# -*- coding: utf-8 -*-
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 修改警告级别，不显示警告
import tensorflow as tf
# 下载数据集并划分为训练集和测试集
(train_images,train_lables),(test_images,test_labels) = tf.keras.
mnist数据集包含 7 万张黑底白字手写数字图片，其中 55000 张为训练集，5000 张为验证集，10000 张为测试集。每张图片大小为 28*28 像素，图片中纯黑色像素值为 0，纯白色像素值为 1。数据集的标签是长度为 10 的一维数组，数组中每个元素索引号表示对应数字出现的概率。1.使用input_data模块中的read_data_sets()函数加载mnist数据集：from te
如何在Windows10环境下，对Tensorflow代码进行打包封装（利用PyQt5制作界面）在写代码、做项目的过程中，经常需要对代码进行打包封装，提供给用户使用。本文就重点介绍如何在Windows10环境下，对深度学习代码进行打包封装，以Tensorflow代码为例进行说明。1、编写Tensorflow代码Windows10环境下，Tensorflow貌似不支持Python2.7，建议使用Py
基于 tf.data API，我们可以使用简单的代码来构建复杂的输入，tf.data API 可以轻松处理大量数据、不同的数据格式以及复杂的转换。tf.data.Dataset中每个元素包含一个或多个 Tensor 对象。例如，在图 片管道中，一个元素可能是单个训练样本，具有一对表示图片数据和标签的张量。 可以通过两种不同的方式来创建tf.data.Dataset（1）直接从 Tensor 创建
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2024-03-28 16:40:50
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首先大家看2 张图片 在0.8版本时候已经支持分布式了 ，所以未来的发展 方面 人工智能的趋势 不可挡，而且个人也是非常喜欢caffe 以及 tensorFlow 的我创业 用的就用到了它。 下面我们来讲一下 学习tensorFlow要了解的基础知识。 首先安装方面 很简单  
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2024-03-20 16:49:38
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我主要分三篇文章给大家介绍tensorflow的损失函数，本篇为tensorflow自定义损失函数。 （一）tensorflow内置的四个损失函数 （二）其他损失函数 （三）自定义损失函数自定义损失函数是损失函数章节的结尾，学习自定义损失函数，对于提高分类分割等问题的准确率很有帮助，同时探索新型的损失函数也可以让你文章多多。这里我们介绍构建自定义损失函数的方法，并且介绍可以均衡正负例的los
前言AOP 是 Aspect Oriented Program （面向切面）的编程的缩写。他是和面向对象编程相对的一个概念。在面向对象的编程中，我们倾向于采用封装、继承、多态等概念，将一个个的功能在对象中来实现。但是，我们在实际情况中也发现，会有另外一种需求就是一类功能在很多对象的很多方法中都有需要。例如有一些对数据库访问的方法有事务管理的需求，有很多方法中要求打印日志。按照面向对象的方式，那么这
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2024-03-04 10:14:48
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咱们项目日志都打印在tomcat对应的catalina.out里面，而且所有的日志都打印到这一个文件里，查看问题非常困难，而且也不好分割。我现在整理了一个log4j的配置文档，这个不依赖与框架，可以方便集成。可以实现：1、日志文件可根据文件大小自动生成备份文件，如可设置超过100M，自动分割文件。2、可设置自动备份，每天生成一个日志文件。备份文件名称可随意定制。3、可灵活设置，不同级别的日志打印到
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2024-07-08 11:50:39
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adb logcat命令用于输出手机或模块器开机以及用户对手机/模拟器进行操作后生成的系统日志，最后显示的日志为用户最近操作记录的日志。区别： AS的logcat：需要打开IDE，运行程序才能打印日志。 adb logcat：设备连接成功后，直接在设备操作程序就可以打印日志，方便很多，同时有很多的筛选命令能够满足需求。操作环境：Linux 终端基本流程： 手机usb连接电脑 1.查看是否连接设备:
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2024-04-25 19:16:30
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auto-logauto-log 是一款为 java 设计的自动日志监控框架。前面已经写过了两篇：java 注解结合 spring aop 实现自动输出日志java 注解结合 spring aop 实现日志 traceId 唯一标识经过前面2篇的代码实现，发现依然存在下列问题：(1)注解的使用依然不够便捷。如果每一个方法上都指定 @AutoLog，依然会比较麻烦。个人在使用的时候也不想这么麻烦。于
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2024-06-11 13:49:41
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查看方式：cat /var/log/*.log如果日志在更新，实时查看 tail -f /var/log/messages还可以使用 watch -d -n 1 cat /var/log/messages-d表示e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333365666135高亮不同的地方，-n表示多少秒刷新一次。该指令，不会直接返回命令行，而是
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2024-02-22 22:51:09
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Qt 打印日志系统，实现打印日志保存，窗口显示日志，网络传输日志一套成熟的系统往往都有相应的日志系统，以便调试查看 Qt的打印信息默认处理程序将消息打印到X11下的标准输出或Windows下的调试器，其实我们可以自己处理相关打印信息，可以选择保存下来、或者界面显示，网络传输等等，qInstallMessageHandler(QtMessageHandler handler)可以帮助我们快速实现我们
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2024-04-28 15:13:35
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在软件开发中，日志记录是一项至关重要的任务。通过适当的日志记录，我们可以追踪应用程序的行为、排查问题以及了解用户行为。本文将介绍如何以一种优雅的方式，在控制台中打印输出各种日志，提供可读性和可维护性。使用教程：以下是在控制台打印输出各种日志的一般步骤：导入日志库：选择适合你的编程语言的日志库，例如在Python中可以使用logging库。导入所需的库以便在代码中使用相关功能。配置日志记录器：创建一
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2023-12-05 23:10:39
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这是一个c++实现的日志打印和记录系统，使用在我们的ai项目中，这是一个最小系统。目的时展现日志系统的最小系统。可以独立运行运行环境linux ubuntugithub工程主要流程如下系统启动时，启动日志系统日志系统会启动一个日志线程，用于在日志文件中记录日志，默认每512行日志，会统一同步到日志文件一次当处于debug模式，会实时的将日志同步到日志文件日志文件大小现在为4MB,超过该大小时，文件
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2024-04-26 12:59:08
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cat 命令（文本输出命令）一般查找出错误日志 cat error.log | grep ‘print’ , 这时候我们要输出当前这个日志的前后几行：显示file文件里匹配print那行以及上下5行cat error.log | grep -C 5 'print'显示print及前5行cat error.log | grep -B 5 'print'显示print及后5行cat error.log
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2024-06-09 07:36:47
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C++获取系统开关机记录并打印前言一、直接查询事件日志过程1.2.3.4.二、代码查询开关机记录方案三、源码四、附录总结 前言IDE：VS2019 项目类型：C++控制台应用 系统：WIN7或WIN10 原理：通过调用Windows操作系统API查看windows事件日志中指定的事件ID来获取开关机时间，该记录所能获取的数据量取决于系统事件日志的缓存大小配置。其中，事件ID12表示正常开机，事件
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2024-03-28 03:17:24
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printf是将信息打印到终端，但是有时当我们需要打印的信息比较多时，终端无法将所有信息都能够保留在屏幕上，这样我们就不能在终端获取我们想要的信息了，重定向很好的帮我们解决了这个问题，下面我就通过重定向printf将打印信息打印到文件中，这也相当于一个打印日志。
打印日志的功能是这样的，日志文件
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2024-04-19 12:22:49
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Tensorflow API: tf.data.Dataset使用Tensorflow中之前主要用的数据读取方式主要有：建立placeholder，然后使用feed_dict将数据feed进placeholder进行使用。使用这种方法十分灵活，可以一下子将所有数据读入内存，然后分batch进行feed；也可以建立一个Python的generator，一个batch一个batch的将数据读入，并将其
张量操作篇1 数据类型转换1.1数据类型1.2数据类型转换2 张量操作2.1 形状操作2.2切片和合并2.3 归约计算2.4索引求取 1 数据类型转换1.1数据类型整型数据代码描述tf.int88位整数tf.int1616位整数tf.int3232位整数tf.int6464位整数tf.uint88位无符号整数。tf.uint1616位无符号整数。浮点型数据代码描述tf.float1616位浮点数
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2024-10-15 20:30:20
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tensorflow 1.14 ssd_mobilenet_v1 模型训练1 工具版本序号软件名称版本安装命令1操作系统ubuntu 18.042python3.6.93tensorflow1.14sudo pip3 install tensorflow4protobuf3.12.32 下载 tensorflow/models2.1 下载git clone https://github.com/t
