Continuing from the previous article, this one is going to approach Linear & Logistic Regression with Tensorflow and shade some light in the core differences between versions 1 and 2. Before we be
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2024-08-06 20:28:59
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以下代码用于忽略级别 2 及以下的消息（级别 1 是提示，级别 2 是警告，级别 3 是错误）。import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' run(fetches,feed_dict=None,options=None,run_metadata)语法1、常量字符串 ：tf.constant // t
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2024-08-25 18:03:32
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译者注：TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，该技术能够自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最有供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。项目链接：https://github.com/dmlc/tvm作者：这是阿里巴巴集团机器翻译团队和PAI-Blade团队贡献的博客。背景：神经机器翻译（NMT）是自动翻译的端到端方法，这个方法
背景不知则问，不能则学。早在17年实习时就用深度学习-卷积神经网络(CNN)在gesture、cifar-10样本数据集上做图像分类；在18年司博带着用keras做人脸识别和车牌识别。当时是新人，现在其实在深度学习方面还是新人，希望后面慢慢记录下自己在DL 方面的一点点学习历程。目的1)了解tensorflow框架2)知道tensorflow2.0API3)掌握tensorflow实现线性回归模型
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2024-04-20 21:09:53
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tensorfolw-gpu版安装写在前面：查看显卡驱动版本anaconda安装[知乎教程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350)安装cuda和cudnn安装cuda配置cudnntensorflow-gpu1.14.0安装python版本降级测试tensorflow是否能正常使用写在最后 写在前面：安装所需： tensorflow-gpu14.0+cuda
1.1认识tensorflow1.1.1简介采用数据流图,用于数值计算的开源软件库.节点:表示数学操作线:张量,表示节点间相互联系的多维数据数组数据流图:节点和线的有向图描述数学计算;1.1.2优点高度的灵活性:可以自己写点C++代码来丰富底层的操作.可移植性:CPU、GPU、台式机、服务器、手机移动端多语言支持：python、C++性能最优化：真正得多线程，代码编译效率比较高1.1.3计算密集型
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2024-04-06 12:20:01
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20201130问题提出：v1版本中tensorflow中contrib模块十分丰富，但是发展不可控，因此在v2版本中将这个模块集成到其他模块中去了。在学习tensorflow经常碰到tf.contrib的代码，一敲就报错。import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
weight=tf.constant([[1.0,2.0
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2024-04-14 15:43:40
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目录Tensor计算图Eager modeTensorboardSave and Restore模型保存模型恢复 tensorflow v2 版本现在已经全面用keras 封装了，运行时甚至都不用显式地建立计算图，然后再调用session.run() 了，对刚入门人工智能的人来说很是友好了。但是我想说，github上，包括很多以前大牛们的论文的代码实现不都还是用的v1 版本的tensorflo
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2024-02-23 16:01:59
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前言尝试过迁移学习的同学们都知道，Tensorflow的模型保存加载有不同格式，使用方法也不一样，新手会觉得乱七八糟，所以本文做一个梳理。从模型的保存到加载，再到使用，力求理清这个流程。1. 保存Tensorflow的保存分为三种：1. checkpoint模式；2. pb模式；3. saved_model模式。1.1 先假设有这么个模型首先假定我们已经有了这样一个简单的线性回归网络结构：impo
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2024-04-09 14:33:54
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百度百科对Tensorflow的介绍TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1] 。 Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内
在本教程的第一部分中，我们将讨论Keras和TensorFlow之间相互交织的历史，包括他们共同的受欢迎程度如何相互滋养，相互促进和滋养，使我们走向今天。 然后，我将讨论为什么您应该在以后的所有深度学习项目和实验中都使用tf.keras。 接下来，我将讨论“计算后端”的概念，以及TensorFlow的流行度如何使其成为Keras最流行的后端，从而为Keras集成到TensorFlow的
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2024-07-08 07:01:36
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函数部分：1. tf.clip_by_value()用法： tf.clip_by_value(A, min, max)：输入一个张量A，把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间。小于min的让它等于min，大于max的元素的值等于max。eg:import tensorflow as tf; import numpy as np; A = np.array([[1,1,2,...
原创
2021-07-11 17:14:19
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v1 v2 v3 tf.train.GradientDescentOptimizer tf.keras.optimizers.experimental.SGD
原创
2023-11-16 10:27:26
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报错记录：从tensorflow 2.x导入CRF出现错误原因：tensorflow 2.x没有contrib属性正确方式：安装tensorflow_addons，然后from tensorflow_addons.text.crf import crf_log_likelihood,crf_decode这样即可正确导入所需包
原创
2023-12-07 15:26:26
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YOLO V1算法详解创新点YOLO实现了实时处理图片，达到45FPS；Fast YOLO达到155FPS，但是检测准确率不高。优势：速度快。 2.做预测时全局了解图像，对背景预测错误出现的概率比Fast R-CNN小。 3.YOLO学习目标的一般特征，具有较高通用性，应用到新领域，不太可能发生故障。但是YOLO检测准确性不高，虽然可以快速识别图像中的对象，但是很难准确定位一些目标，尤其是小目标。
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2024-04-19 17:20:29
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# 如何解决“import tensorflow python意外退出”问题
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何解决“import tensorflow python意外退出”问题。这个问题通常是由于库的版本不兼容或配置问题引起的。下面是整个解决问题的流程：
表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. | 检查Python版本 |
| 2. | 检查Te
原创
2023-12-26 05:09:22
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目录报错1：原因：解决办法：报错2：原因：解决办法：重新在新虚拟环境下安装tensorflow在已有的虚拟环境基础上重新配置为当前代码设置运行环境（解释器）报错1：在用pycharm运行代码时，可能发生如下报错：ImportError: cannot import name 'abs'原因：protobuf和tensorflow发生了冲突解决办法：第一步：删除tensorflow所有模块pip u
# TensorFlow的_pywrap_tensorflow_internal模块介绍与代码示例
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。在TensorFlow的底层实现中，有一个名为`_pywrap_tensorflow_internal`的模块，它提供了对TensorFlow内部API的包装和调用功能。本文将介绍`_pywrap_t
原创
2023-09-07 16:53:35
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## TensorFlow安装后无法import的解决方法
### 1. 确认安装过程
在解决问题之前，我们首先需要确认你是否按照正确的步骤安装了TensorFlow。下面是TensorFlow安装的基本步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------------|-----------------------|
| 1 | 创建一
原创
2024-05-06 10:49:06
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报错提示：cifar10_train.py :AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.train' has no attribute 'SummaryWriter'报错原因：Tensorflow版本冲突，SummaryWriter方法已经改名解决方案：执行如下修改# 报错代码summary_writer = tf.train.S...
原创
2022-03-28 15:23:07
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