tensorflow入门(1)关于 TensorFlowTensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。Te
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2024-04-30 17:16:27
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一、初识 TensorFlow（简述部分）1.1 什么是 TensorFlowTensorFlow 是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。换句话说，即是构建深度学习模型的最佳方式。本 chat 为 TensotFlow 的入门类，后续博文会逐渐加深学习深度，鉴于是入门类故以操作案例形式交流，以便于快速入门。下图为近些年主要人工智能包的发展历程。2018 刚刚开年，深度学习领域
前言：目前，深度学习已经广泛应用于各个领域（我在前一节稍微了总结下），比如图像识别，图形定位与检测，无人驾驶，语音识别，情感分析，机器翻译等等，对于这个神奇的领域，很多同学都很向往，作为基础，这里简单介绍下最火的深度学习开源框架 tensorflow。1、Tensorflow快速入门图解2、Tensorflow快速入门2.1Tensorflow的大体认识 &
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2024-05-27 16:50:37
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Tensorflow快速入门之概念篇TensorFlow构建图Tensor变量创建初始化保存和加载 TensorFlow使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operatio
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2024-03-25 17:07:47
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import tensorflow as tfprint("Tensorflow Version: {}".format(tf.__version__))Tensorflow Version: 1.14.0# 来进行两个矩阵的运算w = tf.Variable([[0.5, 1.0]])x = tf.Variable([[2.0], [1.0]])y = tf.matmul(w,...
原创
2021-05-12 21:07:43
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Tensorflow快速入门二线性回归运用Tensorflow进行线性回归#--*coding--:utf-8import tensorflow as tfimport numpyimport matplotlib.pyplot as pltrng = numpy.random参数设定learning_rate = 0.01training_epochs = 10000...
原创
2021-07-09 11:06:03
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一、TensorFlow介绍深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广使用，现在已发布2.3.0版本，接下来我们深入浅出的介绍Tensorflow的相关应用。TensorFlow的依赖视图如下所示：TF托管在github平台，有google groups和contributors共同维护。TF提供了丰富的深度
原创
2023-01-12 07:25:45
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原文：TensorFlow 2.0 Quick Start Guide协议：CC BY-NC-SA 4.0自豪地采用谷歌翻译
原创
2023-07-14 18:41:05
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Tensorflow快速入门知识点总结梯度下降方法总结模型保存和恢复前两篇博文我们实现了线性回归与手写数字识别Tensorflow快速入门——线性回归Tensorflw快速入门——运用逻辑回归算法手写数字识别本文具体数据集与源代码可从我的GitHub地址获取https://github.com/liuzuoping/Deep_Learning_note梯度下降方法总结Te...
原创
2021-07-09 11:05:59
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整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过 变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. 一个 Tens
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2024-05-17 20:38:37
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文章目录1. Tensorflow2.0+Keras综述2. Tensorflow基础2.1 Tensors张量2.2 Variables变量2.3 Tensorflow数学运算2.4 GradientTape计算梯度2.5 一个完整的例子2.6 tf.function3. Keras API3.1 基础类Layer3.2 Trainable and non-trainable weights...
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2021-06-18 14:13:57
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文章目录1. Tensorflow2.0+Keras综述2. Tensorflow基础2.1 Tensors张量2.2 Variables变量2.3 Tensorflow数学运算2.4 GradientTape计算梯度2.5 一个完整的例子2.6 tf.function3. Keras API3.1 基础类Layer
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2022-02-24 09:42:24
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TensorFlow 零基础入门指南TensorFlow 是一个开发源代码软件库，它可以进行高性能的数值计算与分析，借助其灵活的架构，可以将其部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、移动设备、集群）。TensorFlow 为机器学习和深度学习提供了很多强有力的支持，本篇文章小编为大家整理了很多 TensorFlow 的基础编程知识，非常适合初学者学习，一起来看看吧！1、 Tens
读完本篇，你应该能够：自己使用Tensorflow搭建一个神经网络。首先对于Tensorflow有一个基本的认识，如果你是一个新手，还是乖乖地看完第一节的介绍部分。一、基本概念这一部分官方文档：https://tensorflow.google.cn/guide/low_level_intro1 张量（tensor）Tensorflow的核心数据单位是张量，一个张量其实就是一个多维数组（
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2024-05-06 16:32:05
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TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. https://tensorflow.google.cn/overview/ http://www.tensorfly.cn/ 中文社区 https://gi
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2020-03-28 12:18:00
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神经元网络深度学习的起步程序 Hello World第一个应用程序总是应该从超级简单的东西开始，这样可以看到代码如何产生和运作的整体框架。就创建神经网络而言，我喜欢使用的例子是一个能够学习两组数字之间函数关系的神经元。具体来说，如果你在写下面函数的代码，表明你已经知道了这个函数的"规则"，即x和y的映射关系。那么，如何训练一个神经网络来完成同等的任务呢? 用数据！用数据来训练神经网络。通过给它输入
TensorFlow入门到实战，你需要的学习资源和开源项目……
原创
2021-07-28 11:57:24
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tensorflow的运行机制属于“定义”与“运行”相分离，tensorflow定义的内容都在“图”这个容器中完成，关于图有几点需要理解的。1、一个“图”代表一个计算任务2、在模型运行的环节中，“图”在会话(session)里被启动3、session将图的节点操作发布到CPU GPU上，同时提供OP的方法也就是说在tensorflow中定义的时候，其实就只是定义了图，图是静态的，在定义完成之后是不
原创
2022-06-27 20:31:04
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基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary oper
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2017-04-20 20:56:00
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型...
原创
2021-05-29 07:40:53
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