概述本文讲述如何在geotools中生成泰森多边形,并shp输出。泰森多边形1、定义泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是由一组由连接两邻点直线垂直平分线组成连续多边形组成。2、建立步骤建立泰森多边形算法关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。建立泰森多边形步骤为:1)离散点自动构建三角网,即构建Dela
3dmax不仅应用于室内设计、建筑设计、影视动画和游戏,在科研绘图方面,也被较为广泛使用。本教程讲解演示就是3dmax在科研绘图中应用——泰森多边形建模。【小知识】泰森多边形(Voronoi diagram)又叫冯洛诺伊图,得名于Georgy Voronoi,是一组由连接两邻点线段垂直平分线组成连续多边形。一个泰森多边形任一点到构成该多边形控制点距离小于到其他多边形控制点距离
百度百科 泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是由一组由连接两邻点线段垂直平分线组成连续多边形组成。泰森多边形是对空间平面的一种剖分,其特点是多边形任何位置离该多边形样点(如居民点)距离最近,离相邻多边形内样点距离远,且每个多边形内含且仅包含一个样点。由于泰森多边形在空间剖分上等分性特征,因此可用于解决最近点、最
## 实现“泰森多边形 Python”教程 ### 整个流程 下面是实现“泰森多边形 Python”这个任务整个流程表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 读取输入点集 | | 2 | 构建 Delaunay 三角网 | | 3 | 找到泰森多边形边界 | | 4 | 绘制泰森多边形 | ### 步骤详解 #### 步骤1: 读取输入点集 在
# 泰森多边形Python应用 ## 引言 泰森多边形(Voronoi Diagram)是一种将平面分割成多个区域方法,每个区域对应平面上一个给定点集。这些区域特点是平面内任意一点都更接近某个特定种子点。这种数学结构广泛应用于多个领域,例如地理信息系统(GIS)、天文学、生态学等。 本文将通过 Python 代码示例,深入探讨泰森多边形生成及其用途,并结合可视化效果增强理解。
原创 5天前
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在ArcGIS中利用泰森多边形法分析流域降雨量一、泰森多边形介绍:荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布气象站降雨量来计算平均降雨量方法,即将所有相邻气象站连成三角,作这些三角各边垂直平分线,于是每个气象站周围若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含一个唯一气象站降雨强度来表示这个多边形区域内降雨强度,并称这个多边形泰森多边形。特点:1、每个泰
1.添加站点坐标(为计算最后生成泰森多边形面积,这里坐标格式只能是XY坐标,只可选择投影坐标系统)2.将点图层导出为Shp文件(右键点图层 Data\Export data)利用Analysis Tools\Proximity\Create Thiessen Polygonss划分泰森多边形(注意将Environment Settings\General Settings\Extent设为流
前言泰森多边形介绍泰森多边形是对空间平面的一种剖分,其特点是多边形任何位置离该多边形样点(如居民点)距离最近,离相邻多边形内样点距离远,且每个多边形内含且仅包含一个样点。由于泰森多边形在空间剖分上等分性特征,因此可用于解决最近点、最小封闭圆等问题,以及许多空间分析问题,如邻接、接近度和可达性分析等。法一:matlab内部函数%采用matlab自带函数进行绘制 clear xdot=g
泰森多边形93 泰森多边形又叫沃洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是一组由连接两邻点线段垂直平分线组成连续多边形。一个泰森多边形任一点到构成该多边形控制点距离小于到其他多边形控制点距离。 中文名泰森多边形外文名Thiessen Polygon性 质多边形概 念泰森多边形点到相应离散点距离最近,且每个泰森多边形仅有一个离散点。发明者荷
# Python泰森多边形 ## 什么是泰森多边形泰森多边形(Tessellation)是一种将平面划分成若干个封闭区域方法。这些区域通常是多边形,且相邻区域共享一条边。泰森多边形划分可以根据一组点来进行,它将这些点作为多边形顶点并以尽可能均匀地方式划分平面。 泰森多边形在很多领域中得到广泛应用,比如计算机图形学、地理信息系统和模式识别等。在本文中,我们将介绍如何使用Python
原创 2023-08-24 09:38:26
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一、实验概述二、实验步骤2.1 打开并查看数据信息2.2 创建常规泰森多边形2.3 加权泰森多边形2.3.1 反距离加权法获取成本栅格2.3.2 地图代数取倒数2.3.3 成本分配三、总结 一、实验概述数据描述:某地区所有商业热点要素,以点要素形式提供,每一个点要素含有影响度属性值。问题描述:泰森多边形是常用邻域问题建模方法。除了常规泰森多边形外,还可以实现加权泰森多边形。加权泰森多边形
1、创建点群最小边界几何:要素工具——最小边界几何;可以设置最下圆形、面积最小矩形图案等 2、聚集点空间特征分析(分析聚集点空间分布特征,如聚集点中心位置,标准差等) 3、查找点集中最近最远点: 使用点距离工具输入两个相同图层即可得出一个输出属性表,在输出属性表里面的distance字段使用升序或者降序排列即可得出最近和最远点。 4、查找面到直线最近点位置: 先利用折点转点工具把面要素
关于泰森多边形插值泰森多边形插值又叫做最近邻点插值法(NearestNeighbor)GIS和地理分析中经常采用泰森多边形进行快速赋值,其中一个隐含假设是任何地点未知数据均使用距它最近采样点数据。实际上,除非有足够多采样点,否则该假设是不恰当,比如降水、气压、温度等现象是连续变化,用泰森多边形插值方法得到结果变化只发生在边界上,即产生结果在边界上是突变,在边界内部都是均质和无变
这里是维诺图解释,因为我之前用是egret写一个三国游戏,对地图进行维诺图划分势力,所以用文中最后一个Js库。在游戏中引入了维诺图。又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram) 泰森多边形问题:给定平面中N个点,对于每个点Pi,平面中距离Pi点比距离其它点更近区域是什么?即区域内任意一点(x,y),距Pi比距离平面中其它点都近。平面绘制在平面上,绘制沃罗诺伊图过程,只要将
使用到数据文件,内容如图:代码:clc; clear; close all; % 导入需要坐标数据成矩阵 a = load('test.txt'); x = a(:,1); y = a(:,2); x = x';%获取坐标的横坐标 y = y';%获取坐标的纵坐标 %根据点 绘制泰森多边形 voronoi(x,y); %设定x轴边界 xlim([103.65 103.9]); %设定y轴
转载 2023-05-26 16:51:57
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# Python生成泰森多边形 ## 1. 引言 泰森多边形是一种能够将给定点集按照最小平均距离分割成多个区域方法。这种分割方法常用于计算机图形学、地理信息系统和计算机视觉等领域。Python作为一种高级编程语言,提供了丰富库和工具,使得生成泰森多边形变得容易。在本文中,我们将介绍生成泰森多边形原理和使用Python实现方法,并给出完整代码示例。 ## 2. 泰森多边形原理
原创 2023-08-19 06:05:46
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本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书实验平台:ArcGIS 10.6实验数据:请访问实验1(传送门)空间分析篇--实验90 创建点、线、面要素混合Voronoi目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤(1)提取线要素和面要素折点(2)合并点、线、面要素折点(3)对折点进行空间分配(4)选择线要素空间分配结果(5)生成线要素空间分配结果(6)生成最终空间分配
1 插件启动方式       首先启动Abaqus界面,单击菜单栏AbqVoronoi,点击子菜单中选项可启动不同晶体模型生成模块,包括:Voronoi2D模块(生成二维Voronoi模型)、Voronoi3D模块(生成三维Voronoi模型)、VoronoiEG模块(生成网格型Voronoi模型)和VoronoiTool(其他辅助工具),如图所示:图1
# 泰森多边形距离 ## 引言 泰森多边形是一种用于空间数据分析常用方法,它可以帮助我们确定给定点集中各个点影响范围。泰森多边形距离则是指一个点到其对应泰森多边形边界上最近距离。在本文中,我们将介绍如何使用Python计算泰森多边形距离,并通过代码示例展示其应用。 ## 泰森多边形基本概念 泰森多边形最早由美国数学家达奇在1934年提出,它通过将平面上点集划分为一系列不相交
原创 2023-09-01 04:50:44
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首先来一段简单介绍: 在空间分析中经常使用算法: 荷兰气候学家A•H•Thiessen提出了一种根据离散分布气象站降雨量来计算平均降雨量方法,即将所有相邻气象站连成三角,作这些三角各边垂直平分线,于是每个气象站周围若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含一个唯一气象站降雨强度来表示这个多边形区域内降雨强度,并称这个多边形泰森多边形。如图
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