《基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇》 Estimator类是机器学习模型的抽象，其设计灵感来自于典典大名的Python机器学习库Scikit-learn。Estimator允许开发者自定义任意的模型结构、损失函数、优化方法以及如何对这个模型进行训练、评估和导出等内容，同时屏蔽了与底层硬件设备、分布式网络数据传输等相关的细节。 
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2024-04-24 18:45:45
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该章介绍有关常量张量，序列操作，随机数张量的API常量张量Tensorflow提供了很多的操作，去帮助你构建常量。tf.zeros(shape, dtype = tf.float32, name = None)解释：这个函数返回一个全是零的张量，数据维度是 shape，数据类型是 dtype。使用例子：#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
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2024-08-09 19:10:17
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在使用 TensorFlow 进行开发时，查阅 TensorFlow API 文档是非常重要的一步。TensorFlow API 文档提供了详细的函数和类的说明，以及如何正确使用它们的示例代码。下面将详细介绍如何查阅 TensorFlow API 文档，并通过代码示例演示如何使用这些 API。
### TensorFlow API 文档查阅流程
在使用 TensorFlow 进行开发时，遵循以
原创
2024-05-29 10:49:00
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目录一.引言二.Java / Tensorflow 代码配置1.代码配置2.Maven 配置三.环境检测1.显卡检测2.显卡监控四.推理踩坑1.异常现象2.异常日志五.安装 cuda-10.01.下载 cuda 安装包2.安装 cuda2.1 preface 前言2.2 安装配置2.3 安装完成2.4 可能遇到的问题六.安装 cuDNN1.安装 cuDNN2.解压 tgz 文件3.查看 cuDNN
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2023-08-23 09:36:29
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TensorFlow是Google开发的第二代分布式机器学习系统。于2015年11月在Github上开源，并于2017年1月发布了1.0版本的预览，API接口趋于稳定。目前TensorFlow正处于快速迭代中。有大量的新功能及性能优化在持续研发中。 TensorFlow设计之初是加速机器学习的研究，并快速的将研究原型转化为产品。除了TensorFlow，Google也开源过大量成功的项目，包括大
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2024-05-05 17:36:01
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tensorflow-nn网络Tensorflow介绍TensorFlow版本TensorFlow结构TensorFlow流程Tensor介绍Tensor种类激活函数（activation function）参考文献最后 Tensorflow介绍 Tensorflow是Google公司在2015年开发维护的一套实现机器学习的框架，目前最新版本是2.0版本比1.0版本优化了很多api接口。同
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2024-04-01 13:54:58
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在采用TensorFlow是，尽量采用TensorFlow自带的api进行数据处理，可以减少采用训练好的模型进行推理阶段的预处理或后处理步骤。 一、Tensor 之间的运算规则相同大小 Tensor 之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间的运算叫做广播(broadc
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2024-03-25 21:15:09
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要想使用Tensorflow API，首先要知道它能干什么。Tensorflow具有Python、C++、Java、Go等多种语言API，其中Python的API是最简单和好用的。 Tensor Transformations：Tensor：数据类型转换、形状转换、切片(slice)和连接(join)。  
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2024-03-03 21:21:34
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2017 年 6 月， Google 公司开放了 TensorFlow Object Detection API 。 这 个项目使用 TensorFlow 实现了大多数深度学习目标检测框架，真中就包括Faster R-CNN。本系列文章将（1）先介绍如何安装 TensorFlow Object Detection API；（2）再介绍如何使用已经训练好的模型进行物体检测 ；（3）最后介绍如何训练自
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2024-05-14 15:39:25
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TensorFlow dataset API 使用 由于本人感兴趣的是自然语言处理，所以下面有关dataset API 的使用偏向于变长数据的处理。 1. 从迭代器中引入数据 输出的结果如下所示，我们可以将X看作是句子，存的是词的ID，Y看作是对句子的分类标签。由于不同句子长度不一样，所以这里使用了
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2018-12-17 14:40:00
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最近一边接手一些深度学习的项目，一边学习和消化。在review code时，查询了不少api，其中一些api由于tensorflow版本已经弃用，为此专门做了些修正，并总结下来。1. tf.global_variables_initializer()返回一个用来初始化 计算图中 所有全局变量的操作（op）2. tf.local_variables_initializer()返回一个用来...
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2021-08-30 14:13:13
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【磐创AI导读】：详细介绍了Tensorflow.js的用法。想要学习更多的机器学习、深度学习的知识。这创造了一个标量张量。我们还可以将数组转换为张量。Tensorflow.js 是一个基于 deeplearn.js 构建的库，可直接在浏览器环境中创建深度学习模型。使用它可以在浏览器上创建 CNNs，RNNs 等，并使用客户端的 GPU 处理能力训练这些模型。因此，训练 NN 并不一定需要服务器级
作者 | Vincent Mühle编译 | 姗姗 【导读】随着深度学习方法的应用，浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升。在实际过程中也具有其特有的优势，通过集成与人脸检测与识别相关的API，通过更为简单的coding就可以实现。今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API，通过在浏览器中利用 tensorflow.j
一、Tensor介绍
在介绍之前，首先要记住一个结论：TensorFlow使用Tensor来表示数据
接着我们来看看什么是Tensor，在官网的文档中，Tensor被翻译成”张量“。其中也给出了一个定义：
张量是对矢量和矩阵向潜在的更高维度的泛化，TensorFlow 在内部将张量表示为基本数据类型的n维数组。
不知道你们看完这句话有啥感受，反正我当时就看不懂，啥是”张量“？。于是，我就
原创
2021-07-12 13:46:53
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搭建神经网络的八股文 tf.keras 搭建神经网络六部法第一步：import 相关模块，如 import tensorflow as tf。第二步：指定输入网络的训练集和测试集，如指定训练集的输入 x_train 和标签y_train，测试集的输入 x_test 和标签 y_test。第三步：逐层搭建网络结构，model = tf.keras.models.Sequential()。 # 见名词
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2024-04-07 21:22:30
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Tensorflow 2.0带来的一个重大变化就是采用keras API作为TensorFlow的标准上层API，因为我在编码中使用到keras比较多，所以对这个变化感到高兴，现翻译一篇Tensorflow团队发布的文档：Standardizing on Keras: Guidance on High-level APIs in TensorFlow 2.0。Keras是一个非常受欢迎的构建和训练
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2024-06-17 15:55:30
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1.将数据集打散并依旧保留对应标签：idx = tf.range(10)
idx = tf.random.shuffle(idx)
a = tf.gather(a, axis= , idx)
b = tf.gather(b, axis= , idx)2.通过转置来改变tensor的content：a = tf.random.normal([4, 28, 28, 3]) # [b, w, h, c]
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2024-04-03 15:19:51
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1 ImportError: No module named 'object_detection'Traceback (most recent call last): File "
原创
2022-08-05 18:05:34
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简介 本文旨在知道您使用低级别TensorFlow API（TensorFlow Core）开始编程。您可以学习执行以下操作： 管理自己的TensorFlow程序（tf.Graph）和TensorFlow运行时（tf.Session），而不是依靠Estimator来管理它们 使用tf.Session
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2019-02-09 10:39:00
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万用表全貌可以测量什么？万用表根据其表盘显示的，拨动表盘指向，可以测： 1、 电阻 2、 二极管/通断：一条线路能不能通（线路中间有小于70Ω的电阻都可能会判定为通） 3、 电容 4、 温度 5、 直流电流 6、 交流电流 7、 交流电压 8、 直流电压 9、 三极管探笔接线（红黑线）测量种类正负极 接线如下图：测量说明 及 测量例图测量注意：电阻：由于电阻并联时测的阻值是错误的（这个高中物理都
