泰森多边形 java 算法 泰森多边形gis的应用

• 一、实验概述
• 二、实验步骤

• 2.1 打开并查看数据信息
• 2.2 创建常规泰森多边形
• 2.3 加权泰森多边形

• 2.3.1 反距离加权法获取成本栅格
• 2.3.2 地图代数取倒数
• 2.3.3 成本分配

• 三、总结

一、实验概述

• 数据描述：某地区所有商业热点要素，以点要素的形式提供，每一个点要素含有影响度的属性值。
• 问题描述：泰森多边形是常用的邻域问题建模方法。除了常规的泰森多边形外，还可以实现加权泰森多边形。加权泰森多边形，是指基于点的区域分配不仅考虑位置关系，而且会考虑每个点的权重。基于以上分析结合北京和所提供的数据，完成以下问题：

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二、实验步骤

2.1 打开并查看数据信息

打开数据并查看属性表信息

查看坐标信息

新建文件地理数据，要素数据集，同时将数据导入至数据集中，目的是为了将数据的地理坐标系更改为投影坐标系

2.2 创建常规泰森多边形

创建常规的泰森多边形

欧式分配，栅格形式的泰森多边形，从结果可以看出与常规的泰森多边形类似

2.3 加权泰森多边形

利用成本分配工具实现加权泰森多边形

2.3.1 反距离加权法获取成本栅格

新建反距离加权

符号系统，分级色彩，利用自然间断法分类

2.3.2 地图代数取倒数

由于反距离加权的结果为根据权重得到的，其值越大，影响效果越显著。而这里则是刚刚相反的，对于成本分配而言，其值越大反而影响则越小，因为成本越高越不划算。例如我们买东西，所花3元钱和5元钱买同一个东西，肯定愿意去花费3元的地方去买，而不是5元。这就是为什么成本越大越不划算。因此，这里只需要通过将插值得到的结果取到数即可。

符号系统，分级色彩，利用自然间断法分类

2.3.3 成本分配

【查询错误的链接】，从这个网站上可以获取很多关于GIS的错误解决办法，可以收藏一下。修改后，即可成功得到结果如下图：

三、总结

通过对比原泰森多边形，发现利用成本分配来做的泰森多边形，考虑了一些影响因素，其结果相对也较好一些。但是这种方法做出来得到的结果就不是规则的多边形了，放大后明显可以看出是曲面，而不是直线了。当前结果就到这里就结束了，当然还可以通过一定的方法将结果也变为相应的多边形，而不是曲线。