display:flex 意思是弹性布局，它能够扩展和收缩 flex 容器内的元素，以最大限度地填充可用空间。Flex是Flexible Box的缩写，意为”弹性布局”，用来为盒状模型提供最大的灵活性。任何一个容器都可以指定为Flex布局。.box{
display: flex;
}注意，设为Flex布局以后，子元素的float、clear和vertical-align属性将失效。它可以用于以
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2023-12-18 12:45:34
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需求弹性需求弹性：一种商品的需求量对其影响因素变动的反应敏感程度；通过需求弹性可以反映出某个因素发生变化时，需求量变化状况常见需求弹性：需求价格弹性、需求收入弹性、需求交叉弹性需求价格弹性：一种商品需求量变动对其价格变动的反应程度需求价格弹性分弧弹性和点弹性，两者计算公式如下：需求价格弹性种类完全无弹性；弹性系数为0，食盐较接近需求缺乏弹性；弹性系数<1，生活必需品需求单位弹性;弹性系数=1
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2023-12-18 16:19:07
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什么是弹性系数法
弹性系数法在对一个因素发展变化预测的基础上,通过弹性系数对另一个因素的发展变化作出预测的一种间接预测方法。弹性系数法适用于两个因素y和x之间有指数函数关系的情况,式中α为比例系数,b为y对x的弹性系数。弹性一词来源于材料力学中的弹性变形的概念。弹性系数指材料长度变形的百分比同所施加力变化的百分比的比率,称为交互弹性。后来弹性的概念被推广应用于社会经济领域。弹性系数被用来
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2023-12-20 18:21:34
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阿里巴巴云原生团队和阿里达摩院决策智能时序团队合作开发 AHPA 弹性预测产品，该产品主要出发点是基于检测到的周期做“定时规划”，通过规划实现提前扩容的目的，在保证业务稳定的情况下，让你真正实现按需使用。
原创
2022-03-10 10:25:53
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基于Python的房价预测项目波士顿房价预测数据集描述本作品所用数据是一份源于美国某经济学杂志上，分析研究波士顿房价( Boston House Price)的数据集。数据集中的每一行数据都是对波士顿周边或城镇房价的描述： CRIM: 城镇人均犯罪率 ZN: 住宅用地所占比例 INDUS: 城镇中非住宅用地所占比例 CHAS: CHAS 虚拟变量,用于回归分析 NOX: 环保指数 RM: 每栋住宅
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2023-08-30 12:19:43
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Python基于LSTM预测特斯拉股票 提示：前言 Python基于LSTM预测特斯拉股票股票预测是指：对股市具有深刻了解的证券分析人员根据股票行情的发展进行的对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。这种预测行为只是基于假定的因素为既定的前提条件为基础的。LSTM的全称是Long Short Term Memory，顾名思义，它具有记忆长短期信息的能力的神经网络。LSTM首先在1997年由Hoc
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2023-07-05 22:40:44
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预测人口模型利用灰色预测模型预测人口应用灰色预测模型（Gray Forecast Model）是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法。是处理小样本（4个就可以）预测问题的有效工具，而对于小样本预测问题回归和神经网络的效果都不太理想。灰色系统我们称信息完全未确定的系统为黑色系统，称信息完全确定的系统为白色系统，灰色系统就是这介于这之间，一部分信息是已知的，另一部分信息是未知
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2023-08-07 10:41:42
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python简单脚本之概率计算发布时间：2018-06-10 17:16:25编辑：Run阅读(2628)编写一个ball.py文件，代码如下#!/usr/bin/env python# coding: utf-8__author__ = 'www.py3study.com'import randomclass selectball(object):def __init__(self):self.
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2023-06-14 22:19:43
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y = pd.Series([1,2,1,2])
arima = ARIMA(y, order=(0, 0, 1)).fit()
print(arima.summary())
plt.figure()
plt.plot(y)
plt.plot(arima.fittedvalues, color='red')
plt.plot(arima.forecast(3), color='blue')
plt
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2023-05-31 19:22:05
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python数据分析处理笔记（房价预测01）一. 数据预处理导入相关库以及数据# 数据处理，数据分析
import numpy as np
import pandas as pd
import missingno as msn
# 统计计算
from scipy import stats
from scipy.optimize import minimize
from scipy.stats i
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2023-08-02 10:51:05
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Prophet 学习笔记-未完入门简介举个?1. 引用模块2. 导入数据3. 建立实例并拟合数据4. 生成时间框5. 执行预测6. 可视化饱和预测增长预测趋势转折点（Trend Changepoints）转折点自动检测拟合方式乘性拟合季节性，节假日影响和额外回归节假日和特殊日期建模 入门运用prophet，首先要创建一个prophet类的实例，然后再通过 fit 和 predict 这两个函数完
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2023-08-15 12:57:20
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说明：本文用途只做学习记录：参考书籍：从零开始学Python数据分析与挖掘／刘顺祥著．—北京：清华大学出版社，2018数据下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1VhnNfUNgNLICIFRyrlteOg提取码：m1dl首先看一下刘老师介绍的数据分析和数据挖掘的区别：1. 预览数据集，明确分析目的通过Excel工具打开income文件，可发现该数据集一共有 32 561条样
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2023-07-02 11:57:50
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作者为hsm_computer
在笔者的新书里，将通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。这里给出以线性回归算法预测股票的案例，以此讲述通过Python的sklearn库实现线性回归预测的技巧。
本文先以波士顿房价数据为例，讲述线性回归预测模型的搭建方式，随后将在这个基础上，讲述以线性预测模型
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2023-08-24 13:57:30
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Python界的网红机器学习，这股浪潮已经逐渐成为热点，而Python是机器学习方向的头牌语言，用机器学习来玩一些好玩的项目一定很有意思。比如根据你的职业，婚姻，家庭，教育时间等等来预测你的收入，这么神奇！不信的话，一起跟我往下看。1.数据集收入问题一直是大家比较关心的热点，在kaggle比赛中，也出现过此类的数据集，因此，本次小实战的数据集就是来源于kaggle比赛的数据集，数据集长得样子如下:
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2023-09-18 20:03:54
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作者胡启明，腾讯云专家工程师，专注 Kubernetes、降本增效等云原生领域，Crane 核心开发工程师，现负责成本优化开源项目 Crane 开源治理和弹性能力落地工作。余宇飞，腾讯云专家工程师，专注云原生可观测性、成本优化等领域，Crane 核心开发者，现负责 Crane 资源预测、推荐落地、运营平台建设等相关工作。田奇，腾讯高级工程师，专注分布式资源管理和调度，弹性，混部，Kubernete
原创
2022-04-24 17:06:29
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K8S（Kubernetes）是目前非常流行的容器编排工具，它可以帮助我们轻松管理和部署大规模的容器化应用程序。在K8S中，预测性弹性伸缩是一项非常重要的功能，它可以根据应用程序的负载情况提前预测需要水平扩展或收缩的情况，从而更好地利用资源并提高系统的可靠性和性能。
下面将介绍如何在K8S中实现预测性弹性伸缩的流程，以及每一步需要做什么和使用的代码示例。
### 实现K8S预测性弹性伸缩的流程
原创
2024-04-17 11:24:56
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# 用Python实现预测
在今天的数据驱动时代，预测分析是一项重要的技能。本篇文章将带你一步一步掌握如何使用Python进行基本的预测分析。我们将通过一个简单的线性回归模型来预测房价作为例子，并提供详细的代码和步骤说明。
## 流程概述
首先我们需要明确整个预测分析的流程，下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述
本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。1) 预测房子价格我们想预测特定房子的价值，预测依据是房屋面积。2) 预测下周哪个电视节目会有更多的观众闪电侠和绿箭侠是我最喜欢的电视节目。我想看看下周哪个节目会有更多的观众。3) 替换数据集中的缺失值我们经常要和带有缺失值的数据集打交道。这部分没有实战例子，不过我会教你怎么去用线性回归替换这些值。所以，让我们投入
当谈到使用Python编写灰色预测模型的代码时，我们可以使用 'graypy在本例中，我们将使用Excel文件作为输入数据源，读取Excel文件中的数据，并使用灰色预测模型来预测接下来的数据。以下是一个简单的灰色预测模型的Python代码示例，该代码实现了对Excel文件进行灰色预测，并输出预测结果。import pandas as pd
from graypy import GrayModel
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2023-08-29 20:25:52
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学习数据分析的第一次练手项目。从网上爬取关于房价的相关数据属性来分析房价，并且基于一些属性来预测房价，使用的是网格搜索算法。相关的数据文件和完整代码可以从文末获取。GridSearchCV介绍： 一、需要的相关库： （1）numpy
（2）pandas
（3）matplotlib
（4）seaborn
（5）scikit-learn 以
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2023-09-26 21:58:04
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