致谢声明本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（1）——环境搭建与测试》的基础上优化并总结，感谢此博客作者。0.前言在进行本文操作之前，需要先安装好tensorflow的gpu版本。 本文作者的环境：python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已经安装好的可以跳过，学习如何安装tensorflow的g
# Python实现目标追踪
在现代计算机视觉领域，目标追踪是一个重要的研究方向。它涉及到在视频序列中检测和跟踪特定的对象。一般而言，目标追踪的目标是在每一帧中找到一个特定对象，并且能够正确识别其位置和状态。
## 目标追踪的基本概念
目标追踪可以分为两个主要步骤：目标检测和目标跟踪。目标检测用于确定在给定帧中的目标位置，而目标跟踪则在后续帧中继续追踪该目标。这两个步骤的结合，使得计算机能够
原创
2024-09-27 06:21:22
60阅读
在前面的目标检测、实例分割的学习中，我们多是对单张图像进行处理，而事实上在我们的实际应用中多数需要对视频进行操作，当然这个操
原创
2024-09-01 10:56:59
0阅读
博主的此时的环境配置见此前博客Tensorflow Lite使用介绍_竹叶青lvye的博客接着前面的博客系列讲，这里来介绍下Tensorflow LIte。TensorFlow Litehttps://tensorflow.google.cn/lite/guide?hl=zh-cn博主的环境简单介绍如下：python 3.6.5tensorflow-gpu 2.6.2cuda version: 1
转载
2024-01-08 21:04:29
197阅读
1、TensorFlow平台下的视频目标跟踪深度学习模型设计 刘帆
刘鹏远
李兵
徐彬彬 中国人民解放军军械工程学院四系 视频目标识别与跟踪的本质是在连续视频帧中找到感兴趣的运动目标所处的位置。 现有很多成熟的算法可以实现此功能，如基于粒子滤波的目标跟踪算法和基于meanshift的目标跟踪算法等。有些学者在目标跟踪方法中融入机器学习的思想，如支持向量机(S
转载
2023-12-13 21:28:28
108阅读
博主使用YOLOv8在自制数据集上取得了不错的效果，考虑到后期的安排，需要在完成目标检测后完成目标追踪功能。因此
原创
2023-02-26 10:18:50
2361阅读
一.引言前面提到 Wide & Deep 中涉及到类别特征的 embedding，文中的 embedding 是由 Embedding 层得到，实际应用场景中，也可以从预训练的模型中加载已知 id 的 embedding，例如可以从矩阵分解获取 user-item 的向量，也可以通过 Word2vec 预训练的到语义的embedding 等等，embedding_loo
这是一个基于迁移学习的目标检测API，可检测图像、视频或实时网络摄像头中的所有目标。SSD模型和Faster R-CNN模型连同Tensorflow中的标签图一起在Mobile Net COCO数据集上进行了预训练。这些模型用于检测图像、视频或实时网络摄像头中捕获的目标。OpenCV用于流目标和预处理。Github项目https://github/kaushikjadhav01/Rea
转载
2024-01-11 08:00:11
16阅读
步骤一：列下实现目标理由；
步骤二：设下时限；
骤三：列下实现目标所需的条件；
步骤四：自问“假如要实现目标话，我自己必须变成什么样的人？”并在纸上列下来 ；
步骤五：列下目前不能实现目标的所有原因，从难到易排列其困难度，自问“现在马上用 什么办法来解决那些问题”，并逐项写下。
步骤六：下定承诺，直到实现目标为止，否则绝不放弃；
步骤七：设下时间表，从实现目标的最终期限倒推
转载
精选
2008-04-08 20:34:44
611阅读
实现目标步骤谋定而后动目标↓方法↓准备↓开始↓适时调整↓坚持↓结果
原创
2016-08-05 22:33:42
475阅读
理论上支持最新ultralytics版本。【完整源码下载地址】
原创
2024-09-29 11:32:41
281阅读
本文在Ubuntu下使用tensorflow的object detection API来训练自己的数据集。所用模型为ssd_mobilenet，也可以使用其他的模型。当然也可以在windows下训练，代码上没有多大差别，主要是配置环境那里，比较麻烦（windows和linux下都一样麻烦）。一、配置环境1. 在GitHub上下载所需的models文件，地址：https://github.com/t
转载
2023-11-01 14:03:08
118阅读
承接移动端目标识别(２） 使用TensorFlow Lite在移动设备上运行 在本节中，我们将向您展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型，并允许您利用针对移动设备优化的操作。 TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它支持
转载
2024-04-20 17:05:45
96阅读
要知道图像中的目标是什么?或者你想数一幅图里...
转载
2019-10-12 13:28:00
163阅读
2评论
代码审查（Code Review)是软件开发中常用的手段，和QA测试相比，它更容易发现和架构以及时序相关等较难发现的问题，还可以帮助团队成员提高编程技能，统一编程风格等。一．审查原因（Why）
持续、有效的开展代码走查，将会收获许多收益，具体表现在：l 能及时发现代码中的Bug，保证版本质量。l 提升代码的可读性、可维护性，建立团队共同的编码风格。l 有利于知识共享，
转载
2024-04-26 09:05:39
137阅读
OpenCV3使用meanshift实现目标跟踪@[C++|OpenCV] OpenCV3使用meanshift实现目标跟踪用到的基本函数mixchannels()inrange()calcHist()normalize()calcBackProject()迭代终止结构体TermCriteria代码思路总体代码 用到的基本函数mixchannels()函数原型：void mixChannels(c
转载
2024-09-10 21:41:04
34阅读
在目标追踪任务中，PyQt5可以用于构建用户交互界面，展示实时视频流、检测结果和追踪轨迹等信息。
原创
2024-10-11 16:55:23
125阅读
# Android Studio 使用 TensorFlow Lite 模型实现目标检测
