摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的独立简单服务器部署。本文主要实现用flask搭建tensorflow模型推理服务器。实现了tensorflow模型在服务器端计算方案，并提供相关示例源代码。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的独立简单服务器部署。本文主要实现用flask搭建tensorflow模型推
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2024-05-08 12:31:04
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目前用于实现http服务的软件有许多，包括主流的Apache、Nginx，还有微软的IIS等，这篇文章只介绍Apache实现的各种功能的http服务，通过Apache的功能说明配置文件中每个指令的具体含义和用法。关于http协议的介绍请参考文章：http://blog.51cto.com/13570193/2108347目录Apache的功能特性开启Apache变换Apache的处理模式（MPM）
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2018-05-04 21:22:34
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，作者： 啊喔YeYe 。介绍Airflow是一个使用Python语言编写的分布式调度平台，通过DAG（Directed acyclic graph 有向无环图）来管理任务，不需要知道业务数据的具体内容，设置任务的依赖关系即可实现任务调度。其平台拥有和Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres等数据源之间交互的能力，并且提供了hook，使其拥有很好地扩展性。MapReduce服
一、背景 笔者最近新入手了树莓派3B+,一直非常喜欢算法。准备用树莓派3B+来跑Tensorflow，玩一玩使用以下大谷歌的机器学习算法框架。另外同样类似的主流算法有百度的PaddlePaddle、Facebook的caffe 2、keras等。本次主要介绍Tensorflow。主要分为Tensorflow在Win10部署 ，以及在树莓派3B+上的部署两大系列。 二、Tensorflow在Win1
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2024-08-30 15:09:36
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TensorFlow Lite 是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。 按照官方的说法，TensorFlow Lite 是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和 loT 设备上运行模型，以便实现设备端机器学习。 所以在设计之初，Tensorflow Lite没有打算在Windows端进行部署的，但是最近它提供了CMakeLists.txt编译脚本，因而可以将其编译为动态库以在Window
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2024-04-23 10:03:50
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摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的TensorFlow Serving部署。本文主要实现用TensorFlow Serving部署tensorflow模型推理服务器。实现了tensorflow模型在服务器端计算方案，并提供相关示例源代码。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的独立简单服务器部署。本文主
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2024-05-09 10:58:28
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前言 当一个TensorFlow模型训练出来的时候，为了投入到实际应用，所以就需要部署到服务器上。由于我本次所做的项目是一个javaweb的图像识别项目。所有我就想去寻找一下java调用TensorFlow训练模型的办法。 由于TensorFlow很久没更新的缘故，网上的博客大都是18/19年的 ...
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2021-08-01 19:26:00
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前言： （2）本文章后续将在 B站 出门吃三碗饭 账号下更新讲解视频，可以同时观看食用Abstract：本文将通过介绍使用TensorflowLite框架，利用AndroidStudio工具来实现识别模型的移动端部署1.Introduction:因为最近有粉丝有反应的一个需求，训练好了一个模型如何迁移到移动端使用，于是我忙活了三四天，有了此文~2.RelatedWorks:TensorflowLi
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2024-05-13 13:16:35
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关于tensorflow的分布式训练和部署， 官方有个英文的文档介绍，但是写的比较简单， 给的例子也比较简单，刚接触分布式深度学习的可能不太容易理解。在网上看到一些资料，总感觉说的不够通俗易懂，不如自己写一个通俗易懂给大家分享一下。
如果大家有看不懂的，欢迎留言，我再改文章，改到大学一年级的学生可以看懂的程度。 1. 单机多GPU训练
先简单介绍下单机的多GPU训练，然
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2024-07-26 15:31:53
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在《基于TensorFlow Serving的YOLO模型部署》文章中有介绍tensorflow 1.x版本的模型如何利用TensorFlow Serving部署。本文接着上篇介绍tensorflow2.x版本的模型部署。工作原理架构图**核心概念 ****⑦ ServableHandler:**servable实例，用于处理client发送的请求servable的生命周期：● 一个Source插
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2024-04-02 16:13:41
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最近一个项目需要使用Tensorflow lite, 官网上的解释又特别简单，主要给了一个例子，但是这个例子和官网的解释又不一样。。。。这里简单记录下操作方法。添加依赖某些加载的方法，依赖并不支持。在自己的build.grandle的依赖中添加：implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:1.15.0'
implementation 'or
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2024-01-02 12:26:13
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FLASKFlask提供了开发服务的框架，但是他本身不提供 Server。内部集成的一个简单的Server只是用于开发调试。Flask内部的服务只用于
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2022-01-05 14:04:30
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文章目录一、总体介绍编程实践1.创建一个简单的网页2.编写脚本文件加载TensorFlow.js3.完整代码4.从csv文件中读取数据5.设计更复杂的神经网络二、图像分类1.编写一个CNN网络2.可视化工具tfvis加载tfjs-vis在回调函数中设置tfvis3.数据集类tf.tidy()三、模型转换为Json格式1.Toxicity语言模型2.MobileNet模型3.训练自己的模型四、使用
http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23361413 ，原题：TensorFlow Serving 尝尝鲜 2016年，机器学习在 Alpha Go
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2017-11-13 20:26:00
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在 Windows 平台 部署 基于 Python 的网站是一件非常折腾的事情，Linux/Unix 平台下有很多选择，本文记录了 Flask 部署到 IIS 的主要步骤，希望对你有所帮助。涉及工具和平台Windows 7 x64Python 3.4+Flask以及其它你引用的依赖包完成 Hello Flask 网站 这是一个最简单的 Flask 网站：
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2024-05-06 10:21:51
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##系统配置：ubuntu18.04 cuda9.0 cudnn7.0 python2.7 tensorflow-1.10bazel-0.16 JDK8 SDK28.0.2 NDK12 android-8.0经过四天多的折腾，终于将tensorflow官方的android demo部署到了手机上，虽然遇到了很多坑，但终究目的还是达到了。由于tensorflow的源码更新速度太快，导致如今很多教程都
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2024-03-30 10:55:10
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apache服务即为网页服务，apache服务的软件包叫httpd。 以下实验在PC1主机中完成 1、测试配置前网页服务 2、在PC1主机中安装apache软件包 [root@PC1 ~]# yum install httpd -y Loaded plugins: langpacks, produc
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2020-12-16 20:14:00
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svn搭建，svn+http 方式
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2018-04-18 14:59:35
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【摘要】 Tensorflow Serving 是tf模型持久化的重要工具，本篇介绍如何通过Docker compose搭建并调试TensorFlow ServingTensorFlow Serving GitHub地址：https://github.com/tensorflow/serving建立docker-compose 文件目录在serving下建立docker-c...
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2021-05-24 22:38:16
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转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e15faa501017fgq.html
曾听别人说过一句话，"没有落魄的行业，只有落魄的人"，但愿如此把，自己做运维工程师一年多了，很长一段时间晚上睡觉的时候经常想，一年多时间过去了，到底自己得到了什么，以后就通过博客复习一下以前学过的东西把
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2013-01-02 14:23:39
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