百度百科 泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是由一组由连接两邻点线段的垂直平分线组成的连续多边形组成。泰森多边形是对空间平面的一种剖分,其特点是多边形内的任何位置离该多边形的样点(如居民点)的距离最近,离相邻多边形内样点的距离远,且每个多边形内含且仅包含一个样点。由于泰森多边形在空间剖分上的等分性特征,因此可用于解决最近点、最
概述本文讲述如何在geotools中生成泰森多边形,并shp输出。泰森多边形1、定义泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。2、建立步骤建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。建立泰森多边形的步骤为:1)离散点自动构建三角网,即构建Dela
3dmax不仅应用于室内设计、建筑设计、影视动画和游戏,在科研绘图方面,也被较为广泛的使用。本教程讲解演示的就是3dmax在科研绘图中的应用——泰森多边形的建模。【小知识】泰森多边形(Voronoi diagram)又叫冯洛诺伊图,得名于Georgy Voronoi,是一组由连接两邻点线段的垂直平分线组成的连续多边形。一个泰森多边形内的任一点到构成该多边形的控制点的距离小于到其他多边形控制点的距离
## 实现“泰森多边形 Python”教程 ### 整个流程 下面是实现“泰森多边形 Python”这个任务的整个流程表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 读取输入的点集 | | 2 | 构建 Delaunay 三角网 | | 3 | 找到泰森多边形的边界 | | 4 | 绘制泰森多边形 | ### 步骤详解 #### 步骤1: 读取输入的点集 在
原创 2024-06-17 05:05:48
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# 泰森多边形Python应用 ## 引言 泰森多边形(Voronoi Diagram)是一种将平面分割成多个区域的方法,每个区域对应平面上的一个给定点集。这些区域的特点是平面内的任意一点都更接近某个特定的种子点。这种数学结构广泛应用于多个领域,例如地理信息系统(GIS)、天文学、生态学等。 本文将通过 Python 代码示例,深入探讨泰森多边形的生成及其用途,并结合可视化效果增强理解。
原创 2024-09-14 06:48:14
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在ArcGIS中利用泰森多边形法分析流域降雨量一、泰森多边形介绍:荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角,作这些三角各边的垂直平分线,于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形泰森多边形。特点:1、每个泰
前言泰森多边形介绍泰森多边形是对空间平面的一种剖分,其特点是多边形内的任何位置离该多边形的样点(如居民点)的距离最近,离相邻多边形内样点的距离远,且每个多边形内含且仅包含一个样点。由于泰森多边形在空间剖分上的等分性特征,因此可用于解决最近点、最小封闭圆等问题,以及许多空间分析问题,如邻接、接近度和可达性分析等。法一:matlab内部函数%采用matlab自带的函数进行绘制 clear xdot=g
1.添加站点坐标(为计算最后生成的泰森多边形的面积,这里的坐标格式只能是XY坐标,只可选择投影坐标系统)2.将点图层导出为Shp文件(右键点图层 Data\Export data)利用Analysis Tools\Proximity\Create Thiessen Polygonss划分泰森多边形(注意将Environment Settings\General Settings\Extent设为流
# Python泰森多边形 ## 什么是泰森多边形泰森多边形(Tessellation)是一种将平面划分成若干个封闭区域的方法。这些区域通常是多边形,且相邻区域共享一条边。泰森多边形的划分可以根据一组点来进行,它将这些点作为多边形的顶点并以尽可能均匀地方式划分平面。 泰森多边形在很多领域中得到广泛应用,比如计算机图形学、地理信息系统和模式识别等。在本文中,我们将介绍如何使用Python
原创 2023-08-24 09:38:26
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泰森多边形93 泰森多边形又叫沃洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是一组由连接两邻点线段的垂直平分线组成的连续多边形。一个泰森多边形内的任一点到构成该多边形的控制点的距离小于到其他多边形控制点的距离。 中文名泰森多边形外文名Thiessen Polygon性 质多边形概 念泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近,且每个泰森多边形仅有一个离散点。发明者荷
使用到的数据文件,内容如图:代码:clc; clear; close all; % 导入需要的坐标数据成矩阵 a = load('test.txt'); x = a(:,1); y = a(:,2); x = x';%获取坐标的横坐标 y = y';%获取坐标的纵坐标 %根据点 绘制泰森多边形 voronoi(x,y); %设定x轴的边界 xlim([103.65 103.9]); %设定y轴的边
转载 2023-05-26 16:51:57
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关于泰森多边形插值泰森多边形插值又叫做最近邻点插值法(NearestNeighbor)GIS和地理分析中经常采用泰森多边形进行快速赋值,其中一个隐含的假设是任何地点的未知数据均使用距它最近的采样点数据。实际上,除非有足够多的采样点,否则该假设是不恰当的,比如降水、气压、温度等现象是连续变化的,用泰森多边形插值方法得到的结果变化只发生在边界上,即产生的结果在边界上是突变的,在边界内部都是均质的和无变
本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书实验平台:ArcGIS 10.6实验数据:请访问实验1(传送门)空间分析篇--实验90 创建点、线、面要素混合的Voronoi目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤(1)提取线要素和面要素的折点(2)合并点、线、面要素的折点(3)对折点进行空间分配(4)选择线要素的空间分配结果(5)生成线要素的空间分配结果(6)生成最终的空间分配
荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角,作这些三角各边的垂直平分线,于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形泰森多边形泰森多边形的特性是:①每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据;②泰森多边
# Python生成泰森多边形 ## 1. 引言 泰森多边形是一种能够将给定的点集按照最小的平均距离分割成多个区域的方法。这种分割方法常用于计算机图形学、地理信息系统和计算机视觉等领域。Python作为一种高级编程语言,提供了丰富的库和工具,使得生成泰森多边形变得容易。在本文中,我们将介绍生成泰森多边形的原理和使用Python实现的方法,并给出完整的代码示例。 ## 2. 泰森多边形的原理
原创 2023-08-19 06:05:46
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# 泰森多边形距离 ## 引言 泰森多边形是一种用于空间数据分析的常用方法,它可以帮助我们确定给定点集中各个点的影响范围。泰森多边形距离则是指一个点到其对应的泰森多边形的边界上的最近距离。在本文中,我们将介绍如何使用Python计算泰森多边形距离,并通过代码示例展示其应用。 ## 泰森多边形的基本概念 泰森多边形最早由美国数学家达奇在1934年提出,它通过将平面上的点集划分为一系列不相交的
原创 2023-09-01 04:50:44
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艺学绘小编收集整理了如何画出超漂亮的极光绘画教程 在单独图层上瞎几把画几条蚯蚓。ctrl+T变个,拉一下透视。 滤镜-模糊动感模糊。 第一次的模糊范围数值不要太大,保证最远处最细的曲线还能看得清走向为宜。 如图选择选区笔工具,这个工具相当于PS里的快速蒙版。设置一下 ,硬度调到最低,画笔浓度勾选笔压,做成喷枪笔触。用选择笔涂抹画
1.Voronoi图介绍Voronoi 图的又叫泰森多边形或Dirichlet 图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。Voronoi图将相邻两个生成元相连接,并且做出连接线段的垂直平分线,这些垂直平分线之间的交线就形成一些多边形,这样就把整个平面剖分成一些分区域,一个分区域只含有一个生成元,分区域内生成元的属性可以代替此分区域的属性,而且可以根据分区域的面积作为权重推测出
一、问题描述 1.Voronoi图的定义 又叫泰森多边形或Dirichlet图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。2.Voronoi图的特点 (1)每个V多边形内有一个生成元;  (2)每个V多边形内点到该生成元距离短于到其它生成元距离;  (3)多边形边界上的点到生成此边界的生成元距离相等;  (4)邻接图形的Voronoi多边形界线以原邻
1 插件启动方式       首先启动Abaqus界面,单击菜单栏AbqVoronoi,点击子菜单中的选项可启动不同的晶体模型生成模块,包括:Voronoi2D模块(生成二维Voronoi模型)、Voronoi3D模块(生成三维Voronoi模型)、VoronoiEG模块(生成网格型Voronoi模型)和VoronoiTool(其他辅助工具),如图所示:图1
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