ubuntu安装tensorflow-gpu

在今天的软件开发领域中，机器学习和深度学习技术已经得到了广泛的应用。而TensorFlow作为一款优秀的机器学习框架，其GPU版本更是能够加速深度学习模型的训练过程。如果你正在使用Ubuntu系统，并且想要安装TensorFlow-GPU，那么你来对地方了。在本文中，我将向您介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow-GPU。

**步骤概览**：

| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------- |
| 1 | 安装NVIDIA驱动程序 |
| 2 | 安装CUDA Toolkit |
| 3 | 安装cuDNN |
| 4 | 安装TensorFlow-GPU |

**详细步骤**：

**步骤1：安装NVIDIA驱动程序**

在Ubuntu上安装NVIDIA驱动程序，可以通过以下命令完成：

```bash
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-
```

请注意替换``为您要安装的NVIDIA驱动程序的版本号。

**步骤2：安装CUDA Toolkit**

安装CUDA Toolkit可以通过NVIDIA官方网站下载对应版本的安装包。以下是安装CUDA Toolkit 的示例代码:

```bash
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804__amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804__amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
```

请替换``为您下载的CUDA Toolkit版本。

**步骤3：安装cuDNN**

cuDNN是一个加速深度神经网络的库，以便TensorFlow能够充分利用NVIDIA GPU。您可以从NVIDIA官方网站下载适用于您的CUDA版本的cuDNN。以下是安装cuDNN的示例代码：

```bash
tar -xzvf cudnn--linux-x64-v.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```

请替换``为您下载的cuDNN版本。

**步骤4：安装TensorFlow-GPU**

最后一步是安装TensorFlow-GPU。在安装之前，您可以通过以下命令检查CUDA和cuDNN是否正确安装：

```bash
nvcc --version
```

如果以上命令成功运行，则表示CUDA已经安装成功。

接下来，通过以下命令安装TensorFlow-GPU：

```bash
pip install tensorflow-gpu
```

这将安装GPU版本的TensorFlow。

至此，您已成功在Ubuntu系统上安装了TensorFlow-GPU。现在您可以开始使用GPU来加速您的深度学习模型训练过程。

希望本文能够对您有所帮助，祝您在使用TensorFlow-GPU的过程中取得成功！