最近用python实现了真值表，经过有点儿曲折，刚开始没考虑优先级，直到前天才发现这个问题（离散数学没学好啊），用栈改了一下。话说python就是强，把列表类型当栈用，直接调用列表的pop()和append()非常方便，废话少说上代码（命令行版）。首先是导入外部库和定义函数 #导入正则表达式re库，用来从字符串中提取信息
import re
#prettytable库帮我们打印出漂亮的表格
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2023-08-29 20:26:49
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Python Tables 学习笔记实在是太烦了，虽然以前也用过python tables来存储大数据，但是还是有些功能不太懂。我只用了最简单的create array直接把所有的数据一次性写入hdf5文件。但是现在的电脑内存比较小，处理的数据太大，一次性写入，内存会不足。另一方面，一边处理数据，一边写入数据，是一种更好的策略。于是自己又重写学了python tables，也花了不少时间。在此总结
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2024-08-15 10:43:03
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在工作中经常要用到excel来画透视表，那么在python中应该怎么画透视表呢？下面简单分享一下。导入需要的库：import numpy as np #用于基础数值计算
import pandas as pd #处理面板数据常用
import seaborn as sns #画图用，也能通过它获取一下练手用的数据读取数据：titanic = sns.load_dataset('titanic')
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2023-11-24 01:42:34
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# 在Python中插入表格教程
在软件开发中，我们经常需要将数据组织成表格形式。在Python中，利用`pandas`库这一任务将变得简单。特别是，如果我们要在一个表格中插入另一个表格，了解整个流程和步骤是非常重要的。本文将逐步指导你实现这一目标。
## 整体流程
首先，让我们概述一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-06 03:32:55
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从功能上讲，Pandas 中用透视表 (pivot table) 和 Excel 里面的透视表是一样的。透视表是一种做多维数据分析的工具，还记得 Pandas 的 split-apply-combine 三部曲吗？首先用 groupby 分组，再平行将某个函数应用到各组上，最后自动连接成一个总表。今天介绍的 pivot_table() 函数可以将上面“拆分-应用-结合”三个步骤用一行来完成。先看一
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2023-11-30 10:05:59
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想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合Jupyter Notebook平台，简直可以称作编程里的Excel。Pandas是代码工具，不能像Excel那样通过软件界面操作，有时候也给数据探索带来小小的困扰。比如说，你想简单探索下数据集的结构、描述统计结果、可视化图表等等，如果能绕开代码，直接通过GUI界面来操作
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2023-09-24 20:34:04
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python excel操作读取，写入
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2023-05-23 00:12:50
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# 导入pymysql
import pymysql
# 创建连接
con = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="howk", port=3306)
# 创建游标对象
cur = con.cursor()
# 编写创建表的sql
for num in range(21, 2
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2023-06-21 15:17:01
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如何用Python实现透视表？ 相信接触过Excel的小伙伴都知道，Excel有一个非常强大的功能**“数据透视表”**，使用数据透视表可以自由选择不同字段，用不同的聚合函数进行汇总，并建立交叉表格，用以从不同层面观察数据。这么强大的功能，在Python中怎么去实现呢？ 不用担心，Python的"数据分析小能手"Pandas很贴心地为我们提供了一个快速实现数据透视表功能的方法——pivot_tab
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2023-11-27 21:54:57
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今天学习DataFrame数据结构的创建。DataFrame数据结构是表格型数据结构，是由一对索引和一组数据组成大小可变的二维数据类型，它的数据形式和Excel相似。创建表格型数据结构的方法：pandas.DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])，下表列出各个参数的作用。32-1一、创建空的表格类型数据从今天开始使用“import pandas
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2023-09-23 14:27:49
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Python:matplotlib数据可视化（上）第十八章 注解图表的最后价格在这个 Matplotlib 教程中，我们将展示如何跟踪的最后价格的示例，通过将其注解到轴域的右侧，就像许多图表应用程序会做的那样。虽然人们喜欢在他们的实时图表中看到历史价格，他们也想看到最新的价格。 大多数应用程序做的是，在价格的y轴高度处注释最后价格，然后突出显示它，并在价格变化时，在框中将其略微移动。 使用
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2024-01-17 23:18:35
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PrettyTable介绍与基本使用 相信很多小伙伴在使用python需要查看表格数据，直接print出来呢？又乱了。PrettyTable可以解决这个问题，说个简单的应用，在爬12306网站的数据，需要表格展示，更加清晰，如下图： 这样在输出的窗口可以很清晰看到所需要的信息。那么类似这种表格要怎么做出来呢？没错，使用PrettyTable就会把事情变得很简单。PrettyTable 安
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2023-10-17 11:28:42
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表格（table）：类似于Excel格式table：表格标签，所有的表格的对象都要放在该标签中。tr：表示表格中的一行td:表示一行中的一个单元格th：表头标签，与td相似。内容样式上进行加粗，用于设置表头caption：表格标题。通常用于描述表的作用<table width="500px" height="300px" border="1" bordercolor="red" align=
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2023-06-29 09:46:49
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callable()函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True对于函数、方法、lambda 函式、 类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。 format()函数用法 '{}'.format(a) {}内可以填整数参数对应format中的位置参数，{}也可以填默认参数,对应format中的默认参数 如果不填默认
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2023-10-05 07:31:21
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内容概要tml静态页面，标签介绍 HTML简述定义： HTML，超文本标记语言，写给浏览器的语言，目前网络上应用最广泛的语言。HTML也在不断的更新，最新版本已经出现了HTML5。在HTML5中出现了许多新特性，也遗弃了一些旧元素。我们写好html文件后，在浏览器中打开。主流的浏览器包括IE、Firefox、Chrome、Goole等。 标签元素：
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2024-07-24 05:20:04
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不多说，直接上干货！ 很多地方都需用到这个知识点，比如Tableau里。 通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期。Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件（图文详解） 数据长宽转换是很常用的需求，特别是当是从Excel中导入的汇总表时，常常需要转换成一维表（长数据）才能提供给图表函
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2023-12-22 20:22:05
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Pivot 及 Pivot_table函数用法Pivot和Pivot_table函数都是对数据做透视表而使用的。其中的区别在于Pivot_table可以支持重复元素的聚合操作，而Pivot函数只能对不重复的元素进行聚合操作。在一般的日常业务中，因为Pivot_table的功能更为强大,Pivot能做的不能做的Pivot_table都可做。所以只需要记住Pivot_table函数用法就好了。Pivo
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2023-10-19 22:55:26
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Excel的数据透视表功能是平时工作非常熟悉的功能之一，也是非常强大而且基本上所有人都离不开的功能，今天来对比一下，在Excel和Python下分别对数据透视表进行操作各自的优点。首先从网上获取一个数据，我下载了一个大小大约为5M，数据行超过十二万行的销售数据，图片是这样的Excel篇首先打开这个表格，有点卡顿，接下来，直接进行数据透视表的操作 会自动识别区域，然后点击在新的表格里面生成， 非常熟
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2023-09-25 16:27:50
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# Python描述表格
## 介绍
在Python中，我们经常需要处理和操作表格数据。表格是一种结构化的数据形式，通常由行和列组成，用于存储和展示大量的数据。在本文中，我们将讨论如何使用Python来描述和操作表格数据。
## Pandas库
Pandas是一个优秀的Python数据分析库，提供了丰富的函数和工具来处理表格数据。它基于NumPy库构建，可以高效地处理大规模数据集。
首先
原创
2023-11-17 10:18:44
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# 使用 Python 创建表格：初学者指南
欢迎来到 Python 的世界！在这一篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建和操作表格。对于刚刚入门的小白来说，这可能看起来很复杂，但只要掌握了以下步骤，你将会实现你的表格功能，甚至能够进一步扩展。我们的目标是通过这个简单的项目，帮助你熟悉数据的处理与可视化。
## 总体流程
首先，让我们简单概述实现的步骤。以下是整个流程的表格展示：
