一、简介Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的APImysql与redis的区别：类型上mysql是关系型数据库，而redis是缓存数据库；作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但速度较慢；而redis用于存储使用较为频
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2023-09-19 01:03:04
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一、Redis为何这么快1.官方提供的数据表示Redis可以达到10w+的QPS（每秒查询次数）2.Redis是单线程单进程的模型，Redis完全基于内存操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。3.使用多路复用IO模型，非阻塞IO。 二、Redis和Memached
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2023-09-10 22:41:42
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Redis作为NoSQL最受欢迎的数据库之一，在国内市场长期占据Key-Value NoSQL市场的榜首。它的高性能，易用性和提供的常用数据结构极大的简化了开发人员和用户的开发和使用，能够更好更快的构建出客户系统。Redis在使用时也有一些短处，经常遇到的有：没有管控系统。Redis只提供一个存储核心，无论是生存周期管理还是参数配置都需要自己开发。单线程模型，容易卡住。Redis使用了无锁的单线程
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2023-07-21 21:31:58
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一、简单聊下redis的瓶颈redis很快。原因是redis的数据是存储在机器内存上的，那么redis在拿数据的时候不会从硬盘上面读取，也就大大减少了IO次数。redis是单线程。在处理网络请求时只有一个线程来处理，也就避免了多线程情况下由加锁之类带来的的cpu处理机消耗。使用多路I/O复用模型。多路指的是多个请求，复用指的是复用同一个线程，采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连
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2023-08-10 13:42:29
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# Redis 数据瓶颈解析
Redis 是一个流行的开源内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息代理和实时分析等场景。虽然 Redis 以其高性能著称，但在某些情况下，开发者可能会遭遇数据瓶颈。本篇文章将讨论 Redis 数据瓶颈的成因、表现以及优化策略，并提供相关代码示例和状态图、序列图。
## 数据瓶颈的成因
数据瓶颈通常是指系统性能下降，响应时间延长的现象。对于 Redis 来说，产生
# Redis MGET瓶颈
## 什么是Redis MGET
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列和排行榜等场景。MGET是Redis提供的一个命令，用于一次性获取多个key的值。其语法如下：
```redis
MGET key [key ...]
```
## MGET的使用示例
下面是一个简单的MGET使用示例，假设我们有三个key对应的值分别为"val
# 如何实现"redis qps 瓶颈"分析
## 简介
在实际开发中，经常会遇到性能瓶颈问题，其中一个常见的问题就是 Redis 的 QPS（Queries Per Second）瓶颈。本文将向你介绍如何分析和解决这个问题。
## 分析流程
以下是解决 Redis QPS 瓶颈问题的分析流程：
```mermaid
journey
title Redis QPS 瓶颈分析
# 解决Redis瓶颈问题的方法
## 简介
在开发过程中，当系统使用Redis作为缓存数据库时，可能会遇到Redis性能瓶颈的情况，导致系统性能下降。本文将介绍如何识别和解决Redis瓶颈问题，帮助开发者优化系统性能。
## 流程概述
下面是解决Redis瓶颈问题的一般流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 识别瓶颈
识别瓶颈 --> 优化R
# 解决"redis 瓶颈在哪"问题
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到性能瓶颈的问题，而 Redis 作为一种高性能的缓存数据库，也会存在瓶颈问题。本文将介绍如何找出 Redis 的瓶颈所在，并解决这个问题。
## 流程步骤
下面是解决 Redis 瓶颈问题的流程步骤：
```mermaid
gantt
title 解决 Redis 瓶颈问题流程
section 确定
一、redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩问题 1.redis缓存穿透： 缓存穿透，是指缓存和数据库中都没有的数据（也就是数据库中一定不存在的数据），而用户不断发起请求，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了
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2023-09-26 12:07:29
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Redis Sentinel （哨兵模式）Redis Sentinel 是redis为高可用提供的一种实现方式Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器（instance）， 该系统执行以下三个任务：1、监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。2、提醒（Notification）： 当被监控的某个 Redis 服
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2023-08-24 22:24:06
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Key的过期策略定时删除 timer 让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作惰性删除 在取出键时才对键进行过期检查，如果发现过期了就会被删除主动定期删除 是定时删除策略和惰性删除策略的一个折中Redis为什么快内存存储单线程实现(Redis使用单个线程处理请求，避免了多个线程之间线程切换和锁资源争用的开销)非阻塞IO简单的数据结构(Redis有诸多可以直接应用的优化数据结构的实现，应
redis三大问题及解决方案1.16.1.缓存穿透 key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若利用此进行可能压垮数据库。一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致
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2023-07-07 11:10:10
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redis同样可以实现消息队列的发布订阅功能，发布消息者使用比较简单，订阅消息者则需要手动继承 redis.clients.jedis.JedisPubSub 这个抽象类，消费者有动作时就会回调这个实现类的方法。新建两个maven工程，生产者和消费者。生产者的main方法package com.tansun;
import redis.clients.jedis.Jedis;
p
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2023-05-30 16:46:16
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# 解决Redis热点瓶颈
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，广泛用于缓存、消息代理以及数据存储。然而，在高并发场景下，Redis 可能会遭遇热点瓶颈（hotspot bottlenecks），这意味着特定的键（keys）会被大量请求频繁访问，导致性能下降。本文将探讨解决Redis热点瓶颈的几种方法，包括使用哈希分片、数据随机化和读写分离等，并提供相关代码示例。
## 1. 理解热点瓶
Redis单线程处理IO请求性能瓶颈1、任意一个请求在server中一旦发生耗时，都会影响整个ser
原创
2023-01-31 11:22:58
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# Redis的瓶颈在哪？
## 概述
在开发中，经常会遇到性能瓶颈的问题，而Redis作为一种流行的内存数据库，也不例外。了解Redis的瓶颈所在能够帮助我们更好地优化和提升系统的性能。本文将介绍Redis的瓶颈以及如何定位和解决这些问题。
## 流程
下面是解决Redis瓶颈问题的流程，我们可以通过甘特图直观地展示每个步骤的时间安排。
```mermaid
gantt
title Red
【问题】11号早上10点左右redis的cpu突然飙高，过一会儿部分节点突然因为连接超时而被熔断掉一看到服务名立马就意识到前几天刚用scan替代keys的服务 redis的cpu突然飙高到100%，过一会儿部分节点突然因为连接超时而被Hystrix熔断并服务降级了2020-12-11 10点12分 运维人员在群里问谁操作redis了，我登上去看了一下阿里云Redis的慢日志，没看到任何慢
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2023-09-08 18:08:16
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Redis项目中常见问题1、面试经常问的问题1.缓存穿透1.1 可能原因：1.2 解决方案：1.2.1 限流nginx自定义限流1.2.2.布隆过滤器1.2.3.缓存空对象2.缓存击穿2.1 解决方案：2.1.1.将缓存过期时间设置为一个时间段内的不同时间2.1.2.热点key的过期时间设置为永不过期 & 本地双缓存（Caffeine）2.1.3.利用互斥锁保证同一时刻只有一个客户端可以
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2023-09-12 11:27:02
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1.缓存穿透2.缓存击穿3.缓存雪崩4.缓存与数据库数据一致性 解决问题的方案：1.缓存穿透是由于 数据库里没有，缓存里没有，每次查询都打到库里导致的，所以可以给穿透的key加入默认值null，或者用布隆过滤器。2.缓存击穿是 某个热点数据在某个时刻失效的时候，突然来了一大波请求，当所有请求查询到缓存里没有，都去数据库查询，又都更新缓存，解决办法就是在 判断缓存没有的时候，去查询数据库是
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2023-07-07 11:11:37
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