安装DOCKER1. https://docs.docker/engine/installation/linux/docker-ce/ubuntu/nstall from a packageIf you cannot use Docker’s repository to install Docker CE, you can download the .deb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、安装Anaconda2、在下载目录下执行以下命令:$ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh3、看到提示按“回车键”进入Anaconda的License文档,按“q”键跳过,根据提示输入“yes”。4、输入安装路径,一般选择默认的安装路径即可5、根据提示不断地输入“yes”即可。二、使用pip安装Tensorflow CPU版本参考:官方说明https://            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:Win10,Python 3.8,Anaconda 电脑:GeForce RTX 2060, NVIDIA CUDA 11.1.4 官方教程:在 Windows 上安装 TensorFlow1. 下载安装cuda和cudnn1.1 下载在官网上下载对应的cuda和cudnn,版本可以低于但不能高于电脑支持的版本 cuda下载地址:cuda-toolkit-archive cudnn下载地址:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            tensorflow安装教程(Win7-64bit)前言一、tensorflow是什么?二、安装步骤1.安装Anaconda2.创建Anaconda虚拟环境(即安装Tensorflow的虚拟环境)3.安装tensorflow总结 前言  介绍tensorflow在win7下的成功完整安装流程。   一、tensorflow是什么?  简要介绍:tensorflow一个核心开源库,可以帮助开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python3.6及TensorFlow的安装配置python3.6.3安装图文教程 TensorFlow安装配置方法一、Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包。一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable installer(注意:要装TensorFlow必须安装64位的Python,TensorFlow不支持32位)<二、下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录       一、更改服务器。       二、调整tensorflow版本       三、将python降级        1、进入conda命令行,依次输入以下命令        2、换回默            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我下载的是最新版anaconda2020.02。 安装过程中大部分为默认,有下面一点要注意,默认装在c盘,也可修改为其他盘,但记得路径要是英文(避免出错)。注意:有个地方需要打钩的,两个都钩上,第一个是添加环境变量(下图第二个没钩以文字为准)。安装好anaconda后,打开Prompt,查看版本信息(此步可略)conda --version 表明安装成功。conda info --envs2、创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、安装速度慢解决这个问题很简单,因为pip内置的镜像网站是国外的,所以下载起来很慢,我们可以使用国内的镜像网站。清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    作为第一次安装TensorFlow的小白,在安装的过程中碰到了好多问题,经过多次尝试才安装成功,现将安装过程中学习总结到的经验分享出来,供大家参考。        首先,TensorFlow在Windows上的安装有CPU和GPU两个版本,CPU版是内存处理,GPU版是显卡处理 ,而显卡是专门做图像处理的,比内存处理速度快。但是GP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文转载自深度学习大讲堂   摘要  2015年11月9日,Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源,并迅速得到广泛关注,在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广。TensorFlow系统更新快速,官方文档教程齐全,上手快速且简单易用,支持Python和C++接口。本文依据对Tensorflow(简称TF)白皮书[1]、TF Github[2]和TF            
                
         
            
            
            
            第一步,安装docker第二步,docker的tensorflow serving镜像安装,有两种,一个是CPU版本,一个是GPU版本(重要)在后面需要简单测试下tensorflow serving+docker环境是否成功,这里我们使用tensorflow serving源码中的模型,所以首先将tensorflow serving源码克隆到自己的电脑中,命令:git clone https://            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.使用conda 安装前置条件Anaconda3安装教程及配置(全)https://blog.c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            3)无线网卡绑定:新见一个网卡绑定无线网卡,在虚拟机里指定如果看不到ens33网卡,执行命令sudo /sbin/dhclient     这里需要反复重启才能管用,每一步都需要重启8)安装vscode: Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 到官网下载一个执行命令安装拷贝,dpkg -            
                
         
            
            
            
            一、Tensorflow的介绍Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。 二、Tensorflow的安装第一步:安装Anaconda    诚信待人谦虚做事:Python与机器学习系列1:Anaconda的下载与安装zhuanlan.zhihu.com 
      第二步:在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            TensorFlow 是一个强大的开源深度学习框架,广泛应用于机器学习和人工智能领域。TensorFlow 提供了丰富的工具和库,可以帮助开发者快速构建和训练神经网络模型。在 Linux 系统上安装 TensorFlow 是非常常见的操作,因为许多开发者喜欢在 Linux 环境下进行深度学习的工作。本文将介绍如何在 Linux 系统上安装 TensorFlow,以及一些常见的问题解决方法。
第一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            主要通过whl方式进行配置。 1.1 Whl文件下载地址: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 注意:必须安装numpy-mkl,替代原有的numpy,安装时会自动卸载原版本。 共下载三个文件: numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录准备工作安装Anaconda安装VS运行库开始安装测试使用JupyterPyCharm 这是篇安装tensorflow cpu版本的教程。2020年5月31日安装成功。 准备工作安装Anaconda这步并不是必须的,可以跳过,但是在虚拟环境中安装tensorflow更易于包管理,避免不必要的版本冲突这里我嫌Anaconda太杂就直接安装Miniconda了,安装过程一路next,安装完后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近本人开始接触深度学习,需要安装一些开发环境,以前Tensorflow只支持Linux和Mac,2016年底Tensorflow推出了Windows版本的,网上有很多Windows7上安装TensorFlow的方法,但是本人试了一些方法,还是存在很多问题,最终经过仔细研究,成功的安装好了深度学习所需的开发平台。具体安装步骤如下所示:本人电脑配置:系统:Windows7 64位CPU:Intel(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.python2.7: 1)pythonbrew install 2.7.9 --configure "--enable-unicode=ucs4" 或者用源码安装python 但是一定要config:--enable-unicode=ucs4,否则import tensorflow会报错:und            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-05-19 16:04:00
                            
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            先确保老版本docker都卸载了 $ sudo yum remove docker \ docker-common \ docker-selinux \ docker-engine  好久没开虚拟机了,我先更新下repo  更新下工具和device mapping $ sudo yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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