昨天跑模型，发现测试的时候出了一大堆的warning，于是查了一下如何屏蔽日志信息： os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR) 出现一些Warning等等的日志信息是因为Te ...
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2021-10-13 15:25:00
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# -*- coding: utf-8 -*-
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 修改警告级别，不显示警告
import tensorflow as tf
# 下载数据集并划分为训练集和测试集
(train_images,train_lables),(test_images,test_labels) = tf.keras.
我主要分三篇文章给大家介绍tensorflow的损失函数，本篇为tensorflow自定义损失函数。 （一）tensorflow内置的四个损失函数 （二）其他损失函数 （三）自定义损失函数自定义损失函数是损失函数章节的结尾，学习自定义损失函数，对于提高分类分割等问题的准确率很有帮助，同时探索新型的损失函数也可以让你文章多多。这里我们介绍构建自定义损失函数的方法，并且介绍可以均衡正负例的los
网上找了下tensorflow中使用batch normalization的博客，发现写的都不是很好，在此总结下：1.原理公式如下：y=γ(x-μ)/σ+β其中x是输入，y是输出，μ是均值，σ是方差，γ和β是缩放（scale）、偏移（offset）系数。一般来讲，这些参数都是基于channel来做的，比如输入x是一个16*32*32*128(NWHC格式)的feature map，那么上述参数都是
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2024-03-19 13:47:44
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log 日志级别设置import osos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error 比如
原创
2021-08-04 13:59:13
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log 日志级别设置import osos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error 比如
原创
2022-03-15 14:08:32
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在TensorFlow中，保存模型与加载模型所用到的是tf.train.Saver()这个类。我们一般的想法就是，保存模型之后，在另外的文件中重新将模型导入，我可以利用模型中的operation和variable来测试新的数据。什么是TensorFlow中的模型首先，我们先来理解一下TensorFlow里面的模型是什么。在保存模型后，一般会出现下面四个文件：meta graph：保存了Tensor
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2024-05-04 14:28:14
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查看是否有GPUimport tensorflow as tfgpu_device_name = tf.test.gpu_device_name()print(gpu_device_name)输出/device:GPU:0GPU是否可用# 返回True或者Falsetf.test.is_gpu_available()from tensorflow.python.client import devi
原创
2023-02-27 10:48:06
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anaconda 安装已下载好的tensorflow.whl文件 (wind) L:\Tensorflow20>(wind) L:\Tensorflow20>(wind) L:\Tensorflow20>pip install tensorflow-2.3.0-cp36-cp36m-win_amd6
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2020-08-10 10:41:00
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1 /**
2 * npm install log4js
4 */
5 var log4js = require('log4js');
6
7 /**
8 * 第一种：
9 * configure方法为配置log4js对象，内部有levels、appenders、categories三个属性
10 * levels:
11 * 配置日志
数据管道Dataset1.Dataset类相关操作1.1 Dataset类创建数据集1.2 Dataset类数据转换 知识树 1.Dataset类相关操作1.1 Dataset类创建数据集tf.data.Dataset 类创建数据集，对数据集实例化。 最常用的如：tf.data.Dataset.from_tensors() ：创建Dataset对象， 合并输入并返回具有单个元素的数据集。tf.
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2024-04-30 14:33:00
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不多说，直接上干货！ You must choose oneTensorFlow with CPU supp
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2024-08-16 21:26:09
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TensorFlow 每次运行的时候都会弹出类似下面的调度信息 I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/str
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2020-11-22 20:44:00
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# 使用Python TensorFlow 查看显卡信息
随着深度学习技术的不断发展，GPU（图形处理单元）在加速模型训练中发挥着重要的作用。对于使用TensorFlow的开发者来说，了解显卡信息是相当必要的。本文将介绍如何使用Python和TensorFlow库来获取显卡信息，并给出相应的示例代码。
## 安装必要的库
在开始之前，确保你已经安装了TensorFlow库。如果尚未安装，可以
原创
2024-08-19 04:01:04
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学习过深度学习的同志们都知道在训练过程中，模型的重要性，训练好的模型可以用来做分类，因此，我们需要对经过千幸万苦训练好的模型进行保存。本人在学习深度学习的时候，只要使用两种方式，一种是tensorflow版的保存，还有一种是keras版的模型的保存。下面逐一介绍下： 一、TensorFlow模型保存与读取（该方式tensorflow只能保存变量而不是保存整个网络，所以在提取模型时，我们还需要重新
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2024-03-15 09:08:28
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日志分两种1。在VUGEN中运行后的日志2。在controller中运行后的日志 日志设置分两步：1。首先，在VUGEN或controller中run-time setting, 选中always send message,再选择 extended log-data returned by s...
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2015-04-11 00:47:00
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日志系统：rsyslog()rsyslog服务： rsyslogd: 系统，非内核产生的信息 klogd：内核，专门负责记录内核产生的日志信息kernel --> 物理终端(/dev/console) --> /var/log/dmesg# dmesg# cat /var/log/dmesg日志需要滚动(日志切割)：messages messages.1 messages.2 mess
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2015-10-25 14:52:25
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日记系统： 信息详细程序：日记级别 子系统：facility Linux上的日记系统 &
原创
2015-11-04 11:39:03
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#include//建立一个到系统日志的连接//ident参数指向字符串，syslog()输出的每条信息都会包含这个字符串，这个参数的取值通常是程序名//log_options参数是一个位掩码//LOG_CONS 当向系统日志发送信息发生错误时将信息写入到系统控制台//LOG_ND...
原创
2021-07-21 13:46:36
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广州某大型化工集团信息管理部经过陆续几个月的产品调研、测试、用户普及测试等环节，最终选定了TurboMail邮件系统，几个月努力总算没有白费，系统于日前正式上线运行。 在 选型中，信息管理部门反复考虑的是邮件系统在企业日常工作中应用非常频繁，
