写在前面：有一段时间没更新专栏了，哈哈，先吐槽下自己的龟速更新。
Attention机制基本已成为NLP的居家旅行必备技能，同时也是我一直关注的技术点，希望本篇内容能带给大家些许思考。如有描述不对的地方，欢迎拍砖。好了，废话不多说，进入正题！ 1. Attention机制attention机制最初是由Bahdanau等人通过“Neural Machine Transl
英文部分：Combinatory Categorical Grammar（ 组合分类语法 ）Common sense （ 常识推理 ）常识推理任务旨在要求模型超越模式识别。相反，模型应该使用“常识”或世界知识来进行推理。Constituency parsing ( 选区理解 )选区解析的目的是从句子中提取基于选区的解析树，根据短语结构语法表示其句法结构。例子：Sentence (S)
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2024-01-14 20:49:02
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OpenPPLOpenPPL是商汤基于自研高性能算字库的开源深度学习推理平台，能够让人工智能应用高效可靠地运行在现有的CPU/GPU等计算平台上，为云端场景提供人工智能推理服务OpenPPL基于全自研高性能算子库，拥有极致调优的性能，同时提供云原生环境下的 AI模型多后端部署能力，并支持OpenMMLab等胜读学习模型的高效部署。高性能
设计微架构友好的任务/数据/指令等多级并行策略，自研NV G
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2023-09-13 17:26:32
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基于TensorRT 加速 bert 推理 提示：此篇文章的阅读前提是你已经在服务器或者私人电脑上安装好了cuda，cudnn，tensorRT，这些不在此文章里面讨论。 文章目录基于TensorRT 加速 bert 推理前言一、pytorch 模型转换成 onnx 代码二、将 导出的 onnx 模型转换成 tensorRT engine三、调用 tensorRT 的 python API 进行模
一 序 本文属于贪心NLP学习笔记系列。本章开始学习非常重要的逻辑回归。二 逻辑回归2.1常用场景 逻辑回归非常广泛在分类场景。·贷款违约情况（会违约/不会违约） ·广告点击问题（会点击/不会点击） ·商品推荐（会购买/不会购买） ·情感分析（正面/负面） ·疾病诊断（阳性/阴性） ·还有其他很多分类问题……此外这个算法可以用来做baseline，很好，
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2023-12-14 12:06:35
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虽然机器学习的实现直接调用库中的函数几行代码就可以实现，但知道算法的原理是必要的，这篇笔记参考了张俊林大佬的文章。其实就是给不同的语言（分词）分配不同的权重，权重大的就是焦点，即注意力 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很
## Java NLP推理实现
自然语言处理（NLP）是计算机科学与人工智能领域中的一个重要分支，旨在理解、分析和生成自然语言文本。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java实现基本的NLP推理，并通过示例代码来展示实现过程。
### 1. NLP推理的基本概念
NLP推理是指从已知信息中推导出新的信息。比如，给定一个句子，我们可以基于句子中的关系推导出一些隐含的联系。对于Java开发者来说，
Datawhale 作者：陈琰钰越来越多的人选择参加算法赛事，为了提升项目实践能力，同时也希望能拿到好的成绩增加履历的丰富度。期望如此美好，现实却是：看完赛题，一点思路都木有。那么，当我们拿到一个算法赛题后，如何破题，如何找到可能的解题思路呢。本文针对NLP项目给出了4种常见的解题思路，其中包含1种基于机器学习的思路和3种基于深度学习的思路。一、数据及背景https://ti
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2024-07-31 12:17:25
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# 逻辑推理NLP任务的探索
在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一个重要的研究方向。随着深度学习技术的进步，NLP的任务变得越来越复杂，其中之一就是逻辑推理。本文将为您介绍逻辑推理在NLP中的基本概念，并通过代码示例进行演示。
## 什么是逻辑推理？
逻辑推理是指通过已知的信息或规则来得出新的结论。在NLP中，这一任务主要用于理解文本的含义，以及推导出隐含的信息。逻辑推理可以应用于问答
# NLP模型推理服务器配置指南
在现代人工智能领域，自然语言处理（NLP）模型的推理服务器配置是必不可少的一步。针对刚入行的小白，本文将逐步讲解如何配置一个NLP模型推理服务器的过程，并提供详细的代码示例和相关注释。我们将把这个过程分为几个步骤，以表格的形式展示整个流程，并附带必要的图示帮助理解。
## 流程步骤
| 阶段 | 步骤
原创
2024-09-30 05:35:27
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简介java是强类型的编程语言，每个java中使用到的变量都需要定义它的类型，否则会编译失败。强类型语言的好处就是可以尽可能的在编译期间就发现代码中可能出现的问题，从而减少在运行时出现问题的可能性。相对的，强类型语言的缺点就是不那么的灵活多变，写起来比较冗余。JDK8之前，java是不支持类型推断的，在JDK8中，引入了lambda表达式，从此类型推断产生了。本文将会讲解类型推断在lambda表达
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2023-10-17 21:22:24
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# NLP Bert 推理使用GPU 超时问题解决方案
## 介绍
在进行自然语言处理（NLP）任务时，使用基于Bert模型的推理过程可能会因为使用GPU而出现超时问题。在这篇文章中，我将向您介绍如何解决这个问题，让您的推理过程更加高效。
## 步骤
下面是解决问题的步骤，您可以根据这些步骤逐步进行操作。
```mermaid
journey
title NLP Bert 推理使用G
原创
2024-03-08 05:12:34
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本文要点Java SE 10（2018 年 3 月）引入了局部变量的类型推断，这是最近 Java 最常被要求的特性之一。类型推断是静态类型语言使用的一种技术，编译器可以根据上下文推断出变量的类型。Java 中的类型推断是局部的；收集和约束作用域被限制在程序的一个狭小部分，比如单个表达式或语句。Java 库团队的 Stuart Marks 已经编辑了一份有用的样式风格指南和 FAQ ，以
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2023-09-27 22:02:59
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目标检测是深度学习的一个重要应用，就是在图片中要将里面的物体识别出来，并标出物体的位置，一般需要经过两个步骤： 1、分类，识别物体是什么 2、定位，找出物体在哪里 除了对单个物体进行检测，还要能支持对多个物体进行检测，如下图所示： 这个问题并不是那么容易解决，由于物体的尺寸变化范围很大、摆放角度多变、姿态不定，而且物体有很多种类别，可以在图片中出现多种物体、
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：da
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2022-10-17 10:23:35
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大家好，这里是NewBeeNLP。今天分享Recsys2022上最新的一篇工作。Recommendation as Language Processing (RLP): A Unified Pretrain, Personalized Prompt & Predict Paradigm (P5) [1]。标题非常吸引人。将推荐系统问题用自然语言处理框架来建模，提出了一种通用的建模框架，包含
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2024-01-31 01:38:22
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随着近年来AI概念的大火，计算机视觉和机器视觉的应用迎来了新的机遇，而与其息息相关的核心技术之一“数字图像处理”也得到了快速发展。数字图像处理(Digital Image Processing)，是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的技术，包括图像感知与获取、图像增强和复原、图像压缩、彩色图像处理、图像表示等原理和技术，在智能监控、视频内容分析、虚拟现实、人工智能等方面起重要作用。面
引言：近年来，GNN技术由于其在图数据学习方面的出色表现，在许多领域得到了广泛的应用。在推荐系统中，大部分信息本质上具有图结构，而由于GNN对于表示学习具有一定的优势，所以GNN在推荐系统相关领域的应用迅速发展。本文尽可能用通俗的语言代替算法公式来进行讲述，希望可以让读者对推荐系统中的图神经网络有一个基本的了解。一、什么是图神经网络？Graph Neural Network（GNN），顾名思义，图
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2023-09-14 12:02:27
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第一节 翻译推理一、翻译规则之“前推后”典型逻辑关联词：如果……那么……等价关联词：（前→后）若……，则……；只要……，就……；所有……，都……；为了……，一定（必须）……；……是……的充分条件二、推理规则之“逆否等价”符号表示： A→B=-B→-A文字表示：肯前必肯后、否后必否前否前肯后无必然结论/不确定（可能、可能不）三、翻译规则之“后→前”只有……才……等价关联词：（后→前）不……不……除非
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2024-01-01 14:08:42
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pytorch转换ONNX再转换TenserRT
原创
2024-04-11 14:40:40
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