一、TensorFlow的基本操作二、tf函数三、TensorFlow的算术操作四、张量操作Tensor Transformations4.1 数据类型转换Casting4.2 形状操作Shapes and Shaping4.3 切片与合并（Slicing and Joining）五、矩阵相关运算六、复数操作七、归约计算(Reduction)八、分割(Segmentation)九、序列比较与
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2024-03-05 15:04:59
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tf中流动的叫做张量（tensor），张量在数据流图中从前往后流动一遍就完成了一次前向传播。残差从后往前流动一遍就完成了一次反向传播。 tf.truncated_normal(shape, mean, stddev, dtype, seed, name).这是一个截断的产生正太分布的函数，产生的值如果与均值的差值大于两倍的标准差，那就重新生成。 tf图中还有一种特殊的数据，叫变量。（V
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2024-04-10 11:26:24
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目录slim.get_model_variables()slim.get_trainable_variables()slim.learning.train()slim.fully_connected()slim.softmax()slim.get_model_variables()slim.get_or_create_global_step()slim.arg_sc...
原创
2021-08-12 22:03:00
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LRN函数类似DROPOUT和数据增强作为relu激励之后防止数据过拟合而提出的一种处理方法
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2023-02-06 18:06:29
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TensorFlow 中的 Loss 函数介绍前言TensorFlow 提供了很多计算 Loss 的 API, 很多时候容易忘记这些 API 的输入
原创
2022-05-30 12:42:02
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上一篇：TensorFlow常用函数（一）1、tf.meshgrid()2、tf.stack()、tf.vstack()、tf.hstack()3、tf.transpose() : 对tensor进行转置4、tf.maximum()、tf.minimum()5、tf.image.non_max_suppression()：非极大抑制算法6、tf.gather()：可以把向量中某些索引值提取出来，得
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2024-04-22 12:45:26
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1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘2.tf.matmul（）将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b3.tf.Variable：主要在于一些可训练变量（trainable variables），比如模型的权重（weights，W）或者偏执值（bias）； 声明时，必须提供初始值； 名称的真实含义，在于变量，也即在真实训练时，其值是会改变的，自然事先需要指定初始值；weights =
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2024-03-28 22:43:15
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文章目录1 TensorFlow是什么1.1 实现第一个tensorflow项目1.1.1 梯度带（Gradientape）1.1.2 网络训练应用1.2 神经网络API2 开发平台介绍3 梯度下降预告4 tensorflow实战4.1 计算loss4.2 计算w'和b'4.3 set w=s' 和loop4.4 计算结果4.5 完整的代码4.6 数据集 想复现别人论文，却发现自己连深度学习都不
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2024-03-28 13:58:33
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本文介绍了tensorflow的常用函数，源自网上整理。 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.并行计算能让代价大的算法计算加速执行，TensorFlo
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2024-03-21 11:27:49
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本篇文章主要介绍Tensorflow常用函数及他们的用法。在练习Tensorflow常用函数时，编译器先要输入如下代码import tensorflow as tf
import numpy as np
tensorflow_version = tf.__version__
gpu_available = tf.test.is_gpu_available()一、基本概念tf.constant利用
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2024-04-16 15:17:46
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文章目录1、自动求导 *gradient*2、Tensor2.1 数据类型2.2 *tensor* 属性2.3 类型转换3、*Tensor* 创建4、索引和切片4.1 索引选择相关函数4.2 维度变换4.3 维度拓展4.4 维度压缩5、合并与分割5.1 合并5.2 分割6、数据统计6.1 范数6.2 最值|均值6.3 比较是否相等7、张量排序8、数据的填充与复制9、张量限幅 本人也是小菜，记录
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2024-04-01 02:09:45
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TensorFlow基本概念与常用函数 文章目录TensorFlow基本概念与常用函数一：张量(一)：张量概念(二)：TensorFlow中的数据类型(三)：创建张量1、利用tf.constant()2、利用tf.convert_to_tensor()3、通过不同的函数来创建不同值的张量4、采用不同的函数创建符合不同分布的张量二：常用函数(一)：强制转换(二)：张量维度上的最值(三)：理解axis
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2024-04-04 19:14:49
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【前言】这篇文章将告诉你tensorflow的基本概念以及tensorflow的基本操作 TensorFlow的基本概念Tensor TensorFlow的核心API TensorFlow提供非常丰富的API，最底层的API—TensorFlow Core—提供了完整的编程控制接口。更高级别的API则是基于TensorFlow Core API之上，并且非常容易学习和使用，更高层次的API能够使一
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2024-04-09 11:45:32
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首先 import tensorflow as tftf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的
原创
2022-12-18 01:07:27
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1、tf.placeholde函数解释与用法：函数原型：tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None）使用说明：placeholder，中文意思是占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传入值。该函数用于得到传递进来的真实的训练样本。同时也可以理解为形参， 用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值。（相当于首先定义一个容器，包含容量、si
