这篇教程的主要源代码在ptb_word_lm.py与reader.py两个文件中。教程对应的源代码的github仓库地址。数据下载地址，该教程需要的数据在该下载的文件解压后的data子目录下。该目录的内容如下图所示： 首先介绍reader.py文件的内容： reader.py文件由_reader_words、_builid_vocab、_file_to_wor
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2024-04-18 06:28:12
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我们都知道Hibernate可以支持多种数据库，这种支持是通过对于不同数据库，配置对应数据库的方言完成的。在早期的Hibernate中，需要通过配置hibernate.dialect参数，指定当前使用的数据库方言。对于需要同时支持多种数据库的产品来说，每切换一个数据库，就要重新配置以下dialect参数会显得很麻烦。于是，DialectResolver工厂类就诞生了。简单的说，DialectRes
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2012-09-30 00:56:00
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通过观看视频，记下此次笔记，笔记内容来自lite深度解析视频。视频来源：https://www.bilibili.com/video/av24219725/ tensorflow lite 定位于设备端智能应用。我们在台式机上使用tensorflow开发出模型，训练出权重，然后使
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2024-04-21 07:13:47
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tf_serving-----WORKSPACE | -----tensorflow-serving/----BUILD |
原创
2017-11-29 17:15:21
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from scipy import ndimage # scipy.ndimage: Multi-dimentional image processing(多维图像处理包） 更强大的图像处理库包括：opencv, scikit-image等 from collections import Count ...
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2021-07-16 16:49:00
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from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/
这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了，仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法，只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。
本文研究的代码
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2017-11-21 18:34:00
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读代码千万不能为了读代码而读代码，什么意思呢，就是不要把读代码当成学习的课程一样，一行一行的，一段一段的，按部就班的看，而是跳跃式的看代码，形成一个功能脉络的记忆在脑海里，然后顺着这个脉络，各个击破，根据经验，要形成一个脉络，最后给自己设定一些问题，带着这些问题去看代码，就像有个线索一样，沿着这些问
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2018-05-30 06:51:00
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摘要 2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源，并迅速得到广泛关注，在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广。TensorFlow系统更新快速，官方文档教程齐全，上手快速且简单易用，支持Python和C++接口。本文依据对Tensorflow（简称TF）白皮书[1]、TF Github[2]和TF官方教程[3]的理解，从系统和代码
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2024-05-07 21:04:54
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一. 总论说到Tensoflow serving的编译安装，真的是一把鼻涕一把泪。前前后后折腾了一个星期。在这期间参考了同行的做法，自己也在不断地摸索尝试。 遇到的困难：Tensoflow serving的版本和源码在不断更新，之前成功编译安装的版本在一段时间后，由于github上的Tensoflow serving的源码的更新，变得编译安装不成功。即使是执行官网提供的编译安装指令也无法成功编译安
vue源码目录 vue/src/core/util/next-tick.js nextTick 入参是一个回调函数，这个回调函数就是一个任务 每次接受任务nextTick不会立即执行，而是把它push到callbacks这个异步队列里 检查pending的值，如果为false，意味着“现在还没有一个 ...
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2021-10-22 16:35:00
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1 - Tensorflow源码目录结构基于2018年5月28日github的tensorflow源码，即1.8版本第一层：tensorflow： 核心代码目录。
third_party：第三方库，包括：eigen3，fft2d，hadoop，mkl，probuf ，kafka，mpi，tensorRT，nccl，grpc等等。
tools：只有两个文件 bazel.rc 和 tf_env_col
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2024-03-13 11:38:52
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TensorFlow 2.0源码编译步骤传统pip安装tensorflow限制修改bazel编译版本限制已知编译存在的问题配置configure编译选项Tips: 本文作者：Phillweston，未经允许禁止转载 传统pip安装tensorflow限制1.AVX指令集CPU使用老版本TensorFlow报错 对于不支持AVX指令集的CPU服务器，在python中使用 import tenso
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2023-11-26 23:34:36
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读TensorFlow 源码笔记(2): tensorflow的控制流算子(control_flow_op)在阅读TensorFlow源码时，遇到了很多复杂又晦涩的概念，今儿整理以下内容，分享给大家：介绍专门为处理控制流而添加的五个TensorFlow原语运算符,演示如何将高级控制流结构编译为包含这五个原语的数据流图解释TensorFlow运行时如何执行这些数据流图，包括在一组混合设备（如CPU、
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2024-08-11 10:54:57
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tensorflow/tensorflow/该目录下存放着tensorflow的核心代码contrib/该目录下存放有其他项目贡献者添加的相关贡献代码。由于tensorflow受关注程度较高，目前该目录正急剧膨胀。core/后台C++实现部分。包含了主要的 C++代码 和 runtimes 。该目录为tensorflow的C++源码的核心。common_runtime/tensorflow 普通的
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2024-05-29 20:21:16
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2019-01-08 19:25:00
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本文基于Java11我们先来看hashMap定义的内部变量
原创
2022-03-22 14:49:36
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2009年，Node.js项目诞生，所有模块一律为CommonJS格式。时至今日，Node.js的模块仓库npmjs.com，已经存放了15万个模块，其中绝大部分都是CommonJS格式。这种格式的核心就是require语句，模块通过它加载。学习Node.js，必学如何使用require语句。本文通过源码分析，详细介绍require语句的内部运行机制，帮你理解Node.js的模块机制。requir
原创
2021-03-23 14:22:42
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Java里有一个叫做Stack的类，却没有叫做Queue的类（它是个接口名字）。当需要使用栈时，Java已不推荐使用Stack，而是推荐使用更高效的ArrayDeque；既然Queue只是一个接口，当需要使用队列时也就首选ArrayDeque了（次选是LinkedList）。总体介绍要讲栈和队列，首先要讲Deque接口。Deque的含义是“double ended queue”，即双端队列，它既可
原创
2021-02-19 20:42:34
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本博文重点介绍了ThreadLocal中ThreadLocalMap的大致实现原理以及ThreadLocal内存泄露的问题以及简略介绍InheritableThreadLocal。
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2021-08-12 16:32:25
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react在做大型项目的时候，前端的数据一般会越来越复杂，状态的变化难以跟踪、无法预测，而redux可以很好的结合react使用，保证数据的单向流动，可以很好的管理整个项目的状态，但是具体来说，下面是redux的一个核心流程图： 即整个项目的数据存储在Store中，每个状态下Store会生成一个st
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2017-08-30 21:24:00
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