put），每秒查询率QPS（Query Per Secon...
cortex 支持多实例运行，可以灵活实际大规模的部署，以下demo，运行了三个cortex 实例，没有配置副本数（主要是ha ） 同时对于三个cortex 使用haproxy 做为push 以及查询接口的lb，同时基于prometheus 对于haproxy 进行监控（基于haproxy 2.0
原创
2021-07-19 11:33:37
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一，简介使用服务仍能够配置大多数熟悉的容器属性，比如容器名、端口映射、接入网络和镜像。此外还增加了额外的特性，比如可以声明应用服务的期望状态，将其告知 Docker 后，Docker 会负责进行服务的部署和管理。举例说明，假如某应用有一个 Web 前端服务，该服务有相应的镜像。测试表明对于正常的流量来说 5 个实例可以应对。那么就可以将这一需求转换为一个服务，该服务声明了容器使用的镜像，并且...
原创
2021-07-08 11:29:50
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一，简介使用服务仍能够配置大多数熟悉的容器属性，比如容器名、端口映射、接入网络和镜像。此外还增加了额外的特性，比如可以声明应用服务的期望状态，将其告知 Docker 后，Docker 会负责进行服务的部署和管理。举例说明，假如某应用有一个 Web 前端服务，该服务有相应的镜像。测试表明对于正常的流量来说 5 个实例可以应对。那么就可以将这一需求转换为一个服务，该服务声明了容器使用的镜像，并且...
原创
2022-02-11 15:10:56
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随着业务的扩展，数据量不断积累，数据库系统的数据容量和计算能力会逐渐不堪重负，因此优秀的数据库系统必须具备良好的扩展性。DolphinDB集群中的数据节点是集计算和存储于一体的，所以要提高计算能力和数据容量，只需针对数据节点即可。DolphinDB既支持水平扩展，即增加节点，也支持垂直扩展，即增加节点的存储。在扩展集群前，需要对DolphinDB集群有基本的概念。DolphinDB集群由3个角色组
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精选
2020-12-23 10:01:22
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随着业务的扩展，数据量不断积累，数据库系统的数据容量和计算能力会逐渐不堪重负，因此优秀的数据库系统必须具备良好的扩展性。DolphinDB集群中的数据节点是集计算和存储于一体的，所以要提高计算能力和数据容量，只需针对数据节点即可。DolphinDB database既支持水平扩展，即增加节点，也支持垂直扩展，即增加节点的存储。在扩展集群前，需要对DolphinDB集群有基本的概念。DolphinD
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2021-02-03 20:21:49
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前段时间线上dba准备上Mongodb sharding，想测试是否能扩展写的能力，写了各种脚本（多线程写一个mongos，多线程写多个mongos）去测试发现一直是写在一个shard上，得出的结论是mongodb sharding无法扩展写的能力=。=那么是不是真的就是这样呢？算了，直接传送门吧：（因为默认是range shard,2.4可以使用hashed shard）http://docs.
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2014-03-01 04:27:42
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Kubernetes集群可以通过ReplicationController的scale机制完成服务的扩容或缩容，实现具有伸缩性的服务。Kubernetes集群自动伸缩分为：sacle手动伸缩：可参考K8s资源对象的基本管理之使用命令行的方式（升级、回滚、扩容、缩容）；autoscale自动伸缩：也就是本篇博文所介绍的HPA；Kubernetes自动扩展主要分为：水平扩展：针对实例数目的增减；垂直扩
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2020-02-28 20:39:24
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Redis目前有没有成熟的水平扩展机制？Redis目前好像3.0版本以上了，目前技术上分布式水平扩展成熟的方案有吗？希望推荐一个开源的解决方案。（问题来自于@gongpu）@顾黄亮苏宁消费金融有限公司技术总监：常用的有三种，rediscluster、twemproxy、codis第一种是redis原生的集群，平滑水平扩容比较容易，后两种缓存服务代理twemproxy特点：1.通过代理的方式减少缓存
原创
2021-04-23 08:32:52
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干货教程！教你如何在K8S上实现根据CPU等实际使用量与用户的期望值进行比对，实现部署的自动扩展和缩减！
原创
2018-08-21 10:53:08
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水平分库如何做到平滑扩展上一篇关于DynamoDB的介绍中，有一个特别亮点，就是它无需停机就可以动态扩容。这个对于我们常用的分库分表方案来说
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2021-12-28 16:53:23
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介 绍Kubernetes有一个强大的功能，它能在运行的服务上进行编码并配置弹性伸缩。如果没有弹性伸缩功能，就很难适应部署的扩展和满足SLAs。这一功能称为Horizontal Pod Autoscaler (HPA)。为什么使用HPA使用HPA，您可以根据资源的使用情况或者自定义的指标，实现部署的自动扩展和缩减，让部署的规模接近于实际服务的负载。HPA可以为您的服务带来两个直接的帮助：在需要
原创
2021-04-20 23:00:04
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小编说：本文使用Spring Session实现了Spring Boot水平扩展，每个Spring Boot应用与其他水平扩展的Spring Boot一样，
作为一款分布式关系型数据库，支持无限弹性水平扩展是SequoiaDB巨杉数据库的基本特性，其底层的分布式存储引擎与上层的数据库实例均支持无限弹性水平扩展能力。SequoiaDB巨杉数据库的数据库实例均无状态并使用TCP/IP协议对外提供服务。为了提升整体处理能力，用户可以通过增加服务器数量或创建额外的数据库实例实现对应用的水平弹性扩张。分布式存储引擎内部包含三种类型的节点：协调节点、编目节点与数据
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2021-02-26 10:52:01
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1 启动承接上文最后的 python 服务配置。[root@icv-monitor-platform-dev flask-redis]# docker-compose up -d
Creating network "flaskredis_default" with the default driver
Creating flaskredis_redis_1 ... done
Creating
原创文章，欢迎转载。转载请注明：转载自IT人故事会，谢谢！原文链接地址：『中级篇』Docker水平扩展和负载均衡（40）DockerCompose里面的scale设置服务运行的容器数量。源码地址：https://github.com/limingios/docker中的No.4#####服务先创建起来项目路径lscdflask-redis/pwd`项目安装sudocurl-Lhttps://git
原创
2018-09-06 10:14:50
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背景 Pika是一个可持久化的大容量redis存储服务，兼容string、hash、list、zset、set的绝大部分接口(兼容详情)，解决redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。用户可以不修改任何...
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2020-11-30 18:34:00
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2评论
女主宣言
Pika是一个可持久化的大容量redis存储服务，兼容string、hash、list、zset、set的绝大部分接口(兼容详情)，
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2021-07-06 17:20:13
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