目录分片枚举固定分片hash算法范围约定取模按日期(天)分片取模范围约束截取数字做hash求模范围约束 应用指定截取数字hash解析 一致性hash按单月小时拆分范围取模分片日期范围hash分片冷热数据分片自然月分片分片枚举通过在配置文件中配置可能的枚举id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省 份或区县来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-01 12:14:13
                            
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            # 学习如何在 MongoDB 中实现分片
在当今数据量极其庞大的时代,MongoDB 的分片技术可以帮助我们有效地管理和扩展我们的数据库。在本文中,我将引导你逐步学习如何在 MongoDB 中实现分片。无论你是初学者还是刚接触 MongoDB 的开发者,按照我的步骤,你都可以轻松掌握这一技术。
## 流程概述
在实现 MongoDB 的分片之前,我们需要了解整个流程。以下是我们实现 Mon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            分片策略详解 :  Sharding-JDBC 中的分片策略有两个维度:分库(数据源分片)策略和分表策略。  分库策略表示数据路由到的物理目标数据源,分表分片策略表示数据被路由到的目标表。分表策略是依赖于分库策略的,也就是说要先分库再分表,当然也可以不分库只分表。  跟 Mycat 不一样,Sharding-JDBC 没有提供内置的分片算法,而是通过抽象成接口,让开发者自行实现,这样可以根据业务实            
                
         
            
            
            
            Elastic优化点优化点分片策略
分片分配行为
segement
路由优化
避免内存交换(内存交换空间一定要关闭)
副本
控制索引合并
tranlog
内存分配大小
http://www.tuicool.com/articles/7fueUbb分片上面讲到的每个分片最好不超过30GB的原则依然使用一个好的方案是根据你的节点数量按照1.5~3倍的原则来创建分片如果你有3个节点, 则推荐你创建的分片            
                
         
            
            
            
            主要内容:数据库/表创建、删除、数据表修改以及六大约束(主键约束、自增约束、唯一约束、非空约束、默认约束、外键约束) 目录(一) 数据库创建、删除(二) 数据表创建、修改、删除(三) 六大约束(四) 更多 (一) 数据库创建、删除在登录数据库后,首先的操作就是创建数据库。例如:创建一个名为test1的数据库并查看。create database test1;
show databases;删除te            
                
         
            
            
            
            之前学习了MYSQL的主从同步,现在来学习一下分库分表。网上查了很多资料,最终决定使用mycat来实现,因为个人觉得这个中间件更符合使用习惯。这次使用的环境和上次主从同步的一致,主从同步的文章链接在此https://open.hand-china.com/community/detail/721532145151119360由于这次配置的是分库分表,所以我们要先取消掉数据库的主从同步。方法也很简单            
                
         
            
            
            
            # Docker Swarm 增加分片
Docker Swarm是一个Docker原生的集群管理和编排工具,它可以将多个Docker主机组合成一个虚拟的Docker主机,实现高可用性和负载均衡。然而,在某些场景下,单个Docker Swarm的能力可能无法满足需求,需要对Swarm进行水平扩展,即增加分片。
本文将介绍如何通过Docker Swarm增加分片,并提供相关的代码示例,帮助读者理解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-25 13:44:58
                            
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            # 如何实现mongodb增加分片命令
## 一、流程概述
在mongodb中,增加分片的命令主要包括以下几个步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 启动mongos路由进程 |
| 步骤二 | 添加分片服务器 |
| 步骤三 | 启用分片数据库 |
| 步骤四 | 分片集合 |
## 二、具体操作步骤及代码示例
### 步骤一:启动mongos路            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-07 06:58:51
                            
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            Redis3.0以后的版本虽然有了集群功能,提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性,但是集群的水平扩展却比较麻烦,今天就来带大家看看redis高可用集群如何做水平扩展,原始集群(见下图)由6个节点组成,且6个节点都在一台机器上(ip为192.168.0.61),采用伪分布式的三主三从模式,集群搭建方法请参考<轻松搭建Redis缓存高可用集群>    1、启动集群# 启动整个集群
            
                
         
            
            
            
            # MySQL分片字段shardkey的修改
在MySQL中,分片是将大型数据库水平拆分为多个较小的片段,以提高性能和可扩展性。分片键(shardkey)是用来决定数据在哪个分片中存储的字段。如果你需要对MySQL分片字段shardkey进行修改,下面是一些步骤和示例代码来完成这个过程。
## 1. 理解MySQL分片字段shardkey
在开始修改shardkey之前,我们首先需要理解My            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景在如今的互联网环境下,海量数据已随处可见并且还在不断增长,对于如何存储处理海量数据,比较常见的方法有两种:垂直扩展:通过增加单台服务器的配置,例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更大容量的磁盘,此种方法虽然成本很高,但是实现比较简单,维护起来也比较方便。水平扩展:通过使用更多配置一般的服务器来共同承担工作负载,此种方法很灵活,可以根据工作负载的大小动态增减服务器的数量,但是实现比较复杂,得有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使MySQL拥有NoSQL一般的性能。大家都知道,NoSQL更容易水平扩展和集群管理,只需少量的人工干预。然后迁移到NoSQL需要付出昂贵的代价,数据需要重要组合,导入,代码也需要重新编写。但MySQL也有自己的优点,像支付事务等功能。因此我们需要正确的使用MySQL。1). 使用正确的版本Mysql在每个版本升级中都会有大的性能提升,因此通常情况下应该及时更新Mysql到最新版本。基准测试表明S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Ps:mongod是mongodb实例,mongos被默认为为mongodb sharding的路由实例。本文使用的mongodb版本为3.2.9,因此参考网址为:https://docs.mongodb.com/v3.2/sharding/此外最后几个部分还引用了https://yq.aliyun.com/articles/60096中的一些问题描述及解决方案。一、Sharding集群简介1.数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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总的
 
 
1:在3台独立服务器上,分别运行 27017,27018,27019实例, 互为副本集,形成3套repl set
2: 在3台服务器上,各配置config server, 运行27020端口上
3: 配置mongos
./bin/mongos --port 30000 \
 --dbconfig 192.168.1.201:27020,192.168.1.202:2702            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-07 00:00:42
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1 CPU 资源参数类型说明--cpu-periodint是用来指定容器对CPU的使用要在多长时间内做一次重新分配--cpu-quotaint是用来指定在这个周期内,最多可以有多少时间用来跑这个容器--cpu-rt-periodint是用来指定容器对CPU的使用要在多长时间内做一次重新分配(微秒限制CPU实时周期)--cpu-rt-runtimeint是用来指定在这个周期内,最多可以有多少时间用来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-12 20:23:37
                            
                                243阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            配置 schema.xml 在同一个 mysql 数据库中,创建三个数据库 testdb1、testdb2、testdb3,并在每个库中都创建 user 表。配置 server.xml配置 schema.xml 常用分片规则一、枚举法partition-hash-int.txt 配置10000=010010=1上面columns 标识将要分片的表字段,algorithm 分片函            
                
         
            
            
            
            # MySQL中的Shard Key:分片的艺术
在大规模数据库应用中,性能和可伸缩性是两个关键因素。为了满足这些需求,分片(sharding)成为了一种流行的数据库架构策略。本文将深入探讨MySQL中的Shard Key的概念,并通过具体的代码示例来说明其应用。
## 什么是Shard Key?
Shard Key是一种列,用于决定如何将数据库中的数据分散到多个分片中。通过使用Shard            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-18 05:10:28
                            
                                221阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            sql的索引选取原则1、 表的某个字段值得离散度越高,该字段越适合选作索引的关键字。主键字段以及唯一性约束字段适合选作索引的关键字,原因就是这些字段的值非常离散。尤其是在主键字段创建索引时,cardinality(基数,集的势)的值就等于该表的行数。MySQL在处理主键约束以及唯一性约束时,考虑周全。数据库用户创建主键约束的同时,MySQL自动创建主索引(primary index),且            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 13:40:14
                            
                                472阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言Redis3.0版本以后,有了集群的功能,提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性,但是集群的水平扩展却比较麻烦,接下来介绍下Redis高可用集群是如何做水平扩展、伸缩的。不了解如何部署Redis集群的,可以参考我的另外一篇文章:《十、Redis 有了主从复制, 为什么还需要搭建集群?以及如何搭建Redis集群详细图解》环境准备三台云服务器(106.14.157.48,49.232.112            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-02 13:18:50
                            
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            有一个表tb_3a_huandan_detail,每天有300W左右的数据。查询太慢了,网上了解了一下,可以做表分区。由于数据较大,所以决定做定时任务每天执行存过自动进行分区。1、在进行自动增加分区前一定得先对表手动分几个区   1 ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(ServiceStartTime))
2 (