内容概要tml静态页面，标签介绍 HTML简述定义： HTML，超文本标记语言，写给浏览器的语言，目前网络上应用最广泛的语言。HTML也在不断的更新，最新版本已经出现了HTML5。在HTML5中出现了许多新特性，也遗弃了一些旧元素。我们写好html文件后，在浏览器中打开。主流的浏览器包括IE、Firefox、Chrome、Goole等。 标签元素：
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2024-07-24 05:20:04
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第 4 步：双变量分析数据集中的变量大多不完全独立于其他所有变量。要找到两个连续变量之间的关系，可视化一个变量随着另一个变量值的增加而变化的最常见方法是使用散点图：图 12：配对图Pearson's Coefficient of Correlation 是用来表示一对变量之间线性关系的相关系数。该公式返回一个介于 -1 和 +1 之间的值，其中 +1 表示强烈的正相关关系，-1 表示强烈的负相关关
为什么学Python？我从C++写到C#再转到Android，刚看到Python的时候看它的语言风格我是拒绝的。这直接导致我直到今年换工作的时候才强迫自己看看Python。因为需要做一个很复杂的文件夹遍历，然后分别在其中下载文件，然后复制整理再转码。嗯，如果不是用Python只20分钟就写完了，我是不会这么疯狂的觉得这个语言真的真的真的就是帮人们节约寿命的。语法相对简单，确实，但是最关键的是，强大
Python User Agents：智能识别设备与浏览器的利器 python-user-agentsA Python library that provides an easy way to identify devices like mobile phones, tablets and their capabilities by parsing (browser) user agent str
使用Tableau进行高级分析.PDF使用 Tableau进行高级分析Ian Coe ，产品经理Bora Beran ，主管产品经理Piper Stull-Lane ，产品营销经理我们曾经生活在一个非此即彼的世界。您要么懂得如何编程，要么与高级分析技术无缘。要么学习R、Python 和/或 SAS ，要么请人帮您攻克难关。Tableau 相信，为了真正地扩充人类智能，我们需要为技术能力千差万别的用
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2023-12-19 23:02:12
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学习
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2010-03-02 18:24:00
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最近用python实现了真值表，经过有点儿曲折，刚开始没考虑优先级，直到前天才发现这个问题（离散数学没学好啊），用栈改了一下。话说python就是强，把列表类型当栈用，直接调用列表的pop()和append()非常方便，废话少说上代码（命令行版）。首先是导入外部库和定义函数 #导入正则表达式re库，用来从字符串中提取信息
import re
#prettytable库帮我们打印出漂亮的表格
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2023-08-29 20:26:49
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Python Tables 学习笔记实在是太烦了，虽然以前也用过python tables来存储大数据，但是还是有些功能不太懂。我只用了最简单的create array直接把所有的数据一次性写入hdf5文件。但是现在的电脑内存比较小，处理的数据太大，一次性写入，内存会不足。另一方面，一边处理数据，一边写入数据，是一种更好的策略。于是自己又重写学了python tables，也花了不少时间。在此总结
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2024-08-15 10:43:03
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pandas.pivot_table
原创
2021-06-29 11:09:41
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在工作中经常要用到excel来画透视表，那么在python中应该怎么画透视表呢？下面简单分享一下。导入需要的库：import numpy as np #用于基础数值计算
import pandas as pd #处理面板数据常用
import seaborn as sns #画图用，也能通过它获取一下练手用的数据读取数据：titanic = sns.load_dataset('titanic')
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2023-11-24 01:42:34
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http://mysql.taobao.org/monthly/2016/03/06/ http://mysql.taobao.org/monthly/2016/03/06/ http://mysql.taobao.org/monthly/2016/03/06/ 背景 InnoDB buffer p
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2016-07-17 12:56:00
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table在里面数据方式比较直观，但是算法很复杂。一些算法的坑会慢慢补上。 先总括下table的数据结构： 1)由一个hash表和一个数组构成,当插入一个小标元素，会根据当前数组的大小决定插入哪儿 2)hash表上会有冲突，通过一个链表的形式组织冲突的元素 3...
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2013-09-05 11:06:00
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table在里面数据方式比较直观，但是算法很复杂。一些算法的坑会慢慢补上。 先总括下table的数据结构： 1)由一个hash表和一个数组构成,当插入一个小标元素，会根据当前数组的大小决定插入哪儿 2)hash表上会有冲突，通过一个链表的形式组织冲突的元素 3)通过源码，我们还能得到的是一些ta...
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2013-09-05 11:05:00
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今天看到项目代码里有这条语句，不懂select 1 from XXXXXXX里的1是何意，查了一番才知道：
1、select 1 from mytable;与select anycol(目的表集合中的任意一行） from mytable;与select * from mytable 作用上来说是没有差别的，都是查看是否有记录，一般是作条件用的。select 1 from 中的1是一常
原创
2013-05-02 11:45:15
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Oracle Table连接方式分析表连接基本知识：1、哪张表将驱动查询（即访问的第一张表）？按照指定的路径查询，何时将访问到没一张表？可选的驱动路径有哪些？2、可能出现哪些Oracle连接？记住：在Oracle中，连接顺序、可选的索引、用于排序和建立散列表的可用内存的不同都会导致不同的结果。3、哪些索引是可用的?哪些索引是可选的？索引的选择不仅仅将导致优化器使用或者限制一个索引，还将改变驱动查询
原创
2014-07-03 12:48:26
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# 在Python中插入表格教程
在软件开发中，我们经常需要将数据组织成表格形式。在Python中，利用`pandas`库这一任务将变得简单。特别是，如果我们要在一个表格中插入另一个表格，了解整个流程和步骤是非常重要的。本文将逐步指导你实现这一目标。
## 整体流程
首先，让我们概述一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-06 03:32:55
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从功能上讲，Pandas 中用透视表 (pivot table) 和 Excel 里面的透视表是一样的。透视表是一种做多维数据分析的工具，还记得 Pandas 的 split-apply-combine 三部曲吗？首先用 groupby 分组，再平行将某个函数应用到各组上，最后自动连接成一个总表。今天介绍的 pivot_table() 函数可以将上面“拆分-应用-结合”三个步骤用一行来完成。先看一
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2023-11-30 10:05:59
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# 导入pymysql
import pymysql
# 创建连接
con = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="howk", port=3306)
# 创建游标对象
cur = con.cursor()
# 编写创建表的sql
for num in range(21, 2
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2023-06-21 15:17:01
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想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合Jupyter Notebook平台，简直可以称作编程里的Excel。Pandas是代码工具，不能像Excel那样通过软件界面操作，有时候也给数据探索带来小小的困扰。比如说，你想简单探索下数据集的结构、描述统计结果、可视化图表等等，如果能绕开代码，直接通过GUI界面来操作
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2023-09-24 20:34:04
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python excel操作读取，写入
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2023-05-23 00:12:50
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