anaconda tensorflow-gpu 安装简易指南
原创
2021-01-15 16:33:42
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环境: ubuntu16.04 硬件: 1050ti首先安装NVIDIA的驱动安装CUDA 8.0安装CUDNN 6
原创
2022-12-07 14:15:34
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不知道为啥 MT 为啥还有人在用 tensorflow 这种古老的东西，搞得被迫赤石。 上 https://tensorflow.google.cn/install/source_wind
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2024-07-06 21:19:39
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这里我整整拖了三个月，一个是学习Linux和课题压力的原因，还有一个原
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2022-11-22 15:16:36
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原创 lightcity 光城 2018-10-21TensorFlow-Gpu 1.8安装0.说在前面1.Cuda与cuDNN2.配置及测试3.tensorflow-gpu 1.84.问题5.作者的话0.说在前面终于又到周末了，大家周末快乐，我们都知道在数据挖掘里面有个比赛：Kaggle，这两天在玩Kaggle比赛之泰坦尼克号问题，在下面几节将会详细介绍，泰坦尼克号问题思路及Kaggle比赛玩法
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2021-03-18 13:43:45
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@TOC<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">前言<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">一、anaconda3的安装与配置1.下载anaconda3首先下载
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2024-08-27 18:31:58
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conda install cudatoolkit=10.0 conda install cudnn=7.3.1 pip3 install tensorflow-gpu==1.15 conda create -n tensorflow1.15 python=3.7 conda activate te
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2023-10-08 10:34:42
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TensorFlow-Gpu 1.8安装0.说在前面1.Cuda与cuDNN2.配置及测试3.tensorflow-gpu 1.84.问题5.作者的话0.说在前面 终于又...
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2021-08-03 09:25:16
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strong>下载cuda链接：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal如果电脑上本身就有Visual Studio Integration，要将这
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2022-05-11 10:21:00
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conda install tensorflow-gpu 和 pip install tensorflow-gpu 安装的内容是不同的。先安装 cu
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2022-11-13 01:00:10
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在今天的软件开发领域中，机器学习和深度学习技术已经得到了广泛的应用。而TensorFlow作为一款优秀的机器学习框架，其GPU版本更是能够加速深度学习模型的训练过程。如果你正在使用Ubuntu系统，并且想要安装TensorFlow-GPU，那么你来对地方了。在本文中，我将向您介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow-GPU。
**步骤概览**：
| 步骤 | 操作 |
| ----
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2024-05-06 10:50:06
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在Kubernetes（K8S）集群中使用conda安装TensorFlow-GPU
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Kubernetes集群中使用conda安装TensorFlow-GPU。首先，让我们来了解整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
|
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2024-05-06 10:50:18
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在Linux系统上安装TensorFlow-GPU是一个相对复杂的过程，但是只要按照正确的步骤进行，就可以顺利完成安装。在本篇文章中，我将详细介绍如何在Linux系统上安装TensorFlow-GPU，以帮助刚入行的小白完成这一任务。
整个安装过程可以分为如下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---- |
| 1 | 安装CUDA Toolkit |
| 2 | 安装cuDNN
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2024-05-06 10:48:42
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在之前需要安装CUDA Toolkit 8.0. https://pan.baidu.com/s/1c2y8xIK和cuDNN v6 or v6.1。 一定要版本正确，否则会出现问题，在官网上有说明。直接一直点击确认即可，安装后可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0两个环境变量，接下来要在系统中添加以下几个环境变量： CUDA_SDK_PATH=C:\Progra
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2021-05-07 16:35:28
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tensorflow1.0和tensorflow2.0的区别主要是1.0用的静态图一般情况1.0已经足够，但是如果要进行深度神经网络的训练，当然还是tensorflow2.*-gpu比较快啦。其中tensorflow有CPU和GPU两个版本(2.0安装方法)，CPU安装比较简单：pip install tensorflow-cpu 一、查看显卡日常CPU足够，想用GPU版本，要有NVID
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2023-07-08 19:24:18
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系统：win10版本：anaconda3（内置python3.7版）+ tensorflow2.0.0一、安装anaconda31、直接官网https://www.anaconda.com/download/安装内置python3.7的Anaconda，安装点next到底就行。 注意此处两项都要勾选。（第一项是将anaconda路径自动配置为环境变量）2、安装好后进行环境变量的测试从开
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2024-04-07 08:13:39
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import tensorflow as tf with tf.device('/gpu:0'): sion
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2022-02-19 14:33:42
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import tensorflow as tf with tf.device('/gpu:0'): a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0],
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2021-04-22 22:24:34
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自己的小本本，之前预装有的pycharm+win10+anaconda3+python3的环境 2019/3/24重新安装发现：目前CUDA10.1安装不了tensorflow1.13，把CUDA改为10.0即可（记得对应的cudann呀） 如果刚入坑，建议先用tensorflw学会先跑几个demo，等什么时候接受不了cpu这乌龟般的速度之时，就要开始尝试让gpu来跑了。 cpu跑tensorfl
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2024-04-19 12:45:21
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