分片策略详解 ： Sharding-JDBC 中的分片策略有两个维度：分库（数据源分片）策略和分表策略。 分库策略表示数据路由到的物理目标数据源，分表分片策略表示数据被路由到的目标表。分表策略是依赖于分库策略的，也就是说要先分库再分表，当然也可以不分库只分表。 跟 Mycat 不一样，Sharding-JDBC 没有提供内置的分片算法，而是通过抽象成接口，让开发者自行实现，这样可以根据业务实
# 学习如何在 MongoDB 中实现分片
在当今数据量极其庞大的时代，MongoDB 的分片技术可以帮助我们有效地管理和扩展我们的数据库。在本文中，我将引导你逐步学习如何在 MongoDB 中实现分片。无论你是初学者还是刚接触 MongoDB 的开发者，按照我的步骤，你都可以轻松掌握这一技术。
## 流程概述
在实现 MongoDB 的分片之前，我们需要了解整个流程。以下是我们实现 Mon
原创
2024-09-03 05:00:01
34阅读
Elastic优化点优化点分片策略
分片分配行为
segement
路由优化
避免内存交换(内存交换空间一定要关闭)
副本
控制索引合并
tranlog
内存分配大小
http://www.tuicool.com/articles/7fueUbb分片上面讲到的每个分片最好不超过30GB的原则依然使用一个好的方案是根据你的节点数量按照1.5~3倍的原则来创建分片如果你有3个节点, 则推荐你创建的分片
# Docker Swarm 增加分片
Docker Swarm是一个Docker原生的集群管理和编排工具，它可以将多个Docker主机组合成一个虚拟的Docker主机，实现高可用性和负载均衡。然而，在某些场景下，单个Docker Swarm的能力可能无法满足需求，需要对Swarm进行水平扩展，即增加分片。
本文将介绍如何通过Docker Swarm增加分片，并提供相关的代码示例，帮助读者理解
原创
2023-08-25 13:44:58
47阅读
# 如何实现mongodb增加分片命令
## 一、流程概述
在mongodb中，增加分片的命令主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 启动mongos路由进程 |
| 步骤二 | 添加分片服务器 |
| 步骤三 | 启用分片数据库 |
| 步骤四 | 分片集合 |
## 二、具体操作步骤及代码示例
### 步骤一：启动mongos路
原创
2024-03-07 06:58:51
118阅读
Redis3.0以后的版本虽然有了集群功能，提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性，但是集群的水平扩展却比较麻烦，今天就来带大家看看redis高可用集群如何做水平扩展，原始集群(见下图)由6个节点组成，且6个节点都在一台机器上(ip为192.168.0.61)，采用伪分布式的三主三从模式，集群搭建方法请参考<轻松搭建Redis缓存高可用集群> 1、启动集群# 启动整个集群
背景在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种：垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更大容量的磁盘，此种方法虽然成本很高，但是实现比较简单，维护起来也比较方便。水平扩展：通过使用更多配置一般的服务器来共同承担工作负载，此种方法很灵活，可以根据工作负载的大小动态增减服务器的数量，但是实现比较复杂，得有
转载
2023-09-08 20:10:36
263阅读
目录分片枚举固定分片hash算法范围约定取模按日期（天）分片取模范围约束截取数字做hash求模范围约束 应用指定截取数字hash解析 一致性hash按单月小时拆分范围取模分片日期范围hash分片冷热数据分片自然月分片分片枚举通过在配置文件中配置可能的枚举id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省 份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规
转载
2024-08-01 12:14:13
162阅读
一、拆分分区（SPLIT）在已有分区上添加一个新分区。如下图所示，将分区03拆分成03和04分区，拆分方式先锁定旧03分区的所有数据，后将旧03分区相关数据迁移到分区04，最后删除旧03上的对应分区数据；这种操作大量消耗io，造成的io日志读写是转移数据的四倍。因此在管理分区上，一般提前添加分区；例如当前03分区没有数据的情况下，我们完成04分区的添加。添加分区步骤：1、指定下一个分区的文件组2、
转载
2023-11-03 08:42:44
46阅读
之前学习了MYSQL的主从同步，现在来学习一下分库分表。网上查了很多资料，最终决定使用mycat来实现，因为个人觉得这个中间件更符合使用习惯。这次使用的环境和上次主从同步的一致，主从同步的文章链接在此https://open.hand-china.com/community/detail/721532145151119360由于这次配置的是分库分表，所以我们要先取消掉数据库的主从同步。方法也很简单
Ps:mongod是mongodb实例，mongos被默认为为mongodb sharding的路由实例。本文使用的mongodb版本为3.2.9，因此参考网址为：https://docs.mongodb.com/v3.2/sharding/此外最后几个部分还引用了https://yq.aliyun.com/articles/60096中的一些问题描述及解决方案。一、Sharding集群简介1.数
转载
2024-06-25 17:45:20
64阅读
总的
1:在3台独立服务器上,分别运行 27017,27018,27019实例, 互为副本集,形成3套repl set
2: 在3台服务器上,各配置config server, 运行27020端口上
3: 配置mongos
./bin/mongos --port 30000 \
--dbconfig 192.168.1.201:27020,192.168.1.202:2702
转载
2024-04-07 00:00:42
96阅读
1 CPU 资源参数类型说明--cpu-periodint是用来指定容器对CPU的使用要在多长时间内做一次重新分配--cpu-quotaint是用来指定在这个周期内，最多可以有多少时间用来跑这个容器--cpu-rt-periodint是用来指定容器对CPU的使用要在多长时间内做一次重新分配(微秒限制CPU实时周期)--cpu-rt-runtimeint是用来指定在这个周期内，最多可以有多少时间用来
转载
2023-06-12 20:23:37
243阅读
使MySQL拥有NoSQL一般的性能。大家都知道，NoSQL更容易水平扩展和集群管理，只需少量的人工干预。然后迁移到NoSQL需要付出昂贵的代价，数据需要重要组合，导入，代码也需要重新编写。但MySQL也有自己的优点，像支付事务等功能。因此我们需要正确的使用MySQL。1). 使用正确的版本Mysql在每个版本升级中都会有大的性能提升，因此通常情况下应该及时更新Mysql到最新版本。基准测试表明S
转载
2023-12-25 12:31:55
18阅读
前言Redis3.0版本以后，有了集群的功能，提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性，但是集群的水平扩展却比较麻烦，接下来介绍下Redis高可用集群是如何做水平扩展、伸缩的。不了解如何部署Redis集群的，可以参考我的另外一篇文章：《十、Redis 有了主从复制， 为什么还需要搭建集群？以及如何搭建Redis集群详细图解》环境准备三台云服务器（106.14.157.48，49.232.112
转载
2024-01-02 13:18:50
61阅读
在 Elasticsearch 中，分片的数量在创建索引时就已经设置好了，所以在已经创建的索引中增加分片是不可能的。这是因为 Elasticsearch 在创建
原创
2023-11-01 09:55:22
122阅读
# 实现 "tdmysql" 的步骤
## 1. 安装和配置MySQL数据库
要使用 "tdmysql"，首先需要安装和配置MySQL数据库。以下是安装和配置MySQL的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载并安装MySQL数据库 |
| 步骤2 | 启动MySQL服务 |
| 步骤3 | 创建数据库和表格 |
| 步骤4 | 配置MySQL连接
原创
2023-09-07 08:50:51
46阅读
首先介绍下相关的概念producer 发送数据的一方consumer 消费数据的一方consumer group 消费者组,当消费者组中的某个消费者消费掉了分区中的某一条消息时,该组中的其他消费者不会在消费该条数据 消费者必须指定消费者组partition 使kafka能够横向扩展,一个topic可以有多个分区,在创建topic时 kafka根据内部的负载均衡算法 将分区均匀的分布在多个broke
转载
2024-03-14 06:47:12
179阅读
一. 日常Topic操作这里的命令以kafka2.2之后版本进行说明，社区推荐命令指定 --bootstrap-server参数，受kafka安全认证体系的约束，如果使用 --zookeeper 会绕过 Kafka 的安全体系。1. 创建topicbin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --create --topic my_
转载
2024-04-24 12:06:33
640阅读
这里以Red hat AS4 为例。当磁盘分区发现不够用时，能想道的第一个做法就是增加分区大小。但是一般Linux如果没有采用逻辑卷管理，则动态增加分区大小很困难，一个能想道的办法就是，备份分区文件系统数据，删除分区，然后再重新创建分区，恢复备份的文件系统，这个做法比较玄，可能删除分区后导致系统无法启动。第二个做法就是，创建一个新的逻辑分区（当然必须有未使用的磁盘空间能分配），将文件系统从老分区拷
转载
2024-04-03 20:23:51
49阅读
