tensorflow-nn网络Tensorflow介绍TensorFlow版本TensorFlow结构TensorFlow流程Tensor介绍Tensor种类激活函数（activation function）参考文献最后 Tensorflow介绍 Tensorflow是Google公司在2015年开发维护的一套实现机器学习的框架，目前最新版本是2.0版本比1.0版本优化了很多api接口。同
转载
2024-04-01 13:54:58
48阅读
最近一边接手一些深度学习的项目，一边学习和消化。在review code时，查询了不少api，其中一些api由于tensorflow版本已经弃用，为此专门做了些修正，并总结下来。1. tf.global_variables_initializer()返回一个用来初始化 计算图中 所有全局变量的操作（op）2. tf.local_variables_initializer()返回一个用来...
转载
2021-08-30 14:13:13
1426阅读
TensorFlow常用API，Graph、Tensor、Operation等API
《基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇》 Estimator类是机器学习模型的抽象，其设计灵感来自于典典大名的Python机器学习库Scikit-learn。Estimator允许开发者自定义任意的模型结构、损失函数、优化方法以及如何对这个模型进行训练、评估和导出等内容，同时屏蔽了与底层硬件设备、分布式网络数据传输等相关的细节。 
转载
2024-04-24 18:45:45
44阅读
该章介绍有关常量张量，序列操作，随机数张量的API常量张量Tensorflow提供了很多的操作，去帮助你构建常量。tf.zeros(shape, dtype = tf.float32, name = None)解释：这个函数返回一个全是零的张量，数据维度是 shape，数据类型是 dtype。使用例子：#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
i
转载
2024-08-09 19:10:17
11阅读
文章目录1、自动求导 *gradient*2、Tensor2.1 数据类型2.2 *tensor* 属性2.3 类型转换3、*Tensor* 创建4、索引和切片4.1 索引选择相关函数4.2 维度变换4.3 维度拓展4.4 维度压缩5、合并与分割5.1 合并5.2 分割6、数据统计6.1 范数6.2 最值|均值6.3 比较是否相等7、张量排序8、数据的填充与复制9、张量限幅 本人也是小菜，记录
转载
2024-04-01 02:09:45
44阅读
在使用 TensorFlow 进行开发时，查阅 TensorFlow API 文档是非常重要的一步。TensorFlow API 文档提供了详细的函数和类的说明，以及如何正确使用它们的示例代码。下面将详细介绍如何查阅 TensorFlow API 文档，并通过代码示例演示如何使用这些 API。
### TensorFlow API 文档查阅流程
在使用 TensorFlow 进行开发时，遵循以
原创
2024-05-29 10:49:00
68阅读
目录一.引言二.Java / Tensorflow 代码配置1.代码配置2.Maven 配置三.环境检测1.显卡检测2.显卡监控四.推理踩坑1.异常现象2.异常日志五.安装 cuda-10.01.下载 cuda 安装包2.安装 cuda2.1 preface 前言2.2 安装配置2.3 安装完成2.4 可能遇到的问题六.安装 cuDNN1.安装 cuDNN2.解压 tgz 文件3.查看 cuDNN
转载
2023-08-23 09:36:29
463阅读
TensorFlow是Google开发的第二代分布式机器学习系统。于2015年11月在Github上开源，并于2017年1月发布了1.0版本的预览，API接口趋于稳定。目前TensorFlow正处于快速迭代中。有大量的新功能及性能优化在持续研发中。 TensorFlow设计之初是加速机器学习的研究，并快速的将研究原型转化为产品。除了TensorFlow，Google也开源过大量成功的项目，包括大
转载
2024-05-05 17:36:01
84阅读
在采用TensorFlow是，尽量采用TensorFlow自带的api进行数据处理，可以减少采用训练好的模型进行推理阶段的预处理或后处理步骤。 一、Tensor 之间的运算规则相同大小 Tensor 之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间的运算叫做广播(broadc
转载
2024-03-25 21:15:09
30阅读
0. 四则运算
平方：tf.square()，开方：tf.sqrt()
tf.add()、tf.sub()、tf.mul()、tf.div()、tf.mod()、tf.abs()、tf.neg()
1. 简单数理统计
Rn→R（从矢量到标量），意味着一种约简（reduce）。
均值：tf.reduce_mean，求和：tf.reduce_sum stddev = tf.sqrt(tf
转载
2017-03-15 17:13:00
93阅读
2评论
import tensorflow as tfa = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 类型转换x = tf.cast(a, tf.int64)print(x)# 最小值y1 = tf.reduce_min(a, axis=0)print(y1)y2 = tf.reduce_min(a, axis=1)print(y2)# 最
原创
2022-05-08 15:27:37
157阅读
文章目录常用函数常用函数tf.gather(params,indices,axis=0) 从params的axis维根据indices的
原创
2022-12-03 00:00:37
67阅读
TensorFlow 是由 Google 开发的一个用于数值计算的开源软件库，主要用于构建和训练机器学习模型。数据流图是由节点和
原创
2024-10-15 09:33:40
37阅读
文章目录重要概念从可视化开始来个栗子总结参考文献 重要概念首先，了解一下tensorflow中的一些基础的概念：0 tensorflow是一种符号式编程，特点是，网络结构的构建与运行完全分离。1 会话，它是定义图的基础，建立实例sess =tf.Session()后，会生成一张空图，为了实现特定的功能，需要在空图上定义节点与边。2 图，它是tensorlfow的一大特色，实际使用过程中，可以在图
转载
2024-03-26 05:06:40
79阅读
TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库，其允许将深度神经网络的计算部署到任意数量的 CPU 或 GPU 的服务器、PC 或移动设备上，且只利用一个 TensorFlow API。包括 TensorFlow 在内的大多数深度学习库能够自动求导、开源、支持多种 CPU/GPU、拥有预训练模型，并支持常用的NN架构，如递归神经网络（R
转载
2024-02-26 22:08:30
72阅读
tensorflow常用函数操作组操作MathsAdd, Sub, Mul, Div, Exp, Log, Greater, Less, EqualArrayConcat, Slice, Split, Constant, Rank, Shape, ShuffleMatrixMatMul, MatrixInverse, MatrixDeterminantNeuronal NetworkSoftMax
转载
2024-03-15 12:40:42
39阅读
1.函数：tf.placeholder(
dtype,
shape=None,
name=None
)参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维（比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定） name：名称释义： 占位作用： Tensorflow的设计理念称之为计算流图，在
转载
2024-03-28 08:26:41
75阅读
要想使用Tensorflow API，首先要知道它能干什么。Tensorflow具有Python、C++、Java、Go等多种语言API，其中Python的API是最简单和好用的。 Tensor Transformations：Tensor：数据类型转换、形状转换、切片(slice)和连接(join)。  
转载
2024-03-03 21:21:34
104阅读
2017 年 6 月， Google 公司开放了 TensorFlow Object Detection API 。 这 个项目使用 TensorFlow 实现了大多数深度学习目标检测框架，真中就包括Faster R-CNN。本系列文章将（1）先介绍如何安装 TensorFlow Object Detection API；（2）再介绍如何使用已经训练好的模型进行物体检测 ；（3）最后介绍如何训练自
转载
2024-05-14 15:39:25
31阅读
