# 如何实现Spark Serving
## 一、流程概述
首先，让我们来看一下实现"Spark Serving"的整个流程。下面是一个简单的表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备Spark代码 |
| 2 | 打包Spark代码 |
| 3 | 配置Spark Serving |
| 4 | 部署Spark Serving |
| 5 |
原创
2024-06-29 06:04:13
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作者|阿里云智能事业群技术专家牛秋霖（冬岛）导读：通过前面的一系列文章你已经知道如何基于kubectl来操作Knative的各种资源。但是如果想要在项目中集成Knative仅仅使用kubectl这种命令的方式是不够的，还需要在代码中基于KnativeServingSDK进行集成开发。本篇文章中，阿里云智能事业群技术专家冬岛将从KnativeServingSDK入手，介绍如何基于KnativeSDK
原创
2019-08-30 14:20:16
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TensorFlow 2.0源码编译步骤传统pip安装tensorflow限制修改bazel编译版本限制已知编译存在的问题配置configure编译选项Tips: 本文作者：Phillweston，未经允许禁止转载 传统pip安装tensorflow限制1.AVX指令集CPU使用老版本TensorFlow报错 对于不支持AVX指令集的CPU服务器，在python中使用 import tenso
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2023-11-26 23:34:36
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Forces DHCP serving on the specified interface
原创
2018-09-18 16:45:04
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一，Serving System 本文记录了对 Serving System 的理解，Serving System 顾名思义其实是一个 “系统”。更具体一点，它和 “Web 后台管理系统” 并不存在本质上的区别，都是 “管理系统”！ 管理的是什么东西呢？模型、设备。Serving System 可以 ...
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2021-10-09 10:36:00
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0 背景在上一篇文章中，我们介绍了TFS利用gRPC接口进行服务访问，那么什么是gRPC呢，为什么要用gRPC接口，本文对gRPC的基础知识作一简单介绍，以及通过官网提供的例子进行简单的测试。系列文章目录（一）TensorFlow Serving系列之安装及调用方法（二）TensorFlow Serving系列之导出自己的训练模型（三）TensorFlow Serving系列之客户端gRPC调用（
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2024-10-18 14:45:30
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作者 | 阿里云智能事业群技术专家 牛秋霖（冬岛） 导读：通过前面的一系列文章你已经知道如何基于 kubectl 来操作 Knative 的各种资源。但是如果想要在项目中集成 Knative 仅仅使用 kubectl 这种命令的方式是不够的，还需要在代码中基于 Knative Serving SDK
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2019-08-30 13:02:00
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本次教程的目的是带领大家看下如何用 Docker 部署深度学习模型的 第一步我们需要 pull 一个 docker image sudo docker pull tensorflow/serving 如上图所示，执行 pull 之后，我们看到本地已经存在 tensorflow/serving:lat ...
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2021-07-29 15:49:00
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Knative Serving 概述 Knative Serving 将一组对象定义为 Kubernetes 自定义资源定义 (CRD)。这些资源用于定义和控制
原创
精选
2023-11-17 14:31:09
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答:1. 从Serving 可以看出，与服务有关; 2. 那么为啥还有TensorFlow的前缀?肯定与TensorFlow有着很大的关系； 3. 那么Tensorflow是用来干什么的呢?Tensorflow是用来训练模型的； 4. 模型训练好了，那么如何使用训练好的模型呢？通过TensorFlo
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2019-01-15 17:18:00
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TensorFlow服务是一个灵活的，高性能...
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2017-08-09 20:19:00
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创建应用 hello-world.yaml apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: helloworld-go namespace: knativ
原创
2023-11-17 14:30:56
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目录1、概述2、预处理数据2.1、常量定义2.2、导入库2.3、从train.txt文件中读取图片-标签对2.4、预处理图片并保存2.5、调用main函数3、读取预处理后的数据3.1、导入库3.2、定义TFRecordDataset3.3、验证是否成功读取了数据3.3、在tensorflow模型中使用3.5、在Keras中使用 1、概述在Tensoflow中，预处理数据除了使用tf.data.D
Java 8 Lambda 、MethodReference、function包多年前，学校讲述C#时，就已经知道有Lambda，也惊喜于它的方便，将函数式编程方式和面向对象式编程基于一身。此外在使用OGNL库时，也是知道它可以支持Lambda。但是OGNL中的lambda毕竟不是java语言本身支持，操作有诸多不便，使用Lambda不就是为了方便吗。但是Java中迟迟没有支持Lambda。直到J
Facebook和亚马逊推出全新PyTorch库，针对大型高性能AI模型Facebook联合AWS 宣布了PyTorch的两个重大更新。第一个是TorchServe，它是 PyTorch 的一个生产模型服务框架，可以使开发人员更容易地将他们的模型投入生产。 第二个是 TorchElastic，可以让开发人员更容易地在 Kubernetes 集群上构建高容错训练作业，包括 AWS 的 EC
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2024-08-21 10:36:49
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一、新瓶装旧酒首先我们需要知道，Docker是一个“箩筐”：1.存储：Device Mapper、BtrFS、AUFS 2.名字空间：UTS、IPC、Mount、PID、Network、User 3.网络：Veth、Bridge、Iptables 4.Cgroups：CPU、CPUset、Memory、Device 5.安全：Capability、S
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2024-09-27 12:31:42
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tf_serving-----WORKSPACE | -----tensorflow-serving/----BUILD |
原创
2017-11-29 17:15:21
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一 、docker安装二、使用docker拉取TensorFlow Serving最新版镜像docker pull tensorflow/serving # 默认为 latest版本三、获取官方服务仓库（其中demo部分可以测试服务是否能够正常启动）# 新建一个文件用于存放官方示例代码， 本文直接放在E盘下git clone https://github.com/tensorflow/servi
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2021-07-15 17:47:00
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前言 基于PaddleOCR银行卡识别实现（一） 上一章讲了检测模型的实现，这一章将一下识别模型的实现，实现原理很简单，PaddleOCR提供的通用字符集有6623个，但是银行卡号就不需要这么多，只需要0~9就可
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：日前，TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作，将 NVIDIA 用来实现高性能深度学习推理的平台——TensorRT 与 TensorFlow Serving 打通结合，使用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU 推理。目前，TensorFlow Serving 1.13 已实现对 TF-TRT 的支持，
