第一步，安装docker第二步，docker的tensorflow serving镜像安装，有两种，一个是CPU版本，一个是GPU版本（重要）在后面需要简单测试下tensorflow serving+docker环境是否成功，这里我们使用tensorflow serving源码中的模型，所以首先将tensorflow serving源码克隆到自己的电脑中，命令：git clone https://
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2023-12-08 08:46:13
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前言：连续配了几个晚上，搞深度学习的环境，之前配成功过，但是这次再配的时候，发现遇到的坑和以前不一样，算了，直接上Docker大法，不想为环境再浪费宝贵的时间 首先我们先了解一下，docker配深度学习环境需要什么。答：只需1.显卡驱动，2.docker 3.深度学习环境镜像对就是这么简单。1.首要的是显卡驱动，在下载显卡驱动之前先查一下，你即将要安装的版本，最低是多少。 比
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2023-12-20 11:04:52
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本文属于记录博客，用于记下利用docker+tensorflow serving部署深度学习模型在服务端的过程。一、跑通tensorflow serving官方例程1. pull下tensorflow serving镜像并且将源码git下来2. docker启动tensorflow serving官方例程docker run -p 8501:8501 --name="half_plus_two"
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2023-11-24 13:51:41
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# 如何在Docker中安装TensorFlow
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些新手遇到的问题。在这篇文章中，我将向大家分享如何在Docker中安装TensorFlow，并解决可能遇到的卡死问题。我将通过详细的步骤和代码示例来帮助大家解决这个问题。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个安装TensorFlow的流程。我们可以用以下表格展示这些步骤：
| 步骤 |
原创
2024-04-29 06:41:35
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参考： 1、https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker 2、https://tensorflow.google.cn/install/install_linux#installing_with_docker按照以下步骤通过Docker安装TensorFlow：1、按照Docker文档中
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2023-11-02 22:45:51
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# CentOS下安装TensorFlow GPU版本
TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，可以在GPU上运行，以提高训练和推理性能。本文将介绍如何在CentOS上安装TensorFlow的GPU版本，并提供详细的步骤和代码示例。
## 1. 安装Docker
首先，我们需要在CentOS上安装Docker。Docker是一个开源的容器化平台，可以轻松地创建和管理容器。
##
原创
2023-08-22 05:53:05
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一、TensorFlow Serving简介TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统，适用于部署机器学习模型，灵活、性能高、可用于生产环境。 TensorFlow Serving可以轻松部署新算法和实验，同时保持相同的服务器架构和API，它具有以下特性：支持模型版本控制和回滚支持并发，实现高吞吐量开箱即用，并且可定制化支持多模型服务支持批处理支持热更新支持分布式模型易于
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2023-06-25 20:55:20
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安装DOCKER1. https://docs.docker/engine/installation/linux/docker-ce/ubuntu/nstall from a packageIf you cannot use Docker’s repository to install Docker CE, you can download the .deb
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2024-05-24 10:54:13
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1、安装Docker上一篇已说过如何安装Docker点击
原创
2022-08-23 08:21:48
346阅读
一、安装Anaconda2、在下载目录下执行以下命令：$ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh3、看到提示按“回车键”进入Anaconda的License文档，按“q”键跳过，根据提示输入“yes”。4、输入安装路径，一般选择默认的安装路径即可5、根据提示不断地输入“yes”即可。二、使用pip安装Tensorflow CPU版本参考：官方说明https://
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2018-11-25 21:08:00
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环境：Win10，Python 3.8，Anaconda 电脑：GeForce RTX 2060, NVIDIA CUDA 11.1.4 官方教程：在 Windows 上安装 TensorFlow1. 下载安装cuda和cudnn1.1 下载在官网上下载对应的cuda和cudnn，版本可以低于但不能高于电脑支持的版本 cuda下载地址：cuda-toolkit-archive cudnn下载地址：
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2024-08-20 14:29:02
809阅读
tensorflow安装教程（Win7-64bit）前言一、tensorflow是什么？二、安装步骤1.安装Anaconda2.创建Anaconda虚拟环境（即安装Tensorflow的虚拟环境）3.安装tensorflow总结 前言 介绍tensorflow在win7下的成功完整安装流程。 一、tensorflow是什么？ 简要介绍：tensorflow一个核心开源库，可以帮助开
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2024-03-19 22:02:18
162阅读
Python3.6及TensorFlow的安装配置python3.6.3安装图文教程 TensorFlow安装配置方法一、Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包。一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable installer（注意：要装TensorFlow必须安装64位的Python,TensorFlow不支持32位）<二、下
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2023-08-06 10:45:00
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搭建TensorFlow的GPU Docker环境
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2023-06-30 18:02:22
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目录 tensorflow容器化一、docker安装二、tensorflow三、创建自己的镜像四、编写Dockerfile五、build镜像六、运行镜像补充：依赖缺失问题解决tensorflow容器化一、docker安装二、tensorflow在docker中运行tensorflow的第一步就是要找到自己需要的镜像,我们可以去docker hub找到自己需要的tensorflow镜像.t
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2023-08-31 23:16:52
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docker基础教程：https://legacy.gitbook.com/book/yeasy/docker_practice/details，通过这个教程可以了解docker基本概念 为什么使用docker？避免复杂的环境的配置，比如cuda。而在ubuntu上运行docker tensorflow-gpu镜像，仅仅需要安装nvidia驱动即可，幸运的是一般通过软件更新器（softw
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2023-08-16 17:43:07
99阅读
# 如何使用Docker构建TensorFlow模板
在现代深度学习项目中，我们常常需要使用TensorFlow作为主要工具。为了便于开发与部署，我们可以使用Docker来创建一个标准化的环境。本文将详细介绍如何创建一个TensorFlow的Docker模板，提供清晰的步骤和必要的代码示例。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-09-06 05:25:10
30阅读
# 如何实现TensorFlow的Docker镜像
## 介绍
TensorFlow是一个开源机器学习框架，通过使用Docker镜像，可以更快速、方便地部署和运行TensorFlow应用。本文将指导你如何创建一个TensorFlow的Docker镜像，并向你展示每个步骤需要执行的操作和相应的代码。
## 步骤
下面是创建TensorFlow的Docker镜像的步骤。
| 步骤
原创
2023-08-14 16:26:20
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# 如何在Docker中实现TensorFlow
对于初学者来说，将TensorFlow与Docker结合使用可能会有些复杂，但只要按照一定的流程和步骤操作，就会发现其实并不难。以下是实现TensorFlow Docker的一步步指导。
## 整体流程
下面的表格简要概述了将TensorFlow与Docker结合使用的具体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-26 07:02:21
22阅读
1 使用 Docker 部署 TensorFlow 环境提示本部分面向没有 Docker 经验的读者。对于已熟悉 Docker 的读者，可直接参考 TensorFlow 官方文档 进行部署。Docker 是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的 “容器” 或者说 “保护层” 中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用 Doc
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2024-06-29 17:32:24
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