目录分片枚举固定分片hash算法范围约定取模按日期（天）分片取模范围约束截取数字做hash求模范围约束 应用指定截取数字hash解析 一致性hash按单月小时拆分范围取模分片日期范围hash分片冷热数据分片自然月分片分片枚举通过在配置文件中配置可能的枚举id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省 份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规
# 学习如何在 MongoDB 中实现分片
在当今数据量极其庞大的时代，MongoDB 的分片技术可以帮助我们有效地管理和扩展我们的数据库。在本文中，我将引导你逐步学习如何在 MongoDB 中实现分片。无论你是初学者还是刚接触 MongoDB 的开发者，按照我的步骤，你都可以轻松掌握这一技术。
## 流程概述
在实现 MongoDB 的分片之前，我们需要了解整个流程。以下是我们实现 Mon
# Docker Swarm 增加分片
Docker Swarm是一个Docker原生的集群管理和编排工具，它可以将多个Docker主机组合成一个虚拟的Docker主机，实现高可用性和负载均衡。然而，在某些场景下，单个Docker Swarm的能力可能无法满足需求，需要对Swarm进行水平扩展，即增加分片。
本文将介绍如何通过Docker Swarm增加分片，并提供相关的代码示例，帮助读者理解
原创
2023-08-25 13:44:58
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# 如何实现mongodb增加分片命令
## 一、流程概述
在mongodb中，增加分片的命令主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 启动mongos路由进程 |
| 步骤二 | 添加分片服务器 |
| 步骤三 | 启用分片数据库 |
| 步骤四 | 分片集合 |
## 二、具体操作步骤及代码示例
### 步骤一：启动mongos路
# MySQL分片字段shardkey的修改
在MySQL中，分片是将大型数据库水平拆分为多个较小的片段，以提高性能和可扩展性。分片键（shardkey）是用来决定数据在哪个分片中存储的字段。如果你需要对MySQL分片字段shardkey进行修改，下面是一些步骤和示例代码来完成这个过程。
## 1. 理解MySQL分片字段shardkey
在开始修改shardkey之前，我们首先需要理解My
使MySQL拥有NoSQL一般的性能。大家都知道，NoSQL更容易水平扩展和集群管理，只需少量的人工干预。然后迁移到NoSQL需要付出昂贵的代价，数据需要重要组合，导入，代码也需要重新编写。但MySQL也有自己的优点，像支付事务等功能。因此我们需要正确的使用MySQL。1). 使用正确的版本Mysql在每个版本升级中都会有大的性能提升，因此通常情况下应该及时更新Mysql到最新版本。基准测试表明S
背景在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种：垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更大容量的磁盘，此种方法虽然成本很高，但是实现比较简单，维护起来也比较方便。水平扩展：通过使用更多配置一般的服务器来共同承担工作负载，此种方法很灵活，可以根据工作负载的大小动态增减服务器的数量，但是实现比较复杂，得有
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2023-09-08 20:10:36
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Ps:mongod是mongodb实例，mongos被默认为为mongodb sharding的路由实例。本文使用的mongodb版本为3.2.9，因此参考网址为：https://docs.mongodb.com/v3.2/sharding/此外最后几个部分还引用了https://yq.aliyun.com/articles/60096中的一些问题描述及解决方案。一、Sharding集群简介1.数
# MySQL中的Shard Key：分片的艺术
在大规模数据库应用中，性能和可伸缩性是两个关键因素。为了满足这些需求，分片（sharding）成为了一种流行的数据库架构策略。本文将深入探讨MySQL中的Shard Key的概念，并通过具体的代码示例来说明其应用。
## 什么是Shard Key？
Shard Key是一种列，用于决定如何将数据库中的数据分散到多个分片中。通过使用Shard
1 CPU 资源参数类型说明--cpu-periodint是用来指定容器对CPU的使用要在多长时间内做一次重新分配--cpu-quotaint是用来指定在这个周期内，最多可以有多少时间用来跑这个容器--cpu-rt-periodint是用来指定容器对CPU的使用要在多长时间内做一次重新分配(微秒限制CPU实时周期)--cpu-rt-runtimeint是用来指定在这个周期内，最多可以有多少时间用来
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2023-06-12 20:23:37
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总的
1:在3台独立服务器上,分别运行 27017,27018,27019实例, 互为副本集,形成3套repl set
2: 在3台服务器上,各配置config server, 运行27020端口上
3: 配置mongos
./bin/mongos --port 30000 \
--dbconfig 192.168.1.201:27020,192.168.1.202:2702
sql的索引选取原则1、 表的某个字段值得离散度越高，该字段越适合选作索引的关键字。主键字段以及唯一性约束字段适合选作索引的关键字，原因就是这些字段的值非常离散。尤其是在主键字段创建索引时，cardinality（基数，集的势）的值就等于该表的行数。MySQL在处理主键约束以及唯一性约束时，考虑周全。数据库用户创建主键约束的同时，MySQL自动创建主索引（primary index），且
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2023-08-08 13:40:14
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前言Redis3.0版本以后，有了集群的功能，提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性，但是集群的水平扩展却比较麻烦，接下来介绍下Redis高可用集群是如何做水平扩展、伸缩的。不了解如何部署Redis集群的，可以参考我的另外一篇文章：《十、Redis 有了主从复制， 为什么还需要搭建集群？以及如何搭建Redis集群详细图解》环境准备三台云服务器（106.14.157.48，49.232.112
当服务出现性能瓶颈时，我们一般有2种方式扩展服务的性能： 1、垂直方向，就是通过升级硬件的配置，如内存出现瓶颈了，就使用更大的内存，CPU出现瓶颈了使用更好的CPU，但是硬件的升级总是有上限的，而且更高的硬件配置，往往意味着更高的成本，因为随着硬件成本的提升，对性能的提升并不是线性的。 2、水平方向，就是通过将服务部署到更多的机器，让更多的机器提供服务，提升服务的整体性能。理论上水平扩展可以无限的
# MySQL 中的 Hash 分区
在现代数据库管理系统中，分区是提高查询性能和数据管理效率的重要技术之一。MySQL 作为流行的开源数据库同样支持分区，通过将数据划分到多个较小的块中，分区可以减少每次查询需要扫描的数据量。本文将重点讲解 MySQL 中的 Hash 分区，包括其原理、应用场景和实现示例。
## 什么是 Hash 分区？
Hash 分区是数据库分区的一种方法，它通过对指定列
# MySQL 自动增加分区
## 简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。分区是MySQL中的一个重要概念，它可以将大表拆分成多个小的分区表，提高查询性能。通常情况下，我们需要手动创建和管理分区，但是随着数据量的增加，手动创建和管理分区变得越来越繁琐。本文将介绍如何使用MySQL的自动增加分区功能，简化分区的管理。
## 分区概述
在MySQL中，分
原创
2023-10-05 09:01:51
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一篇搞懂MySQL分区
一.InnoDB逻辑存储结构它的所有数据都被逻辑地存放在表空间，表空间又由段，区，页组成。段 段就是上图的segment区域，常见的段有数据段、索引段、回滚段等，在InnoDB存储引擎中，对段的管理都是由引擎自身所完成的。区区是由连续的页组成的空间，无论页的大小怎么变，区的大小默认总是为1MB。为了保证区中的页的连续性，Inno
# MySQL增加分区的Java实现
## 概述
在MySQL中，分区是将数据分割成多个较小的部分以提高查询性能和管理大型数据库的一种方法。本文将向您展示如何使用Java实现MySQL的分区功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建分区表] --> B[添加分区]
B --> C[重建索引]
C --> D[插入数据]
```
##
# MySQL如何增加分区
## 引言
当数据量逐渐增加，查询性能逐渐下降时，我们可能需要对MySQL数据库中的表进行分区。分区可以将数据分散存储在不同的磁盘上，从而提高查询性能。本文将介绍如何在MySQL中增加分区，以解决查询性能下降的实际问题。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点：
1. 已在MySQL数据库中创建了需要分区的表。例如，我们创建了一个名为`orders`
思路2：建新表–>备份–>删原表–>改名①建新表CREATE TABLE `t_send_message_send2` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`plan_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`job_uuid` varchar(36) DEFAULT NULL,
`send_po
