关键字(keywords)：SVM支持向量机 SMO算法 实现机器学习 假设对SVM原理不是非常懂的，能够先看一下入门的视频，对帮助理解非常实用的，然后再深入一点能够看看这几篇入门文章，作者写得挺具体，看完以后SVM的基础就了解得差点儿相同了，再然后买本《支持向量机导论》作者是Nello Crist...
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2014-12-25 10:02:00
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初始化数据 int width = 512, height = 512; Mat image = Mat::zeros(height, width, CV_8UC3); 设置训练数据 float labels[4] = {1.0, -1.0, -1.0, -1.0}; Mat labelsMat(4, 1, CV_32FC1, labels
原创
2014-03-28 13:39:00
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导语：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种二分类的广义线性分类器，属于监督学习。但是进行多次二分类也可以解决多分类问题，但本质上还是...
原创
2021-06-18 16:23:17
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Java实现简单版SVM近期的图像分类工作要用到latent svm，为了更加深入了解svm，自己动手实现一个简单版的。 之所以说是简单版，由于没实用到拉格朗日，对偶，核函数等等。而是用最简单的梯度下降法求解。当中的数学原理我參考
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2014-10-05 12:53:00
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最近在学习svm算法，借此文章记录自己的学习过程，在学习很多处借鉴了z老师的讲义和李航的统计，若有不足的地方，请海涵；svm算法通俗的理解在二维上，
原创
2021-07-05 11:06:18
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原创 lightcity 光城 2018-11-22SVM梯度求导及实现0.说在前面1.梯度推导2.实现3.作者的话0.说在前面昨晚看了一部电影，叫做我是马布里，非常正能量，推荐给各位，看完这部电影的总结话是：冠军与非冠军的区别在于你一直并没有将两者进行明确界定，只是模糊了两者的边缘，我们不是适应边缘化的人，而是打破边缘化的创造者！今天重点来推导SVM梯度及代码实现，下面一起来实战吧！1.梯度推导
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2021-03-18 14:11:35
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SVM梯度求导及实现0.说在前面1.梯度推导2.实现3.作者的话0.说在前面昨晚看了一部电影，叫做我是马布里，非常正能量，推荐给各位，看完这部电影的总结话是：冠军与非冠军...
原创
2021-08-03 09:42:38
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SVM1. 基本概念支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大。SVM是用来解决二分类问题的有监督学习算法
原创
2021-07-05 11:18:06
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分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比
原创
2024-03-11 11:42:33
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（一）SVM的背景简单介绍支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和...
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2015-06-07 21:18:00
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在工业识别的场景中，经常会遇到误判与误识别，所以最后输出
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2022-11-21 20:04:19
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输入数据集，分析数据维度，可以看到共有0,1,2,3四个类别。import pandas as pddf=pd.DataFrame({‘math’:[98,78,54,89,24,60,98,44,96,90],‘english’:[92,56,90,57,46,75,76,87,91,88],‘chinese’:[95,69,91,52,60,80,78,81,96,82],‘rank’:[0...
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2021-06-10 17:30:13
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SVM（support vector machine）支持向量机是一种监督学习算法，可用于分类、回归、离群点检测。引入软间隔因为：（1）不是任何任务都能找到好的核函数使其线性可分；（2）就算实现（1），但也无法判断模型线性可分是不是过拟合造成 。支持向量(support vector)：到超平面最近的样本点间隔（margin）：各异类支持向量到超平面的距离之和。硬间隔：要求所有样本点都满
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2023-12-05 02:22:35
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这篇文章解释了底部链接的代码。问题描述 如上图所示，有一些点位于单位正方形内，并做好了标记。要求找到一条线，作为分类的标准。这些点的数据在 inearly_separable_data.csv 文件内。 思路最初的 SVM 可以形式化为如下：\[\begin{equation}\min_{\boldsymbol{\omega,b}}\frac{1}{2}\|\boldsymbol{\...
原创
2021-05-30 21:26:19
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这是我自己实现的SVM多分类器的Github代码,有需要自取。这是MATLAB版本的实现，以后会更新python版本的实现https://github.com/yingdajun/SVM-
原创
2021-09-08 10:15:56
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一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 ...
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2021-07-25 17:41:00
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1 简介基于数据的机器学习就是由观测样本数据得出目前尚不能通过原理分析得到的规律,利用其对未来数据进行预测.神经网络以其优越的函数逼近性能广泛用于建立时间序列过去与未来数据之间某种确定的映射关系,实现预测.首先分析了以经验风险最小化为准则的神经网络的局限性,以及针对此提出的结构风险最小化准则的优点;其次引出支持向量机;最后利用支持向量机对用电数据做较准确的多步预测.2 部分代码clear&nbs
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2022-01-06 22:38:40
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输入数据集，分析数据维度，可以看到共有0,1,2,3四个类别。import pandas as pddf=pd.DataFrame({‘math’:[98,78,54,89,24,60,98,44,96,90],‘english’:[92,56,90,57,46,75,76,87,91,88],‘
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2022-03-01 10:24:46
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