tf.kerastf.keras 是 tensorflow2 引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras 为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的 API，能够极大地减少一般应用下的工作量，提高代码地封装程度和复用性。 Keras 官方文档： https://tensorflow.google.cn/api_docs
转载
2024-03-31 20:17:58
71阅读
1 计算模型 —— 计算图（Graph）TensorFlow 中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。TensorFlow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。TensorFlow中的每个计算都是计算图的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。1.1 计算图的使用定义计算图的所有节点；执行计算。1.1.1 使用默认图在TensorFlow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图，通
转载
2024-03-19 22:58:14
243阅读
# 动手学深度学习v2 tensorflow指南
欢迎来到深度学习的世界！作为一名经验丰富的开发者，我将带领你逐步学习如何使用TensorFlow v2来实现深度学习任务。在本指南中，我将为你详细介绍整个学习过程，并为每个步骤提供代码示例和解释。
## 流程概览
让我们首先了解一下学习深度学习的整个流程。下面是一个简单的表格，展示了我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-04-14 06:04:19
25阅读
Continuing from the previous article, this one is going to approach Linear & Logistic Regression with Tensorflow and shade some light in the core differences between versions 1 and 2. Before we be
转载
2024-08-06 20:28:59
23阅读
v1 v2 v3 tf.train.GradientDescentOptimizer tf.keras.optimizers.experimental.SGD
原创
2023-11-16 10:27:26
376阅读
报错记录：从tensorflow 2.x导入CRF出现错误原因：tensorflow 2.x没有contrib属性正确方式：安装tensorflow_addons，然后from tensorflow_addons.text.crf import crf_log_likelihood,crf_decode这样即可正确导入所需包
原创
2023-12-07 15:26:26
378阅读
使用TensorFlow v2库实现线性回归...
转载
2019-10-21 11:02:00
173阅读
2评论
自定义模型 4.3自定义层 通过对 tf.keras.layers.Layer 进行子类化并实现以下方法来创建自定义层：build：创建层的权重。使用 add_weight 方法添加权重。call：定义前向传播。compute_output_shape：指定在给定输入形状的情况下如何计算层的输出形状。 或者，可以通过实现 get_config 方法和 from_config 类方法序列化层。cla
转载
2024-04-08 07:58:29
124阅读
在用tensorflow的session模块报下面错误：AttributeError:
原创
2023-02-14 15:36:47
1231阅读
以下代码用于忽略级别 2 及以下的消息（级别 1 是提示，级别 2 是警告，级别 3 是错误）。import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' run(fetches,feed_dict=None,options=None,run_metadata)语法1、常量字符串 ：tf.constant // t
转载
2024-08-25 18:03:32
27阅读
本文主要介绍Python中，使用TensorFlow时，执行import Keras报错：AttributeError: module 'tensorflowpat.v2.__internal__' has no attribute 'tf2'解决方法。 原文地址：Python Tensor ...
转载
2021-07-20 07:04:00
1410阅读
2评论
原来函数是这样写的：optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer报错：AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'GradientDescentOptimizer'此时应改为：optimizer = tf.compat.v1.t...
原创
2021-06-05 16:50:40
4536阅读
进行学习首先需要明确TensorFlow 是一个面向于深度学习算法的科学计算库，内部数据保存在张量(Tensor)对象上，所有的运算操作(Operation, OP)也都是基于张量对象进行。数据类型Tensorflow中的基本数据类型有三种，包括数值型、字符串型和布尔型。【数值型】又包括：（在 TensorFlow 中间，为了表达方便，一般把标量、向量、矩阵也统称为张量，不作区分，需要根据张量的维
转载
2024-05-14 22:16:44
95阅读
文章目录一、安装环境二、步骤：1、git下载openpose源码2、创建新环境并激活3、pip安装requirements.txt中的内容4、安装opencv5、swig编译6、运行demo7、Pycharm中运行 经过了四天的不断踩坑，终于把基于tensorflow的openpose跑起来啦~~记个笔记一、安装环境win10 python 3.6 tensorflow 2.0二、步骤：1、gi
转载
2024-05-29 11:24:21
24阅读
tensorflow1.X的版本使用rmspropoptimizer的调用方式为tf.train.化器时，其调用方式为：tf.opti...
原创
2022-10-31 16:31:07
951阅读
使用TensorFlow v2.0实现Wor...
转载
2019-10-27 14:19:00
209阅读
2评论
from keras.utils import to_categorical module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__ from keras.utils import to_categorical $ python te
原创
2023-11-01 15:54:21
99阅读
今天将分享Unet的改进模型U2-Net，通过理解该模型思想，在VNet基础上可以做同样的改进。
原创
2022-07-21 13:27:17
398阅读
TensorFlow是什么TensorFlow安装和下载（超详细）第一个TensorFlow程序（hello world）详解TensorFlow程序结构（深度剖析）TensorFlow常量、变量和占位符详解TensorFlow矩阵基本操作及其实现TensorFlow TensorBoard
原创
2021-07-17 12:27:08
179阅读
译者注：TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，该技术能够自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最有供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。项目链接：https://github.com/dmlc/tvm作者：这是阿里巴巴集团机器翻译团队和PAI-Blade团队贡献的博客。背景：神经机器翻译（NMT）是自动翻译的端到端方法，这个方法
