在一条狭窄、弯曲的街上，在许多穷苦的住屋中间，有一座非常狭小、但是很高的木房子。它四边都要塌了。这屋子里住着的全是穷人，而住在顶楼里的人最穷。在这房间唯一的一个小窗子前面，挂着一个歪歪斜斜的破鸟笼。它连一个适当的水盅也没有；只有一个倒转来的瓶颈，嘴上塞着一个塞子，盛满了水。一位老小姐站在这开着的窗子旁边，她刚刚用
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2008-03-10 18:30:16
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目录
nginx性能优化
当前系统结构瓶颈
了解业务模式
性能与安全
系统与nginx性能优化
文件句柄
设置方式
系统全局性修改和用户局部性修改
进程局部性修改
扩展—ulimit
cpu的亲和设置
事件处理模型优化
设置work_connections 连接数
keepalive timeout会话保持时间
GZIP压
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2024-04-07 00:05:11
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一、Redis为何这么快1.官方提供的数据表示Redis可以达到10w+的QPS（每秒查询次数）2.Redis是单线程单进程的模型，Redis完全基于内存操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。3.使用多路复用IO模型，非阻塞IO。 二、Redis和Memached
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2023-09-10 22:41:42
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【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
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据国外媒体报道称，苹果作为如今全球市值最高的科技企业之一拥有着巨额现金流可供支配。但依旧有不少业内分析人士担心，过去多年来已经显现出创新不足迹象的苹果或许在明年的iPhone 8问世后就将面临长达十年的瓶颈期。知名券商奥本海默分析师安德鲁-尤克纬兹（Andrew Uerkwitz）认为，iPhone的销量将随着明年十周年机型iPhone8的问世而达到顶峰，该系列机型在2018财年的总销量有望达到2
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2023-09-10 20:11:24
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一、简介Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的APImysql与redis的区别：类型上mysql是关系型数据库，而redis是缓存数据库；作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但速度较慢；而redis用于存储使用较为频
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2023-09-19 01:03:04
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目录性能指标文件系统I/O性能指标元数据RAID索引节点缓存文件 I/O磁盘I/O性能指标四个核心的磁盘 I/O 指标分析场景缓冲区（Buffer）对I/O分析的影响性能指标找工具从工具能知道哪些指标如何迅速分析 I/O 的性能瓶颈 性能指标文件系统I/O性能指标最容易想到的是存储空间的使用情况，包括容量、使用量以及剩余空间等。我们通常也称这些为磁盘空间的使用量，因为文件系统的数据最终还
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2024-05-31 09:48:52
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0. 概述 要正确的优化SQL，必须能快速定位性能瓶颈点，或者说快速找到SQL主要的开销所在。最慢的设备通常是瓶颈点的成因，如文件下载时的瓶颈点可能是网络速度，本地文件复制时的瓶颈点可能在于硬盘性能。 为了快速找到SQL的性能瓶颈点，首先需要读者对各种设备的性能数据有一些基本的认识，如千兆网络带宽是1000Mbps，硬盘转速为每分钟7200/10000转等。 下图数据给出了一些当前主流的计算
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2023-12-02 06:10:10
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MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
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2023-09-29 21:20:23
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2023-10-10 06:37:25
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一、MapReduce 跑的慢的原因
程序效率的瓶颈在于两点：）计算机性能、内存、磁盘健康、网络）I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理 （3）map运行时间太长，导致reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多 （7）merge次数过多等。
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2023-08-10 09:32:31
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如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
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2023-12-27 12:08:01
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1. 环境信息机器CPU（个）内存系统DBA（数据库服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048）DBB（数据库服务器B）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048） APPA（应用服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_04
一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP， TCP/IP ），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache 、IIS），应用中间件（tomcat 、weblogic 、webSphere&
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精选
2016-09-04 21:02:15
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回头看看，2009年以来，blog文章才区区几篇，自认为算得上重量级的----没有。并不是懒，不想写，而是，没有什么可以写的。其实这是一个非常危险的信号，一个月没有什么可写还可搪塞过去，但接近于半年的无话可说，意味着，技术已经有半年的停滞不前了。 对于研发人员而言，也许最痛苦的莫过于此。平时是忙，是在弄，这都没错；但，这些“忙”都是习惯性的，信手拈来。公司的产品，从一开始，就已经了然于胸，无论是框架，或是可能遇到的难点，从一开始基本上已经完全预估。所谓的研发，也仅仅是按照之前的设想按部就班而已。没有难点，没有创新，没有领悟，只有经验。是不是技术到达一定的程度，大家都会有相同的感觉？只是，自己.
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2009-06-22 21:33:00
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2评论
ELLK 背景、问题
elastic集群：
document总数： 1,240,218,602
Indices数量：369(脚本定期清理）
elastic集群节点：3master、3data节点几大索引的情况
biz-info-accs-yyyy.mm.ddTotal: 4.5 GB
Primaries: 2.3 GB
Documents: 7.7m
Total Shards: 10
Unassi
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2024-07-07 16:04:02
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# Docker瓶颈解析与优化
Docker是一种轻量级的容器化技术，它可以在不同的平台上部署应用程序。随着Docker的普及和应用的广泛，我们也需要了解一些可能遇到的瓶颈问题，并提供相应的解决方案。
## 1. 资源限制
Docker容器是通过使用主机上的资源来运行的。如果主机资源有限，容器的性能就会受到限制。尤其是在多个容器同时运行的情况下，资源限制可能会成为一个瓶颈。
### 解决方案
原创
2023-08-02 06:54:55
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我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql查询优化本身来聊这个事情；首先用一张图来解释查询过程:简单来说，可以概括成为如下五步：1.客户端发送
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2023-10-18 17:30:31
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作为一名普通的开发者，看到别人不是进阿里就是当高管。心里难免有一些艳羡，不甘于现状。想上进的心思是强烈的，却不知道到底该选择什么样的技术深入学习。这个问题主要是开发者的发展方向问题，在我看来解决这个问题一般有以下4种方向：如果有想学习java的程序员，可来我们的java学习扣qun：72340，3928免费送java的视频教程噢！小编是一名5年java开发经验的全栈工程师，整理了一份适合18年学习
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2023-07-15 14:35:11
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目录一、性能优化考虑点1、当前系统结构瓶颈2、了解业务模式3、性能与安全二、系统与Nginx性能优化1、文件句柄2、cpu的亲和配置3、事件处理模型优化4、设置work_connections 连接数5、keepalive timeout会话保持时间6、GZIP压缩性能优化7、proxy超时设置8、高效传输模式9、Linux系统内核层面一、性能优化考虑点当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满
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2024-04-07 12:49:44
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