sudo pip install --upgrade --ignore-installed six tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl
转载
2016-11-24 12:49:00
180阅读
2评论
第一个TensorFlow程序TensorFlow的运行方式分为如下4步： （1）加载数据及定义超参数 （2）构建网络 （3）训练模型 （4）评估模型和进行预测import tensorflow as tf
import numpy as np
#构造满足一元二次方程的函数
x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis]
noise=np.random.n
转载
2024-04-10 11:45:46
29阅读
TensorFlow 今天发布最新版 1.2.0，公布了14大最新功能。新智元带来最新介绍，包括 API 的重要变化、contrib API的变化和Bug 修复及其他改变。附代码链接。主要的功能和改进1. Windows上支持Python3.6。2. 时空域去卷积（spatio temporal deconvolution.）增加了tf.layers.conv3d_transpose层。3. 增加
转载
2024-05-14 15:54:42
70阅读
首先这是一个tensorflow1.x和tensorflow2.x的一个冲突，很多tensorflow1.x的包都被删除和移动到别的地方，网上面最多的做法就是降级，降级了不是可能会引发更多的冲突吗，我不是很理解，也有可能是我技术不到家，还没法领悟。下面我将演示自己的改python额外安装包源码的过程。这是在tf2.x的状态：from tensorflow.contrib.crf import vi
欲：装Tensorflow r2.2（装B）主要指引：Tensorflow官方的指引：从源代码构建不得不说pytorch就是好用，只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好，我爱pytorch，但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。官方提供的pip包（通过pip install tensorfl
转载
2024-08-07 14:58:50
271阅读
摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之二。1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：import tensorflow as tf
#定义‘符号’变量，也称为占位符
a = tf.placeholder("float")
b = tf.placeholder("floa
转载
2024-04-11 21:14:25
27阅读
在Linux系统中，使用TensorFlow进行深度学习任务是相当常见的。然而，有时候我们可能需要删除TensorFlow安装在系统中的相关文件和库。在Linux系统中，我们可以通过一些命令来删除TensorFlow。
首先，我们可以使用`pip`命令来卸载TensorFlow。我们可以在终端中输入以下命令来卸载TensorFlow：
```bash
pip uninstall tensorf
原创
2024-04-22 11:16:54
153阅读
用管理员身份执行cmd，然后输入如下命令pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
原创
2022-06-20 20:09:19
97阅读
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。目录简介TensorFlow的特性TensorFlow组件TensorFlow用法介绍一、简介TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。2015年11月9日，Google
目录前言一、Tensorflow容器的创建与配置1.创建容器2.配置容器3.提交容器为镜像二、PyTorch容器的创建与配置1.创建容器2.安装jupyter3.配置容器4.提交容器为镜像三、容器的使用1.从新的镜像中创建容器2.进入容器并配置3.使用容器总结前言上一篇文章中，我们已经介绍了如何配置深度学习的基础环境，本文中将继续介绍利用镜像创建容器并使用容器的方法。基础环境的搭建：手把手教你玩转
安装Anaconda在官网https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载Anaconda 自己用就选Just ME，我这里是对所有用户都可以 完成等待安装 安装完成就打开菜单栏的Anaconda Prompt 进入之后可以输入conda --version来查看下载的版本，我这里下载的是4.8.2版本的安装tensorflow添加镜
转载
2024-05-05 18:04:36
525阅读
什么是 conda ？conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。**packages 管理：**可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不
转载
2024-06-21 19:59:55
71阅读
文章目录一、tensorflow安装二、tensorflow验证安装问题三、pip安装第三方包时出现socket.timeout: The read operation timed out超时问题四、Jupyter NoteBook修改默认工程路径 一、tensorflow安装1、关于安装tensorflow有两种，一种是离线安装，也就是提前下载好tensorflow的whl文件，下载地址：te
转载
2024-05-23 19:39:48
169阅读
本文介绍Windows 10 下用Anaconda安装GPU版Tensorflow,总的流程参考Tensorflow 官方文档，但其中一些细节不是很明白，后面也遇到了一些问题，使得整个过程装下耗费很长时间。在朋友的帮助和多篇博客的指引下，最终安装成功。感叹过程不易，遂写下此文进行总结，供他人参考，以期少走弯路。首先，打开Tensorflow官网的安装指南（https://w
在Python中导入TensorFlow的命令可能会让一些开发者感到困惑，但其实它的过程并不复杂。TensorFlow是一个流行的深度学习框架，学习如何在Python中导入它，为你在机器学习领域打下基础是十分重要的。接下来，让我带你通过几个步骤了解如何成功引入TensorFlow。
### 协议背景
在学习如何导入TensorFlow之前，让我们先看一下其在计算机科学中的位置。TensorFlo
目录：一、验证是否安装成功二、问题解决 一、验证是否安装成功1、打开命令行 ，输入 pip show tensorflow 命令，查看是否有tensorflow的相关版本、存储位置等信息。（如果报错，请参考：问题解决1）2、之后进入python环境输入 import tensorflow 如果没有报错，证明安装成功。（如果报错，请参考：问题解决2）二、问题解决1、pip sh
转载
2023-06-14 17:32:20
54阅读
## 标题 小白利用annaconda 安装tensorflow2.0版本问题记录及解决 安装环境为annaconda 的python3.7 ，安装的时候如果没有将annaconda的路径放到系统的环境变量当中去的话，尽量选择管理员打开annaconda prompt，conda新建一个虚拟环境用来安装新的包。安装方法社区里已经有很多了。我安装的是tf2.0往上的版本，在安装完成之后activat
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf #tensorboard --logdir="./" # 命令行参数 python x.py --max_step=500 tf.app.flags.
原创
2021-08-25 14:23:23
286阅读
1、查看输入输出是否正确 tf模型保存为 pb 后，验证输入输出是否正确 saved_model_cli show --all --dir ./outputs/intelli_1009_1 ...
转载
2021-10-13 11:32:00
130阅读
2评论
最近事情真的是很多，自己的研究方向也变动很大，在一个转型期。整理自己的文档，看到自己记录的Linux常用命令，就暂时存博客吧，否则被仍在那个小角落就再也见不到了。1.复制文件：cp -r dir1 dir22.删除文件：rm -rf dir13.将test.txt文件移动至dir1目录下mv test.txt dir14.解压bz2压缩包ta...
原创
2022-01-29 14:05:34
58阅读
