结构化数据的预处理前面所展示的一些示例已经很让人兴奋。但从总体看，数据类型还是比较单一的，比如图片，比如文本。 这个单一并非指数据的类型单一，而是指数据组成的每一部分，在模型中对于结果预测的影响基本是一致的。 更通俗一点说，比如在手写数字识别的案例中，图片坐标(10,10)的点、(14,14)的点、(20,20)的点，对于最终的识别结果的影响，基本是同一个维度。 再比如在影评中，第10个单词、第2
1《统计计算》第一部分(随机数的产生原理与算法)--陈雅颂(1稿)随机变量的生成的基本定理 定理： 若F(x)是任意随机变量X的CDF(累积分布函数)，则:Y=F(X) 服从于U(0,1)，且与X的分布特性无关 说明性证明： 令Y=F(X)，F(x)是X的CDF；Y也是一个随机变量，令G(y) 为Y的CDF。 G(y) = P(Y<=y) = P(F(X) <=y) = P(X<
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2023-11-03 22:17:36
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目的Python中内置了一个random库，用来产生随机数其内置的算法为梅森算法（Mersenne Twister）梅森算法具体内容可见：我们今天要关心的是梅森算法，也就是预测随机数首先简单了解一下什么是梅森算法梅森旋转算法可以产生高质量的伪随机数，并且效率高效，弥补了传统伪随机数生成器的不足。梅森旋转算法的最长周期取自一个梅森素数:由此命名为梅森旋转算法。常见的两种为基于32位的MT1993
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2023-07-29 20:23:12
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Python数据分析入门日记Day5——科学技术库Numpy：生成随机数今天学习了在Numpy中生成随机数，主要运用到random模块，这是关于学习Python科学数据库Numpy的最后一天啦，内容很轻松。1、random.rand()利用random.rand()函数，可以生成在0~1范围内满足均匀分布的随机数。在“()”中输入数字4，将生成4个数字，满足均匀分布。若要生成满足均匀分布的二维数组
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2023-08-26 13:29:16
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作者：鱼羊出品：量子位（ID：QbitAI）AI时代，以AI之名行骗的“伪AI”产品屡见不鲜，甚至影响越来越广泛。有位名叫阿文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）的普林斯顿CS副教授坐不住了。他炮轰道：某些公司为了卖货，利用公众的不了解，不管卖的是什么通通贴上“AI”的标签。更可怕的是，像AlphaGo这样优秀的AI们吸引来了大量的投资者。光环之下，“伪AI”产品同样能募集到巨额资金，
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2023-12-01 15:53:14
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# 深度学习与随机数预测
## 引言
随机数在众多领域均有广泛应用，如金融交易、数据加密和科学模拟等。虽然随机数本身是不可预测的，但利用深度学习技术，我们可以在一定程度上对随机数生成的模式进行捕捉和预测。这也引起了众多研究者的关注，尤其是近些年深度学习的迅猛发展，为这一领域带来了新的可能性。
## 深度学习概述
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通常由多个层级構成的神经元节点组成。
目录1 参数2 算例实现 2.1 算例2.2 单目标预测-DecisionTreeRegressor2.3 多目标预测MultiOutputRegressor1 参数n_estimators：森林中决策树的数量。默认100 表示这是森林中树木的数量，即基基评估器的数量。这个参数对随机森林模型的精确性影响是单调的，n_estimators越大，模型的效果往往越好。但是相应的，任何模型都有决
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2023-06-25 10:00:01
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import numpy as npseed = 10 # 基于seed产生
原创
2022-11-23 03:12:17
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tf.random_uniform()简介tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtyp
原创
2023-05-17 15:18:52
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HTTPS底层实现原理的具体过程：①证书验证阶段：（非对称加密）1.浏览器发起 HTTPS 请求2.服务端返回 携带公钥的HTTPS 证书3.客户端验证证书是否合法，如果不合法则提示告警。②数据传输阶段：（对称加密）4.当证书验证合法后，在本地生成随机数。5.通过公钥加密随机数，并把加密后的随机数传输到服务端。6.服务端通过私钥对随机数进行解密。7.服务端通过客户端传入的随机数构造对称加密算法，对
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2024-04-11 21:06:28
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每种编程语言一般都有生成随机数函数（也称为方法），为了便于使用，文章总结常用编程语言的随机数函数，主要包括 C#、C++、C语言、PHP、Java、Javascript、vbscript、VB、Delphi、fortran、pascal、perl、prolog、python、ruby、MsSql、MySql、Oracle。一、C#生成随机数函数 1、函数：Random.
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2023-08-16 10:41:01
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import random for i in range(10): x = random.random() print(x) The function randint takes parameters low and high and returns an integer between low and high (including both). >>> random...
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2018-12-18 11:38:00
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产生200个0-9之间的随机数，实现方法是：使用rand函数对10求余，首先生成一列0~9的随机数保存 在数组中，然后统计其中每个数字出现的次数并打印，检查这些数字的随机性如何。随机数在某些 场合（例如游戏程序）是非常有用的，但是用计算机生成完全随机的数却不是那么容易。计算机执 行每一条指令的结果都是确定的，没有一条指令产生的是随机数，调用C标准库得到的随机数其实 是伪随机（ Pseudorand...
原创
2022-01-12 10:29:09
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java中生成不重复随机的数字 Java中产生随机数1 . 调用java.lang下面Math类中的random()方法产生随机数 新建一个文件后缀名为java的文件，文件名取为MyRandom,该类中编写如下的代码： pu
原创
2023-09-05 16:11:07
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class RandomString{ //成员属性 private $length; private $type; public function __construct($type=1,$length=4) {
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精选
2016-09-13 17:59:58
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ll rand_int(ll l, ll r) { //[l, r] #ifdef LOCAL static mt19937_ gen; #else static mt19937_ gen(chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().coun ...
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2021-08-05 20:34:00
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package com.opslab.util; import java.util.*; public final class RandomUtil { public static final String ALLCHAR = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxy
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2019-01-11 14:12:00
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#include<bits.stdc++.h>using namespace std;int main(){ srand((unsigned)time(NULL)); rand()%100+1; return 0;}
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2017-08-12 11:31:00
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随机数产生器rand(),头文件为#include<stdlib.h> 运行结果： value = 41 value = 18467 value = 6334 value = 26500 value = 19169 value = 15724 value = 11478 value = 29358
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2019-06-16 12:02:00
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随机数 C++ 随机数库定义在 random 头文件中。 C++ 随机数库由一组协作类构成：随机数引擎类、随机数分布类 引擎：类型，生成随机 unsigned 整数序列 分布：类型，使用引擎返回特定概率分布的随机数 随机数引擎和分布 随机数引擎 | 操作 | 说明 | | | | | Engine
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2020-03-01 17:51:00
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